memcached

博主的Java技术交流群里面很多群友在最近面试完之后，都将面试题发到了群里一起讨论，并且都将答案讨论出来了 ，但是面试题都比较零散，所以博主将大家和博主自己搜集的面试题统一整理了下，并且全部归类了20多个分类，历时半个多月终于整理的也差不多1000多题。 博主已经将这些面试题整理成了一个Java面试宝典PDF版的 ，pdf下载量已经达到2w以上了。（ 文末附百度云链接 ） 好了，废话不多说，本手册目前为第一版，内容有以下目录： JavaOOP面试题 Java集合/泛型面试题 Java异常面试题 Java中的IO与NIO面试题 Java反射面试题 Java序列化面试题 Java注解面试题 多线程&并发面试题 JVM面试题 Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题 MongoDB面试题 String面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 RabbitMQ面试题 Dubbo 面试题 MyBatis 面试题 ZooKeeper 面试题 数据结构面试题 算法面试题 Elasticsearch 面试题 Kafka 面试题 微服务 面试题 Linux面试题 PDF部分截图： 好了，由于太多，暂时列举部分截图，还有很多无法一一截图。 Java面试宝典PDF版下载地址： 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1vQL1d3

今天分享的BAT面试完整内容主要包含： 面试前的心态准备(3点建议) 技术硬实力包含的范围(50题目) 个人简历突出和优化(3点优化步骤) 个人软实力的提升(6点提升维度) BAT面试经验总结(1点总结) 1. 面试前的心态准备 心态可以影响你面试的准备，笔试的状态，实力的发挥,可以影响一个面试过程的方方面面。 心态崩了，就只剩运气了，offer估计也就走远了。 那怎么调整自己的心态呢？ 首先是要正视自己的能力，不轻视，不高估。 不高估就是要清楚自己的能力范围，不是说期望过高不好，但过高的期望会让你的心理变得脆弱，稍有不顺心态就有崩掉的趋势。 因为面试毕竟有太大的偶然性，就算你达到了一定的水平，相应水平的岗位也不是百发百中的，更不要说身边有那么多大神和收割机，天天拿offer拒offer，对心理都是不小的冲击。 不要总给自己消极的暗示，心态差了积极调整。 大多数的人，总暗示自己说什么时间不多了，怎么每天过这么快效率怎么这么低。 到笔试了，跟自己说这个算法太难了，肯定做不出来；临到面试了，跟自己说千万别问我linux内核，别问我分布式， 问我肯定完；面试过之后，没有结果，就天天想肯定又挂了，唉我怎么这么菜。 如果这一系列的表现形成习惯，那心态这个系数最多0.5，能发挥出来的东西也都打了一半的折扣。 凡事都不要太悲观，一个offer没拿到

Redis到底有多快 Redis采用的是基于内存的采用的是 单进程单线程 模型的 KV 数据库 ， 由C语言编写 ，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差！有兴趣的可以参考官方的基准程序测试《 How fast is Redis？ 》（ redis.io/topics/benchma ） 横轴是连接数，纵轴是QPS 。此时，这张图反映了一个数量级，希望大家在面试的时候可以正确的描述出来，不要问你的时候，你回答的数量级相差甚远！ Redis为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)； 2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的； 3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗； 4、使用多路I/O复用模型，非阻塞IO； 5、使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话

支持多线程的 Redis 6.0 版本于 2020-05-02 终于发布了，为什么 Redis 忽然要支持多线程？如何开启多线程？开启后性能提升效果如何？线程数量该如何设置？开启多线程后会不会有线程安全问题？多线程的实现原理是怎样的？ 总结下来就是以下几点 1.虽然支持，默认不开启 2.配置线程数要小于CPU数 3.虽然开了多线程，但其实还是单线程处理逻辑，不用担心线程安全问题 4.多线程主要解决I/O读写瓶颈问题，针对业务量达到亿级的应用，常规项目没有必要使用 ①Redis 6.0 之前的版本真的是单线程吗？ Redis 在处理客户端的请求时，包括获取（Socket 读）、解析、执行、内容返回（Socket 写）等都由一个顺序串行的主线程处理，这就是所谓的“单线程”。 但如果严格来讲从 Redis 4.0 之后并不是单线程，除了主线程外，它也有后台线程在处理一些较为缓慢的操作，例如清理脏数据、无用连接的释放、大 Key 的删除等等。 ②Redis 6.0 之前为什么一直不使用多线程？ 官方曾做过类似问题的回复：使用 Redis 时，几乎不存在 CPU 成为瓶颈的情况， Redis 主要受限于内存和网络。 例如在一个普通的 Linux 系统上，Redis 通过使用 Pipelining 每秒可以处理 100 万个请求，所以如果应用程序主要使用 O(N) 或 O(log(N))

