handler

一.心跳介绍 　　网络中的接收和发送数据都是使用操作系统中的 SOCKET 进行实现。但是如果此套接字已经断开，那发送数据和接收数据的时候就一定会有问题。 1.心跳机制： 　　是服务端和客户端定时的发送一个心跳包 ( 自定义的数据结构体 ) ，让对方知道自己还活着，处于在线状态，以确保连接真实有效的一种机制。 2.心跳检查： 　　 心跳检查是查看服务端和客户端是否定时的在正常的发送心跳包。 　　 在 java 的定时线程任务中，我们也可以去实现定时的一些轮询任务，但是 netty 给我们提供了一些自身封装实现好的一些心跳检查机制，我们可以利用 netty 来实现高效的心跳检查机制。 二.netty 提供的心跳 　　netty4.x 中为我们提供了 IdleStateHandler 来检查服务端和客户端的心跳。 IdleStateHandler 类中是这样描述的：triggers an {@link IdleStateEvent} when a {@link Channel} has not performed read, write, or both operation for a while. 解释：在一段时间内，如果有读、写、读写空闲时发生时，会触发这个这个事件 IdleStateHandler会记录IdleStateEvent事件(读空闲、写空闲、读写空闲

引言 不同的线程模型对程序的性能有很大的影响，Netty是建立在Reactor模型的基础上，要搞清Netty的线程模型，需要了解一目前常见线程模型的一些概念。 具体是进程还是线程，是和平台或者编程语言相关，本文为了描述方便，以线程描述。 目前存在的线程模型有： 传统阻塞IO服务模型 Reactor模型 Proactor模型 1、传统阻塞IO服务模型 采用阻塞IO模型获取输入的数据。 每个连接需要独立的完成数据的输入，业务的处理，数据返回。 当并发数大的时候，会创建大量的线程，占用系统资源，如果连接创建后，当前线程没有数据可读，会阻塞，造成线程资源浪费。 2、Reactor模型 IO多路复用 线程池 = Reactor模型 根据Reactor的数量和处理线程的数量，Reactor模型分为三类： 单Reactor单线程 单Reactor多线程 主从Reactor多线程 下面分别描述。 2.1、单Reactor单线程 图中： Reactor中的select模块就是IO多路复用模型中的选择器，可以通过一个阻塞对象监听多路连接请求。 Reactor对象通过Select监控客户端请求事件，收到事件后，通过Dispatch进行分发。 如果是 建立连接 事件，则用Acceptor通过Accept处理连接请求，然后创建一个Handler对象，处理连接完成后的业务处理。 如果不是建立连接事件

转载： https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/article/5732581.html 一 (简单应用) import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出： WARNING:root:warning message ERROR:root:error message CRITICAL:root:critical message 可见，默认情况下 Python 的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。 二 灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime

　　 拦截器的使用步骤： 　　第一步，实现HandlerInterceptor接口，该接口有三个方法preHandle 、postHandle 、afterCompletion 　　（1）preHandle在controller执行之前调用 　　（2）postHandle在controller执行之后，页面渲染之前调用 　　（3）afterCompletion在页面渲染之后调用，一般用于资源清理操作 　　第二步，继承WebMvcConfigurationSupport或者实现WebMvcConfigurer，重写他们的addInterceptors方法。把上一步的拦截器加进去。 　　pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.edu

异常响应配置 封装项目异常处理 utils/exception.py from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.views import Response from rest_framework import status from utils.logging import logger def exception_handler(exc, context): response = drf_exception_handler(exc, context) # 异常模块就是记录项目的错误日志 logger.error('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc)) if response is None: return Response({ 'detail': '%s' % exc }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True) return response dev.py配置 # drf配置 REST_FRAMEWORK = { 'EXCEPTION_HANDLER':

//第一种事件绑定 var marker = new AMap.Marker([116.397428, 39.90923]); var clickHandler = function(e){} marker.on('click',clickHandler ); marker.off('click',clickHandler ); //第二种事件绑定 AMap.event.addListener(instance, eventName, handler, context); 注册对象事件：给对象注册事件，并返回eventListener。运行AMap.event.removeListener(eventListener)可以删除该事件的监听器。 参数： instance：需注册事件的对象（必填）， eventName：事件名称（必填）， handler：事件功能函数（必填）， context：事件上下文（可选，缺省时，handler中this指向参数instance引用的对象，否则this指向context引用的对象） //异步加载插件 AMap.plugin('AMap.ToolBar', function() { var toolbar = new AMap.ToolBar(); map.addControl(toolbar); }); //同步加载插件 <script type

I'm trying to create a music sequencer app for Android devices and would appreciate some advice as to how to achieve rock-solid timing functionality. If I pass a Runnable to Handler.postDelayed and specify a delay time of x milliseconds, is that Runnable guaranteed to be executed in exactly x ms time? If I can't achieve steady and accurate timing with Handler, what other options are open to me? Thank you in advance I don't think "hard realtime" programming is possible. The options seem to be to look for events that signal when something has happened. This can be done by creating your own flag,

记得我们在做服务暴露的bind和服务调用的connect都有一个ExchangeHandler的实例作为入参： 这个handler最终会利用装饰者模式被封装若干层，Dubbo中提供了大量的Handler去承载特性和扩展，这些Handler最终会和底层通信框架做关联。在NettyServer和NettyClient中最多有3个Handler，分别是编码，解码和NettyServerHandler或NettyClientHandler： 在图中Dispatcher就是线程池派发器，Dispatcher真实的职责是创建具有线程派发能力的ChannelHandler，比如AllChannelHandler，MessageOnlyChannelHandler和ExecutionChannelHandler，其本身不具备线程派发能力 来源： https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/11964642.html