opencvsharp

我发现，有很多人都在研究相机的标定，里面会经常用到棋盘，这里我们就用OpencvSharp来自己做一个棋盘函数。 直接上代码。 1 /// <summary> 2 /// 用于生成标准棋盘格的函数 3 /// </summary> 4 /// <param name="imgw"></param> 5 /// <param name="imgh"></param> 6 /// <param name="chesss_size"></param> 单个棋盘格子的大小 7 /// <param name="board_width"></param> 棋盘的宽的格子数量 8 /// <param name="board_height"></param> 棋盘的高的格子数量 9 /// <param name="savepath"></param> 10 /// <param name="imgformat"></param> 代表图片格式，枚举型 11 public static void GenChessBoard( int imgw, int imgh, int chesss_size, int board_width_count, int board_height_count, string savename, Imgformat imgformat= Imgformat.Jpg)

参考： https://www.coder.work/article/2085334 内容：在winform和opencvsharp的环境下，利用一个button事件控制相机（打开和关闭），并将相机获取的图片显示在picturebox中。 private void 打开相机_Click(object sender, EventArgs e) { try { if (打开相机.Text.Equals("打开相机")) { CaptureCamera(); 打开相机.Text = "关闭相机"; isCameraRunning = 1; } else { capture.Release(); 打开相机.Text = "打开相机"; isCameraRunning = 0; } } catch (NullReferenceException exception) { MessageBox.Show(exception.Message); } } private void CaptureCamera() { camera = new Thread(new ThreadStart(CaptureCameraCallback)); camera.Start(); } private void CaptureCameraCallback() { frame = new Mat();

场景 $ git clone https://github.com/shimat/opencvsharp.git Cloning into 'opencvsharp'... remote: Enumerating objects: 135, done. remote: Counting objects: 100% (135/135), done. remote: Compressing objects: 100% (90/90), done. error: RPC failed; curl 56 SSL read: error:00000000:lib(0):func(0):reason(0), errno 10054 fatal: The remote end hung up unexpectedly fatal: early EOF fatal: index-pack failed 解决方案 公司网络慢因此设置git配置参数，否则因此超时退出 $ git config --global http.lowSpeedLimit 0 $ git config --global http.lowSpeedTime 999999 $ git config --global http.postBuffer 5242880 来源： oschina 链接： https://my.oschina

与图像处理之间的关系，opencv的简介和使用定位 如题...因为偶然的机会需要用到图像处理，像我这么爱学习 并且动手能力又强的人怎么能没有心得笔记呢，哇哈哈哈。非要说的low逼点这玩意儿这玩意儿就是像素处理。找出像素中的特征规律 然后根据这些规律去处理数据，就是图像特征处理 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工只能 重要的话说3遍，但是普遍的商业公司对外宣称却都是吹嘘的啥人工智能高大上的 ，因为像素数据可以理解为信号量，所以是有一些数学理论或者公式能让他更好的工作的理论基础的，基于这里面的理论深度要说的话某些算法也可以达到很高深，所以称之为智能也不为过。数学不好也不要太害怕。实在很半吊子 那也没法 将就着搞吧 ，比如我 哇哈哈哈哈。 一些基本的知识 图像的像素数据可以理解为信号量，图像像素之间的坐标关系称之为空域 ，主要手段和理念是图形学 形态学。常见进行对象分割和特征查找的手段有 轮廓查找 霍夫圆 联通区域标定 腐蚀 膨胀 等 都是空域算法，其作用本意都是让空域有意义 进行对象分割 形成有意义的数据。 关于滤波： 去噪点 ，其实就是模糊化 让毛刺高波跟周围像素平均 也叫均值滤波 低通滤波。锐化，其实就是让毛刺像素加上跟周围的方差 这样大的被放大 也叫高通滤波 ，可以让边缘更明显。颜色空间的处理 ，简易理解可理解为直方图处理 ，可理解为上面一样，理论化的说

OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法。 特点 1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。 2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。 3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。 4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。 5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。 例程 以下代码使用Canny算法寻找输入图像的边缘信息： 1 usingSystem; 2 usingOpenCvSharp; 3 4 classProgram 5 { 6 　　staticvoidMain() 7 　　{ 8 　　　　　using(IplImagesrc=newIplImage("lenna.png",LoadMode