堆栈和托管堆以及装箱和拆箱的理解

一个人想着一个人 提交于 2020-01-28 07:16:56
C#中的类型都来源于system.object类型,分为值类型和引用类型,分别存在内存的堆栈和托管堆中,值类型一般都是简单类型如int float double等,他们保存在堆栈中,是按后进先出(LIFO)原则存储数据项的一种数据结构。在计算机系统中,栈特指处理器支持的一块内存区域,其中保存着局部变量。工作方式是先分配内存的变量后释放(先进后出原则),所以一旦出了作用域就会被释放,所以在整个项目中无法使用,这个时候就想到了托管堆。 堆(托管堆)存储引用类型。此堆非彼堆,.NET中的堆由垃圾收集器自动管理。与堆栈不同,堆是从下往上分配,所以自由的空间都在已用空间的上面。现在来举个例子看看在内存中是如何通过堆栈和托管堆保存数据的。 Int a=100; 那么在堆堆栈中就会分出一块空间用来保存a,值为100,现在有一个方法 Int GetNum(int b) { b=500; Return b; } 这个时候把a的值作为参数传给这个方法,那么此时a的值会不会变成500呢,这个就是我们重点讨论的问题,方式就是一个临时的,用完就会被释放,其实我们只是复制了一个a的到方法里了,所有a的值不会改变 Student stu=new Student(); 我们知道上面的是一个引用类型的变量,它在内部的进程是 首先在堆栈中分出一块空间用来放Student stu的引用,然后将new Student(

Cache写机制:Write-through与Write-back

大憨熊 提交于 2020-01-28 07:16:52
Cache写机制:Write-through与Write-back 通常有三种方法: 1.write through:CPU向cache写入数据时,同时向memory(后端存储)也写一份,使cache 和memory的数据保持一致。优点是简单,缺点是每次都要访问memory, 速度比较慢。 2. post write:CPU更新cache数据时,把更新的数据写入到一个更新缓冲器,在合适的 时候才对memory(后端存储)进行更新。这样可以提高cache访问速度, 但是,在数据连续被更新两次以上的时候,缓冲区将不够使用,被迫同 时更新memory(后端存储)。 3. write back:cpu更新cache时,只是把更新的cache区标记一下,并不同步更新memory (后端存储)。只是在cache区要被新进入的数据取代时,才更新 memory(后端存储)。这样做的原因是考虑到很多时候cache存入的是中间结 果,没有必要同步更新memory(后端存储)。优点是CPU执行的效率提高, 缺点是实现起来技术比较复杂。 Write-through与Write-back和买卖东西相似,Write-Through就相当于你亲自去买东西, 你买到什么就可以亲手拿到;而Write-Back就和中介差不多,你给了中介钱,然后它告 诉你说你的东西买到了,然后就相信拿到这个东西了

Bookstore系统测试缺陷报告

[亡魂溺海] 提交于 2020-01-28 07:16:44
Bookstore 系统测试缺陷报告 缺陷编号 01.01.0001 发现人 王燕红 记录日期 2016-06-11 所属模块 购物车模块 确认人 王燕红 确认日期 2016-06-11 当前状态 公开 严重度 3 优先级 3 问题概述 用户在加入购物车添加数量为0时,点击购买也能添加进购物车。 问 题 再 现 描 述 登录用户,选择图书分类,; 选择图书C++购买数量为1 ,查看购物车已添加; 选择图书Oracle购物数量为0,购买,查看购物车,书籍已添加; 图书数量选择0时,也可添加进购物车。 问题隔离描述 数量为0 ,可添加进购物车。 日志 2016-06-11 15:11 Opened by Wangyh. 2016-06-11 16:00 Affirmed by Wangyh. 处理过程记录 问题已确认尚待处理 – 王燕红 2016-06-11 开发负责人 王燕红 修复日期 尚未修复 关闭日期 尚未关闭 缺陷编号 01.01.0002 发现人 王燕红 记录日期 2016-06-12 所属模块 购物车模块 确认人 王燕红 确认日期 2016-06-12 当前状态 公开 严重度 3 优先级 3 问题概述 购物车没有进行更新在切换用户的时候。 问 题 再 现 描 述 登录用户1,添加图书进入购物车,查看购物车内容; 登录用户2时,查看购物车内容; 在用户2下添加图书加入购物车;

