xpath

安装库 已安装的跳过这一步 pip install lxml 导入模块 from lxml import etree 得到对象 obj = etree.HTML ( 网页代码 ) 使用xpath提取内容 res = obj.xpath ( 表达式 ) 注意： 如果表达式得到的是一个标签对象 那么该对象仍然可以继续使用xpath方法的 来源： CSDN 作者： ifubing 链接： https://blog.csdn.net/ifubing/article/details/104545299

文章目录 一、XPath语法和lxml模块 1.Xpath语法 1.1 什么是XPath？ 1.2 XPath开发工具 1.3 XPath语法 选取摘要： 谓语： 通配符 选择多个路径： 二、lxml库 1、基本使用： 2、在lxml中使用XPath语法： 2.1 获取所有li标签： 2.2 获取所有li元素下的所有类属性的值： 2.3 获取li标签下href为www.baidu.com的a标签： 2.4 获取li标签下所有span标签： 2.5 获取li标签下的a标签里的所有类别： 2.6 获取最后一个li的a的href属性对应的值： 2.7获取倒数第二个li元素的内容： 2.8 获取倒数第二个li元素的内容的第二种方式： 使用requests和xpath爬取电影天堂 三、BeautifulSoup4库 1、`BeautifulSoup4`库 2、几大解析工具对比： 2.1 简单使用： 2.2 四个常用的对象： 2.2.1 Tag： 2.2.2 NavigableString： 2.2.3 BeautifulSoup： 2.2.4 Comment： 3.遍历文档树： 3.1 contents和children： 3.2 strings 和 stripped_strings 4.搜索文档树： 4.1 find和find_all方法： 4.2 select方法： 四

XPath表达式 XPath表达式也是一种非常好用的信息筛选工具 /——逐层提取 test()——提取标签下面的文本 //标签名XX——提取所有名为XX的标签 //标签名[@属性=‘属性值’]——提取属性为XX的标签 @属性名——代表取某个属性值 实例展示 来源： https://www.cnblogs.com/seanry/p/12369417.html

一、定位元素 Selenium有两类八种定位元素的方式。 1. 单个元素定位 基本方式 No. 定位方式 方法 说明 1 ID定位 browser.find_element_by_id("ID名") HTML标签ID属性 2 名字定位 browser.find_element_by_name("名字") HTML表单标签名字属性 3 标签名定位 browser.find_element_by_tag_name("标签名") HTML标签 4 类名定位 browser.find_element_by_class_name("类名") HTML标签class属性 5 CSS选择器定位 browser.find_element_by_css_selector("CSS选择器") CSS选择器 6 XPath定位 browser.find_element_by_xpath("xpath") xpath 7 链接文字 browser.find_element_by_link_text("链接文字") a标签文本完全匹配 8 部分链接文字 browser.find_element_by_link_text("部分链接文字") a标签文本部分匹配 实践 以百度的Logo图片和输入框为例 <img hidefocus="true" class="index-logo-src" src="//www

XPATH入门 标识符 作用 节点名 获取节点的所有子节点 @ 获取属性 / 从根节点获取 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置 . 获取当前节点 … 获取当前节点的父节点 可以通过组合使用缩小搜索的范围 以下面的图片为例子： 元素节点： 元素==标签 strong 属性节点： div标签中的 class=“cover-wp“ 文本节点： 标签中间的内容 8.5 属性定位： //div[@data-index =“0”] //div[@class = “slide-page”] 层级定位： //div [@class = “slide-page”]/a[@href = “https://movie.douban.com/subject/30252495/?tag=热门&from=gaia”] 索引定位： //div [@data-index =“0”]/a[1] //div [@class =“slider”]//a[@href = “https://movie.douban.com/subject/30252495/?tag=热门&from=gaia”] 逻辑运算： //a[@class = “item” and @target = “_blank”] 可以用多个属性组合搜索 模糊匹配： //a[contains(@target, “_bla”)]

1 文件名你们自己命名就好，至于为什么要重写强制位移的函数呢，是因为Mac上Selenium不支持拖拽，只能这样做了，4个文件----------------------------------------------------------------------------------------------def login(auto): 2 """ 3 遍历上方login_config 4 按照其格式进行自动化操作 5 """ 6 for item in login_config: 7 for key, value in item.items(): 8 try: 9 # 把auto与key组合起来并传入value执行 10 # 如auto.refresh(2) 11 getattr(auto, key)(value) 12 except Exception as error: 13 print(error) 14 def Test(auto): 15 """ 16 遍历上方login_config 17 按照其格式进行自动化操作 18 """ 19 for item in Test_config: 20 for key, value in item.items(): 21 try: 22 # 把auto与key组合起来并传入value执行 23 # 如auto

1 scapy介绍 scrapy是一个基于twisted(python)的开源的爬虫框架，注意它是一个框架，不同于requests和urllib，这两个是库，很多功能都需要自己去实现 scrapy优点 耦合度低，可扩展性强 可以快速灵活定制需求，例如实现log,参数配置，监控，数据处理 针对爬虫中遇到的各类问题（反爬虫策略，数据解析，数据持久化等），只需完成指定模块的开发就可以实现功能 异步实现，并发量大，适用于大规模爬取数据 上图是scrapy的框架，包括以下几个部分 engine:负责处理整个系统的数据流，出发事务 spider:负责发起requests,解析response的数据内容为item，并将解析后的item返回给引擎 item pipelines:负责处理items，包括过滤，分析，存储等，常见的应用就是将数据存入数据库 downloader:负责根据request内容下载数据并返回response middleware:处理request和response的中间件，常见应用包括设置数据请求头，代理和代理IP等 scheduler:负责接受引擎发送来的请求，并将其加入队列中。 2 scrapy安装 pip install scrapy 3 scrapy项目启动 #创建一个scrapy项目:scrapy startpoject 项目名称 scrapy