memcached

本篇主要说下：memcached分布式缓存的负载均衡配置比例，数据压缩，socket的详细配置等，以及在.net中的常用方法。 memcached是什么，做什么的，为什么要使用它，本篇不做介绍，建议百度百科，我看拉下，那里比我还能吹牛逼，哈哈，上料。 memcached在windows下的下载与安装 下载地址： http://pan.baidu.com/s/1yVILw 提取密码：5gx9 官方网站： http://memcached.org/ 下载完成后 1、打开SetupFile安装文件夹。 2、打开cmd命令界面。 不要忘啦去windows服务中把服务启动了。 3、 以上的安装和启动都是在默认环境下进行的，在安装时可设置如下参数： -p 监听的端口 -l 连接的IP地址, 默认是本机 -d start 启动memcached服务 -d restart 重起memcached服务 -d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务 -d install 安装memcached服务 -d uninstall 卸载memcached服务 -u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效) -m 最大内存使用，单位MB。默认64MB -M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项 -c 最大同时连接数，默认是1024 -f 块大小增长因子，默认是1.25 -n

引言 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用 标准化 流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的 划清界限 ，在各个系统中提供 最大的可移植性 。 适合 部署 在现代的 云计算平台 ，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的 差异降至最低 ，并使用 持续交付 实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现 扩展 。 这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。 特别声明 本文转自国外一篇文章，由Adam Wiggins所著，原文地址： https://12factor.net/ 在此文基础上增加个人的理解以及部分图解。 统一源代码管理系统 一份基准代码（Codebase），多份部署（depl o y） 在类似 SVN 这样的集中式版本控制系统中， 基准代码 就是指控制系统中的这一份代码库；而在 Git 那样的分布式版本控制系统中， 基准代码 则是指最上游的那份代码库。 基准代码和应用之间总是保持一一对应的关系： 一旦有多个基准代码，就不能称为一个应用，而是一个分布式系统。分布式系统中的每一个组件都是一个应用，每一个应用可以分别使用 12-Factor

1. 基于反向代理的功能，Nginx 作为负载均衡主要有以下几点理由： 高并发连接。 采用 epoll nio 的形式。 内存消耗少。 使用了大量自带的数据结构(自己设计的)。 数据拷贝采用类零拷贝的形式降低内存的使用。 配置文件非常简单。 成本低廉。 开源免费。 支持 Rewrite 重写规则。 内置的健康检查功能。 节省带宽。 稳定性高。 2. 正向代理和反向代理 正向代理 正向代理类似一个跳板机，代理访问外部资源。 反向代理 实际运行方式是指以代理服务器来接受 internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并从服务器上得到的结果返回给 internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外表现为一个服务器。 反向代理的作用 保证内网的安全，可以使用反向代理提供 WAF 功能，阻止 web 攻击。大型网站，通常将反向代理作为公网访问地址，web 服务器是内网。 负载均衡，通过反向代理服务器来优化网站的负载。 3. 负载均衡原理 负载均衡，单从字面的意思来理解就可以解释 N 台服务器平均分担负载，不会因为某台服务器负载高宕机和某台服务器闲置的情况。那么负载均衡的前提就是要 2 台以上服务器才能实现。 1. 4 种配置方案 轮询。 轮询即 Round Robin，根据 Nginx 配置文件中的顺序，依次把客户端的 Web 请求分发到不同的后端服务器上。

一、初步准备 Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库。 Redis的出现，很大程度补偿了memcached 这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 本文主要讲述的是如何使用C#语言来进行Redis分布式缓存的程序编写。首先，需要从github下载最新的32/64位安装（ 下载地址 ），解压后根据自己机器的实际情况选择32位或者64位，例如：我机器是64位win7，于是将64bit下所有文件拷贝到D盘根目录下新建文件夹redis中，如图： 接下来我们需要在vs中新建一个Redis的测试Demo，并为其添加Redis程序包，如图： 至此，Redis分布式编程的准备工作已经完成，可以得到如下示例Demo效果图： : 如需转载，请注明出处， 本系列博文示例程序下载地址 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4323912/blog/4297510

一 zabbix自定义监控实现思路 我在前面有写到： zabbix3.x服务端安装和配置 zabbix3.x客户端安装和配置 zabbix监控memcached 实际上我们要想使用zabbix来监控一些服务的原理很简单，步骤分别是： 写一个脚本用于获取待监控服务的一些状态信息 在zabbix客户端的配置文件 zabbix_agentd.conf 中添加上自定义的“ UserParameter ”，目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息 在zabbix服务端使用 zabbix_get 测试是否能够通过第二步定义的参数去获取zabbix客户端收集的数据 在zabbix服务端的web界面中新建模板，同时第一步的脚本能够获取什么信息就添加上什么监控项， “键值”设置成前面配置的“UserParameter”的值 数据显示图表，这一步就很简单了，直接新建图形并选择上一步的监控项来生成动态图表即可 下面我将以“如何在zabbix中监控自定义端口的连接数”来举例说明 二 zabbix自定义监控某个端口的连接数 （1）zabbix客户端添加获取连接数的脚本： [root@prx01 ~]# cd /usr/local/zabbix/scripts [root@prx01 scripts]# vim 9080_port.sh 其内容如下： #!/bin/sh