python数据分析&办公自动化实战(四):数据聚合计算、表链接及透视表

試著忘記壹切 提交于 2020-01-28 07:16:39
本篇是python数据分析实战笔记的第四篇,主要内容包括数据汇总处理、表与表之间连接及实现数据透视表,涉及groupby、merge、pivot_table及value_counts等值操作的函数,以 代码+注释+总结 形式展示。 任务目标 :根据新签商家名单匹配商家损益情况 任务拆解 :生成新签商家名单,根据商家名单与当月全量的商家损益表做关键字匹配,输出以特定维度汇总的经营结果 代码展示 df1 = pd . read_excel ( doc1 , encoding = "gbk" ) df2 = pd . read_excel ( doc2 , encoding = "gbk" ) df3 = pd . merge ( df1 , df2 . loc [ : , [ "月份" , "商家名称" , "省区" , "收入不含税" ] ] , on = [ "月份" , "商家名称" , "省区" ] , how = "left" ) df3 . groupby ( [ "商家名称" ] ) . sum ( ) . reset_index ( ) . to_excel ( "新签客户收入情况_11月.xlsx" , encoding = "gbk" ) df4 = pd . pivot_table ( df3 , values = "收入不含税" , columns = "月份"

一道简单题

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-01-28 07:14:35
关键是要排序,如AABBBBC,然后可比较,当相同时将当前位置向后移,而不增加统计数目,不同时增加统计数目,再退出第二循环,这样就可以统计了。 1 #include <iostream> 2 #include <string> 3 using namespace std; 4 5 int main() 6 { 7 int n,m,i,j; 8 char **a; 9 cin>>n; 10 if(n<1||n>1000) 11 cin>>n; 12 else{ 13 a=new char*[n]; 14 for(i=0;i<n;i++){ 15 a[i]=new char[20]; 16 cin>>a[i]; 17 strupr(a[i]); 18 } 19 for(i=0;i<n-1;i++) 20 for(j=0;j<n-i-1;j++) 21 if(strcmp(a[j],a[j+1])>0) 22 swap(a[j],a[j+1]); 23 m=1; 24 for(i=0;i<n;i++) 25 for(j=i+1;j<n;j++) 26 if(strcmp(a[i],a[j])!=0){ 27 m++; 28 break; 29 } 30 else 31 i++; 32 } 33 34 cout<<endl<<m<<endl; 35 for(i=0;i<n;i++) 36

MySQL retrieve latest record for Group

左心房为你撑大大i 提交于 2020-01-28 07:13:40
问题 I have a social networking site and am struggling with a query. I have a posts table that holds all of the users posts and then a post_comments table that holds all comments on a post. I am trying to find the latest comment by post from post_comments table. The post_comments table has the following columns: post_comment_id, post_id, writer_user_id, post_comment_content, datetime I have grouped the results by post_id like so: SELECT * FROM post_comments GROUP BY post_id This almost does what I

MySQL retrieve latest record for Group

你说的曾经没有我的故事 提交于 2020-01-28 07:12:29
问题 I have a social networking site and am struggling with a query. I have a posts table that holds all of the users posts and then a post_comments table that holds all comments on a post. I am trying to find the latest comment by post from post_comments table. The post_comments table has the following columns: post_comment_id, post_id, writer_user_id, post_comment_content, datetime I have grouped the results by post_id like so: SELECT * FROM post_comments GROUP BY post_id This almost does what I

