xlrd

Pandas read_excel returns PendingDeprecationWarning

橙三吉。 提交于 2020-05-14 12:09:28
问题 I have been importing Excel files as Pandas data frames using the read_excel function with no apparent issues so far. However, I just realized that after some recent updates I'm getting the below warning: /usr/local/lib/python3.7/site-packages/xlrd/xlsx.py:266: PendingDeprecationWarning: This method will be removed in future versions. Use 'tree.iter()' or 'list(tree.iter())' instead. for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator(): /usr/local/lib/python3.7/site

Pandas read_excel returns PendingDeprecationWarning

醉酒当歌 提交于 2020-05-14 12:08:25
问题 I have been importing Excel files as Pandas data frames using the read_excel function with no apparent issues so far. However, I just realized that after some recent updates I'm getting the below warning: /usr/local/lib/python3.7/site-packages/xlrd/xlsx.py:266: PendingDeprecationWarning: This method will be removed in future versions. Use 'tree.iter()' or 'list(tree.iter())' instead. for elem in self.tree.iter() if Element_has_iter else self.tree.getiterator(): /usr/local/lib/python3.7/site

Python : issue running XLRD

好久不见. 提交于 2020-05-08 14:43:11
问题 I'm testing newly installed 'xlrd' package : #!/usr/bin/env/python import xlrd wb = xlrd.open_workbook('D:\excel\test.xls') print (wb.sheets()) I run it through IDLE (Windows 7) and I get the following error message: Python 3.3.3 (v3.3.3:c3896275c0f6, Nov 18 2013, 21:19:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> ================================ RESTART ================================ >>> Traceback (most recent call last):

利用python将excel数据导入mySQL

拥有回忆 提交于 2020-05-05 18:33:50
主要用到的库有 xlrd 和 pymysql , 注意pymysql不支持python3 篇幅有限,只针对主要操作进行说明 连接数据库 首先pymysql需要连接数据库,我这里连接的是本地数据库(数据库叫lds714610)。 conn = connect( host= 'localhost', port= 3306, database= 'lds714610', user= 'root', charset= 'utf8') # 主要通过 cursor来对数据库进行查询,插入等一系列操作 cursor = conn. cursor() #在操作完所有操作后,提交修改,退出数据库 conn.commit() conn. close() 从excel中读取数据 导入数据之前,需要先读取excel中的数据。 通过xlrd库读取到excel表的数据,返回的数据类型很单一,几乎都是字符类型。所以excel表格中的空也是用""表示的,而不是null或None。 # excel文件 # 第一步打开excel文件,类似普通的文件open操作。注意open_workbook的参数必须是unicode编码 book = open_workbook(fileName[i].decode( 'utf-8')) # 表格 # 一个excel文件中可能有多个表,可以通过sheets(

xlrd模块操作excel数据

ぃ、小莉子 提交于 2020-05-05 01:49:56
在自动化测试过程中,对测试数据的管理和维护是一个不可忽视的点。一般来说,如果测试用例数据不是太多的话,使用excel管理测试数据是个相对来说不错的选择。 这篇博客,介绍下如何利用python的xlrd模块来读取excel的数据。。。 一、下载安装 直接cmd进入命令行,然后输入 pip install xlrd 命令进行安装;或者输入 pip show xlrd 命令来查看是否安装有xlrd。 安装方法不重要,通过安装包安装也可以,只要达到目的即可。 二、用法介绍 xlrd是python语言中读取excel的扩展工具包,可以实现指定表单、指定单元格的读取(如果要写入数据,需要使用另一个扩展库:xlwt)。 官方文档 : http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/index.html 基本用法介绍如下(来自 百度百科 ): # 示例: # 导入扩展包 import xlrd # 打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook( ' excelFile.xls ' ) [1 ] # 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u '