目录 基本指令 获取所有的key(keys) 判断键对应值的类型(type) 删除缓存项(del) 设置有效期(expire,expireAt) 获取有效期(ttl) 检测缓存项是否存在(exists) 查看当前数据库key的数量(dbSize) 清空当前数据库(flushDB) 清空所有数据库(flushAll) 字符串(string)类型 设置(set) 设置并指定过期时间(setex) 获取(get) 增加(incr, incrBy) 减少(decr, decrBy) 追加(append) 获取长度(strLen) 字符串截取(getRange) 列表(list)类型 将元素压入链表(lPush) 在某个位置插入新元素(lInsert) 设置某个元素的值(lSet) 获取列表元素个数(lLen) 获取下标对应的元素(lIndex) 获取某个选定范围元素集(lRange) 从列表左侧弹出数据(lPop) 根据值移除元素(lRem) 集合(set)类型 添加元素到集合(sAdd) 随机获取一个元素(sPop) 删除集合里指定的值(sRem) 遍历集合(sScan) 获取所有成员(sMembers) 获取集合元素个数(sCard) 并集(sUnion)，差集(sDiff),交集(sInter) 有序集合(zset)类型 添加元素(zAdd) 元素分值增减(zIncrBy)

1.Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 2.Redis相比memcached有哪些优势： memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 redis的速度比memcached快很多 redis可以持久化其数据 3.Redis是单线程 redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销 4.Reids常用5种数据类型 string，list，set，sorted set，hash 6.Reids6种淘汰策略： noeviction : 不删除策略, 达到最大内存限制时, 如果需要更多内存, 直接返回错误信息。大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外。 **allkeys-lru:**所有key通用; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。 **volatile-lru:**只限于设置了 expire 的部分; 优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。 **allkeys-random:**所有key通用; 随机删除一部分 key。 volatile-random : 只限于设置了 expire 的部分; 随机删除一部分 key。 volatile-ttl : 只限于设置了 expire

1、安装配置redis的cluster集群 1.1 规划 操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) master：c1 c2 c3 slave:c4 c5 c6 1.2 在各个虚拟机安装redis [root@c4 src]#wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.12.tar.gz [root@c4 src]#tar xf redis-3.2.12.tar.gz [root@c4 src]#cd redis-3.2.12 [root@c4 src]#make [root@c4 src]#cp redis.conf /usr/local/redis/etc/ 1.3 修改每个Redis的配置文件 cluster-enabled yes #去掉注释 #bind 127.0.0.1 #注释这一行 daemonize yes #把no改成yes requirepass 123456 [root@c4 src]#/usr/local/bin/redis-server /usr/local/etc/redis.conf #启动redis 1.4 解决ruby版本问题 [root@c1 src]# pwd /usr/local/src [root@c1 src]# wget https:/

1.准备环境： 两台云服务器A,B A作为代理服务器，安装magent代理软件。 B作为memcached服务器，开3个端口，作为3台memcached服务器，组成集群。 具体的常规操作看以下文章,需要注意几个命令，在最后标注。 2.memcached高可用集群原理，介绍，安装 https://blog.csdn.net/m0_37817456/article/details/76691627 在此步骤中启动memcached时，用到的命令是 /usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.0.187 -m 20 -p 11000 /usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.0.187 -m 20 -p 12000 /usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.0.187 -m 20 -p 13000 3.memcached+magent+keepalived高可用集群 https://blog.csdn.net/m0_37817456/article/details/76691985 4.memcached+magent+keepalived高可用集群二 https://blog.csdn.net/m0_37817456/article/details/76696623

想要跳槽，你得具备以下条件： 具备很强的专业知识，牛逼，有信心快速找到下一家适合你的公司. 然后有一定存款，可以保证当下辞职后，生活方面不愁. 当然学习是很重要的，不努力提升自己，加强自己的专业知识，后面就算是跳槽成功也是很容易被PASS掉，现实是残 酷的，可千万不要因为找到新工作就放松警惕，做咸鱼. 那今天给你们分享这千道面试题，希望在找工作或者是想要跳槽的朋友都可以刷刷，准备充足，随时应战，顺利拿offer !!!! MyBatis 面试题 什么是 Mybatis？ Mybaits 的优点： MyBatis 框架的缺点： MyBatis 框架适用场合： MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？ #{}和${}的区别是什么？ 当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 ，怎么办 ？ 模糊查询 like 语句该怎么写? 通常一个 Xml 映射文件，都会写一个 Dao 接口与之对应，请问，这个 Dao 接口的工作原理是什么？Dao 接口里的方法，参数不同时，方法能重载吗？ Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？ Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？ 如何执行批量插入? 如何获取自动生成的(主)键值? 在 mapper 中如何传递多个参数? Mybatis 动态 sql 有什么用？执行原理？有哪些动态 sql？ Xml

感谢拉钩教育平台，感谢蔡元楠老师以及各位同仁 总的来说很好，有国外一线大厂的使用实例讲解，区块链那快通俗易懂也是我写这篇的缘由之一，但是只18章内容、不可能面面俱到，还需要多方学习，还是很感谢蔡老师的分享 https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=20#/detail/pc?id=513 计算机内所有数据结构本质上可归为：数组和链表 数组 一组被保存在 连续存储空间 中具有 相同类型 的数据元素 集合， 内元素可通过自身索引index进行访问 随机访问：用同等时间访问到一组数据中任意一个元素 获取数组元素的方式： base_address + index * data_size 二维数组 行优先 ：每一行每个相邻元素保存在相邻的连续内存中 123456 data[i][j] base_address + data_size *（ i * number_of_column + j） 2地址 0x80000000+4*(0 * 3+1) 32位计算机 int占4字节 data_size=4 列优先 ：每一列每个相邻元素保存在相邻的连续内存中 base_address + data_size × (i + number_of_row × j)；这里number_of_row是2 cpu读取内存：cpu缓存策略