箱排序

感情迁移 提交于 2020-01-28 07:09:20
箱排序 已知一组无序正整数数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先定义一个数组x[m],且m>=a[1]、a[2]、……a[n],接着循环n次,每次x[a]++。 原理 1、箱排序的基本思想 箱排序也称桶排序(Bucket Sort),其基本思想是:设置若干个箱子,依次扫描待排序的记录R[0],R[1],…,R[n-1],把关键字等于k的记录全都装入到第k个箱子里(分配),然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来(收集)。 【例】要将一副混洗的52张扑克牌按点数A<2<…<J<Q<K排序,需设置13个"箱子",排序时依次将每张牌按点数放入相应的箱子里,然后依次将这些箱子首尾相接,就得到了按点数递增序排列的一副牌。 2、箱排序中,箱子的个数取决于关键字的取值范围。 若R[0…n-1]中关键字的取值范围是0到m-1的整数,则必须设置m个箱子。因此箱排序要求关键字的类型是有限类型,否则可能要无限个箱子。 3、箱子的类型应设计成链表为宜 一般情况下每个箱子中存放多少个关键字相同的记录是无法预料的,故箱子的类型应设计成链表为宜。 4、为保证排序是稳定的,分配过程中装箱及收集过程中的连接必须按先进先出原则进行。 (1) 实现方法一 每个箱子设为一个链队列。当一记录装入某箱子时,应做人队操作将其插入该箱子尾部;而收集过程则是对箱子做出队操作,依次将出队的记录放到输出序列中。

请拿好这支时间之箭

你。 提交于 2020-01-28 07:09:03
请拿好这支时间之箭 适用读者:3年以下的后端开发者 文章目录: 1.为什么要做性能优化 2.性能优化之前,先定位问题 3.Nginx和Tomcat 4.Controller和Service又做了什么 5.Memcache和DB做了什么 6.听说他们久经沙场 一 为什么要做性能优化 “这破网站慢死了。”果冻咬着牙说,“这些程序员都是干嘛吃的 ?” 毛毛看着果冻笑,没说话,毕竟果冻说的破网站是“修真院自己的官网”,毕竟果冻说的这些“干嘛吃的”程序员就在他们UE组对面。果冻是一个萌妹子,怎么说都行,毛毛做为一个PM,可是经常注意培宇桌子下面常备两块板砖的。 培宇有一点点脸红,果冻对培宇是一直有偏见的,毕竟当众表白被拒是谁都难以接受的。自那以后,本着“没有打击培宇的机会,就创造打击培宇的机会”的原则,果冻让培宇生生见识到了什么叫做“由爱生恨两重天”。 旁边的小马哥不干了,当场就“哐“的一下拍桌子,整个二楼的人都吓了一跳,看着小马哥。 果冻也一样吓了一跳,回过神来之后就当场发飚了:”伟江你要死吗?“ 伟江本来想说”你行你上啊“,但是看了看果冻渐渐变冷的眼神,终究还是说不出口,可是气氛一度很尬啊,只好小声说了一句:”我去找老大解决去。。。。。。“ 所有人:”。。。。。“ 培宇笑的不行:”伟江就该这么有霸气,在果冻的淫威下终于爆发了,一怒而起,然后一溜烟的跑去找老大了~“ 二 性能优化之前

Hotaru's problem HDU - 5371(manacher)

半城伤御伤魂 提交于 2020-01-28 07:08:51
Hotaru Ichijou recently is addicated to math problems. Now she is playing with N-sequence. Let’s define N-sequence, which is composed with three parts and satisfied with the following condition: the first part is the same as the thrid part, the first part and the second part are symmetrical. for example, the sequence 2,3,4,4,3,2,2,3,4 is a N-sequence, which the first part 2,3,4 is the same as the thrid part 2,3,4, the first part 2,3,4 and the second part 4,3,2 are symmetrical. Give you n positive intergers, your task is to find the largest continuous sub-sequence, which is N-sequence. Input

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