应运而生！ 双11当天处理数据5PB—HiStore助力打造全球最大列存储数据库
阿里巴巴电商业务中历史数据存储与查询相关业务， 大量采用基于列存储技术的HiStore数据库，双11当天HiStore引擎处理数据记录超过6万亿条、原始存储数据量超过5PB。从单日数据处理量上看，该系统已成为全球最大列存储数据库。 “历史数据查询和分析，数据仓库和数据挖掘类系统，都是典型的查询密集型业务，随着数据驱动模式在业务中的大量使用，这样的需求会越来越多。”HiStore项目负责人叶建林表示，“刚刚过去的双11全民购物狂欢节，包括天猫、淘宝和菜鸟网络在内的阿里巴巴核心业务平台，产生了大量的商品、用户及物流数据，这些海量数据查询和分析的主要特点是：数据实时插入和更新少；多维查询和并发查询量大。” 面对这样的应用场景，传统的行存储数据库产品一直不能很好地解决数据量大，多维查询性能低等问题，阿里巴巴自研分布式低成本分析型数据库HiStore凭借高性价比、高压缩比、数据处理量大，以及独特的列存储技术特点，为对海量历史数据存储和查询有强烈需求的客户提供了功能完备的技术解决方案。 依托阿里中间件（Aliware），面对世界级挑战 “作为一款面向分析型应用领域的数据库产品，HiStore架构设计充分满足了海量数据查询和分析需求，以列为基本存储方式和数据运算对象，结合列数据压缩处理、并行处理、Snapshot并发控制、智能索引等数据处理技术，在成本、查询、统计