使用python合并excel

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2020-05-05 01:48:41
当工作碰到需要将几个excel合并时,比如一个表,收集每个人的个人信息,陆续收回来就是十几张甚至几十张表,少了还好解决,但是很多的话就不能一个一个去复制了,这时候就想到了python,Python大法好啊。短短100行代码解决,无论几十张,几百张表,瞬间搞定。 首先需要安装两个模块:xlrd(读取excel),xlsxwriter(写入excel) pip install xlrd pip install xlsxwriter 安装好以后,直接上代码。如下: 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 # Filename : Merge_excel.py 3 # author by : Awrrays 4 5 import xlrd,xlsxwriter 6 7 # 打开表格 8 def openxls(file): 9 try : 10 fx = xlrd.open_workbook(file) 11 return fx 12 except Exception as e: 13 print ( ' 读取文件错误,错误为:{0} ' .format(e)) 14 15 # 获取所有sheet 16 def getsheets(fx): 17 return fx.sheets() 18 19 # 获取某个sheet的行数 20 def getrows(fx,sheet

selenium实现excel文件数据的读、写

元气小坏坏 提交于 2020-05-05 01:47:43
在进行软件测试或设计自动化测试框架时,一个不可避免的过程就是: 参数 化,在利用 python 进行自动化测试开发时,通常会使用 excel 来做数据管 理,利用 xlrd、xlwt 开源包来读写 excel。 一、环境安装 1.安装xlrd pip install xlrd 2.安装xlwt pip install xlwt 二、读取excel文件数据示例 让我们先看一个简单的 excel 读写示例,从表 1 中读取数据: #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd import xlwt if __name__== "__main__": #excel文件全路径 excelpath = r'F:\pycharm-workspace\selenium\test.xlsx' #用于读取excel文件 tableopen = xlrd.open_workbook(excelpath) #获取excel工作簿数 count = len(tableopen.sheets()) print u"工作簿数为%s"%count #获取表数据的行、列数 table = tableopen.sheet_by_name( 'Sheet1') h = table.nrows l = table.ncols print u"表数据的行数为%s,列数为%s"%(h,l) #

Python接口测试实战4(上)

不羁岁月 提交于 2020-05-04 00:25:04
如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例 Python接口测试实战5(上) - Git及Jenkins持续集成 Python接口测试实战5(下) - RESTful、Web Service及Mock Server 更多学习资料请加QQ群: 822601020获取 本节内容 数据分离 - 从Excel中读取数据 增加log功能 发送邮件 使用配置文件 框架整理 数据分离 - 从Excel中读取数据 之前的用例中,数据直接写在代码文件里,不利于修改和构造数据 这里我们使用Excel保存测试数据,实现代码和数据的分离 新建Excel文件 test_user_data.xlsx 包含两个工作簿 TestUserLogin 和 TestUserReg ,并复制到项目根目录下 更新: excel表格中,增加一个headers列

Python 解析构建数据大杂烩 -- csv、xml、json、excel

回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2020-04-29 18:49:36
Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据。其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号;xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据;json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串;Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls、xlsx。接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建上述数据,完成数据的“珍珠翡翠白玉汤”。 Python 解析构建 csv 通过标准库中的 csv 模块,使用函数 reader()、writer() 完成 csv 数据基本读写。 1 import csv 2 3 with open ('readtest.csv', newline='') as csvfile: 4 reader = csv.reader(csvfile) 5 for row in reader: 6 print (row) 7 8 with open ('writetest.csv', 'w', newline='') as csvfile: 9 writer = csv.writer(csvfile) 10 writer.writerow(" onetest ") 11

python数据处理的小技巧 超详细 附代码

北城以北 提交于 2020-04-29 17:11:04
首先祝大家劳动节快乐! 五一劳动节快乐 面对目前的就业情况,自己没有点真本事还真的走不通道,数据分析越来越吃香,工作忙碌我用python,如何成为精通python尼?让我们一步一步的累计。 今日讲解---->>使用python插件xlrd让excel旋转起来 一:xlrd具体能实现什么? xlrd能实现excel的读取,然后处理读取的数据。 支持xlsx和xls格式的excel表格 二:xlrd如何安装和使用尼? pip3 install xlrd import xlrd 三:xlrd模块操作 PS:如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的吗?说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式,私信小编 “ 资料 ”,即可免费获取哦! 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4400968/blog/4258460