Redis 6.0在5.2号这个美好的日子里悄无声息的发布了，这次发布在IT圈犹如一颗惊雷一般，因为这是redis最大的一次改版，首次加入了 多线程 。 作者Antirez在RC1版本发布时在他的博客写下： the most “enterprise” Redis version to date // 最”企业级”的 the largest release of Redis ever as far as I can tell // 最大的 the one where the biggest amount of people participated // 参与人数最多的 这次改变，性能有个飞速的提升~ 先po出新版和旧版性能图 从上面可以看到 GET/SET 命令在 4 线程 IO 时性能相比单线程是几乎是翻倍了。另外，这些数据只是为了简单验证多线程 IO 是否真正带来性能优化，并没有针对严谨的延时控制和不同并发的场景进行压测。数据仅供验证参考而不能作为线上指标，且只是目前的 unstble分支的性能，不排除后续发布的正式版本的性能会更好。 Redis 6.0 之前的版本真的是单线程吗？ Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器，这个处理器被称为文件事件处理器。它的组成结构为4部分：多个套接字、IO多路复用程序、文件事件分派器、事件处理器。

MongoDB和Redis有什么区别？ 内存管理机制上： Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。 支持的数据结构上： Redis 支持的数据结构丰富 ，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。 mysql引擎以及其区别 在Mysql数据库中，常用的引擎为 Innodb 和 MyIASM ,其中 Innodb是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束，提供了对数据库ACID事物的支持，实现了SQL标准的四种隔离级别，即读未提交，不可重复读，可重复读以及串行,其涉及目标就是处理大数据容量的数据库系统 。 MyIASM引擎是Mysql默认的引擎，不提供数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当写操作时需要锁定整个表，效率较低 。不过其保存了表的行数，当进行select count(*)form table时，可直接读取已经保存的值，不需要进行全表扫描。 因此当表的读操作远多于写操作，并且不需要事务支持时，可以优先选择MyIASM 。 Redis的定时机制怎么实现的 Redis服务器是一个

目的 通过测试了解高并发的各处细节，寻找制约因素；为软硬架构设计提供优化参考。 前述 优化前，该接口在测试环境的qps为140左右 该接口的内部逻辑 处理前1：开始计时 处理前2：较验IP白名单 处理： 查询数据库并缓存 处理后1：结束计划，并提交日志（用于形成性能报告） 日志通过REST API，最终写入数据库 该接口特征： 内部处理简单 可优化点比较清楚 开始测试 使用一个nio或aio的通道框架测试helloworld 使用本机测试，qps约为：450万（我的电脑 macbook pro 4c 16g） 如果server端的服务线程，加个 System.out.println ；qps估计要降一半（亲自跑过） 使用solon.boot.jlhttp，测试helloworld（单机，单实例） 使用本机测试，qps 约为：5万（我的电脑 macbook pro 4c 16g） 使用域局网测试（192.168.8.118），qps给为：2万（2c 4g 虚拟机） 测试getAppByID（服务端为单机单实例；测试端为另一台机，走的是内网） 服务端测试机情况 上面有8个java服务；docker服务（memcached，redis，mysql）； 初始测试 qps约为：140 去掉三个触发器 -不用缓存，qps约为：600 +memcached，qps约为：1万（memcached

本文是年更文章，是专门为了金九银十而整理的一套年度级面试题；以后每年都会以这个为基础更新内容。星光不问赶路人，时光不负有心人； 愿每位程序员朋友都能找到心仪的工作。 这份面试题内容涵盖： Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 收藏这份面试题，为你赢得更多机会。 篇幅有限，我会尽可能列出所有面试题，答案文末获取。 MyBatis 什么是MyBatis? MyBatis的优点 MyBatis框架的缺点 MyBatis框架适用场合 MyBatis与Hibernate有哪些不同? #{}和${}的区别是什么? 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样，怎么办? 模糊查询like语句该怎么写? 通常一个Xml映射文件,都会写-个Dao接口与之对应,请问，这个Dao接口的工作原理是什么? MyBatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? MyBatis:是如何将sq|执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 如何执行批量插入? 如何获取自动生成的(主)键值? 在mapper中如何传递多个参数? MyBatis动态SQL有什么用?执行原理?有哪些动态SQL? Xml映射文件中

1.什么是云计算 1：什么是云计算？ 云计算是通过虚拟化技术去实现的，它是一种按量付费的模式！ 2：为什么要用云计算？ 小公司：1年，20人+，500w，招一个运维，15k，(10台*1.5w，托管IDC机房，8k/年,带宽 100M，5个公网ip， 10k/月), 买10台云主机，600*10=6000 大公司：举行活动，加集群，把闲置时间出租，超卖（kvm） 16G，kvm，64G（ksm），金牌用户（200w+/月） 3:云计算有哪些功能？虚拟机的管理平台（计费） kvm：1000宿主机（agent），虚拟出2w虚拟机， 虚拟机的详细情况：硬件资源，ip情况统计？ 虚拟机管理平台：每台虚拟机的管理，都用数据库来统计 4：云计算的服务类型 IAAS 基础设施即服务 ECS云主机 自己部署环境，自己管理代码和数据 infrastructure as an service PAAS(docker) 平台即服务 提供软件的运行环境，java ，python,go, c#,nodejs 自己管理代码和数据 platfrom as an service SAAS 软件即服务 企业邮箱，cdn,rds software as an service openstack实现的是云计算IAAS，开源的云计算平台，apache 2.0，阿里云（飞天云平台） 2.openstack （soa架构）