PriorityQueue

Python优先权队列出现TypeError: unorderable types 解决方法

£可爱£侵袭症+ 提交于 2020-11-24 06:26:05
class MyType: def __init__(self, arg1, arg2=None): self.data1 = arg1 self.data2 = arg2 q = queue.PriorityQueue() m1 = MyType(5) m2 = MyType(2) m3 = MyType(4) q.put( (1, m1)) q.put( (2, m2)) q.put( (3, m3)) while not q.empty(): print( q.get()) PriorityQueue 里的数据格式是 (优先级, 数据) 其中优先级为一个整形数字, 数据可以是内置类型或者自定义类型,当队列里的所有数据项的优先级没有重复时上面的代码没有什么问题,但万一两个数据项的优先级相同就会报错,类似这样: 因为python的优先级队列使用了堆排序,当队列中两个数据项优先级相同时,队列就会把两个数据项直接拿来再比较确定数据的排列顺序,但是由于我们使用了自定义的数据类型,系统不知道如何比较我们定义的数据,所以就会报错。 所以为了让我们自定义的数据可以比较大小,我们可以覆盖 __lt__这个函数,实现小于比较操作。然后python报错就解决了。(觉得这玩意和c++的stl一样 , stl中也需要类重载<运算符) class MyType: def __init__(self,

关于PriorityQueue 二叉堆的问题

こ雲淡風輕ζ 提交于 2019-12-14 21:50:09
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 场景:最近在研究java中的队列,当研究到优先队列的时候去读 PriorityQueue的源码的时候发现一种数据结构,我数据结构这块基本上上是空白,所以让我晦涩难懂啊,于是我查阅了大量资料以及手动书写程序代码测试后,终于搞懂了这种数据结构交二叉堆,其实堆就是一个数组,只不过用数组的结构来存储一颗近似二叉树 呵呵,闲话少叙,看我上代码 有关资料: 堆(数据结构) 二叉堆 堆排序 看我演示代码: package test.queue; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Queue; /** * Author: skyline{http://my.oschina.net/skyline520} * Created: 13-6-1 上午8:07 */ public class TestQueue { public void printPriorityQueue(){ Queue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<Integer>(); priorityQueue.add(1); priorityQueue.add(9); priorityQueue.add(3); priorityQueue.add(8)

PriorityQueue源码分析

↘锁芯ラ 提交于 2019-12-05 01:31:50
PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于 优先级堆 的极大优先级队列。优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列,也可以根据 Comparator 来指定,这取决于使用哪种构造方法。优先级队列不允许 null 元素。依靠自然排序的优先级队列还不允许插入不可比较的对象(这样做可能导致 ClassCastException) 优先级队列是无界的,但是有一个内部容量,控制着用于存储队列元素的数组大小。它通常至少等于队列的大小。随着不断向优先级队列添加元素,其容量会自动增加。无需指定容量增加策略的细节。 我们从源码的角度来看看 PriorityQueue是如何实现的。 建堆: PriorityQueue内部的数组声明如下: private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; /** * Priority queue represented as a balanced binary heap: the two * children of queue[n] are queue[2*n+1] and queue[2*(n+1)].