xlrd

平时在做自动化测试的时候，一直都是要求数据与业务逻辑分离。把测试数据都写在业务里面的话，比较混杂。为了方便管理测试数据，所以引入了python的一个扩展库--xlrd。该库使用简单，能满足自动化测试的数据分离的需求。 闲语少聊，我们直接来看，xlrd是如何完成数据读取的。 安装 安装很简单，方式①：直接命令pip install xlrd；方式②：在Pycharm中直接安装即可。 基础命令 ①打开excel文件并创建对象 excel_object = xlrd.open_workbook(excel_path) ②根据工作表名称获取数据 sheet_object = excel_object.sheet_by_name('Sheet1') ③获取excel文件中所有工作表名称 print(excel_object.sheet_names()) ④获取有效行数 row_nrows = sheet_object.nrows ⑤获取有效列数 col_ncols = sheet_object.ncols ⑥获取当前行的单元格长度 row_length = sheet_object.row_len(1) ⑦获取第一行数据 rows_cell_value = sheet_object.row_values(0) ⑧获取坐标为第一行、第一列单元格数据 row_cell_value1 =

什么要做python连接mysql，一般是解决什么问题的 　　做自动化测试时候，注册了一个新用户，产生了多余的数据，下次同一个账号就无法注册了，这种情况怎么办呢？自动化测试都有数据准备和数据清理的操作，如果因此用例产生了多余数据，就需要清理数据，可以用Pyhthon连接Mysql直接删除多余的数据就可以了。 　　Python3如何连接Mysql呢？PyMySQL是在Py3版本用于连接Mysql python连接mysql的模块安装 在线安装 在Pycharm---点击--Terminal---输入pip install PyMySQL等待完装完毕即可，如图所示 离线安装 有时候在线安装第三方模块的时，会因为网络原因总是装不上，那怎么办呢？那就手动安装 下载所需要的模块包 解压该文件 将文件名改短，然后放入非C盘且放在根目录 打开cmd---->E:---->cd xlrd---->python setup.py install 等待完装完毕 导入模块 import xlrd,运行如果没报错就说明安装正常 连接MySql import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor =

python处理word和excel表格数据 学习过程中遇到批量将excel表格数据填入到word的问题，对于excel的函数使用不是很熟悉，python中有处理word和excel的库，所以学习使用python实现对数据的批量处理。首先是需要了解处理word和excel的具体操作。 python对编辑word表格 需要安装第三方库python-docx python-docx API网址： https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/#api-documentation 对表格的基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- from docx import Document from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH from docx.oxml.ns import qn from docx.shared import Pt path=r'C:\Users\hxy\Desktop\test.docx'#文件路径 doc=Document(path)#读入文件 #设置表格字体 doc.styles['Normal'].font.name = u'仿宋' doc.styles['Normal']._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'),

简介 下面内容为github作者的Pandas学习笔记，目前是我看到最好的资料，没有之一。搬砖： https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas/blob/master/README.md ​ github.com Joyful-Pandas 【本教程与Pandas官方最新发行版本保持同步，当前版本： v-1.0.3 】 【注意】使用教程前请务必将Pandas升级到最新版本，否则可能会有代码运行报错 一、写作初衷 在使用Pandas之前，几乎所有的大型表格处理问题都是用xlrd/xlwt和python循环实现，虽然这已经几乎能完成一切的需求，但其缺点也显而易见，其一就是速度问题，其二就是代码的复用性几乎为0。 曾经也尝试过去零星地学Pandas，但不得不说这个包实在太过庞大，每次使用总觉得盲人摸象，每个函数的参数也很多，学习的路线并不是十分平缓。如果你刚刚上手使用Pandas，那么在碎片的学习过程中，报错是常常发生的事，并且很难修（因为不理解内部的操作），即使修好了下次又不会，令人有些沮丧。 2019秋季，我偶然找到了一本完全关于Pandas的书，Theodore Petrou所著的Pandas Cookbook，现在可在网上下到pdf，不过现在还没有中文版。寒假开始后，立即快速地过了一遍，发现之前很多搞不清的概念得到了较好的解答

一）框架目录的结构 二）config包当中的config.ini文件主要是用来存项目的绝对路径，是为了后续跑用例和生成测试报告做准备 然后目前的配置文件大都会用yaml，ini，excel，还有.py也就是python文件来进行管理这里用的是ini文件。 三）config包当中的globalconfig文件主要是用来生成项目的路径，测试用例，测试报告的路径 其中调用了ReadConfigIni这个类来读取ini格式的文件。 四）Data.xlsx主要是用来存放项目的url，账号和密码的 通过excel来存放，可以增加数据的稳定性，后面会通过封装读取excel文档的工具类，来对excel文档中的数据进行读取 五）public包中pages包中的BaseTestCase模块主要是用来放基类的 当中并且通过set_driver传入一个driver对象来进行设置driver对象，这其实就是单例设计模式的体现然后通过get_driver来拿driver， 所以只要继承BaseTestCase这个基类，就可以拿到这个类当中的一切类方法。然后定位页面元素 用find_element这个类方法来进行封装，可以使得传入的参数是一个 元组，然后这里其实用到了Java当中的page object设计模式，也就是所谓的PO设计模式，使得页面 中的每一个控件都变成了对象的属性。 六

文章目录 执行 pip install openpyxl 安装该库 新建Excel，写入数据 下面的示例代码 修改Excel中的数据 修改单元格内容 删除行、删除列 文字 颜色、字体、大小 背景色 插入图片 Excel COM接口 执行 pip install openpyxl 安装该库 import os os . system ( "pip3 install openpyxl" ) 新建Excel，写入数据 xlrd 只能读取Excel内容，如果你要 创建 一个新的Excel并 写入 数据，可以使用 openpyxl 库。 openpyxl 库既可以读文件、也可以写文件、也可以修改文件。 但是，openpyxl 库不支持老版本 Office2003 的 xls 格式的Excel文档，如果要读写xls格式的文档，可以使用 Excel 进行相应的格式转化。 下面的代码，演示了 openpyxl 的 一些基本用法。 import openpyxl #创建一个Excel workbook 对象 book = openpyxl . Workbook ( ) #创建时，会自动产生一个sheet，通过active获取 sh = book . active #修改当前 sheet 标题为 工资表 sh . title = '工资表' #保存文件 book . save ( '信息.xlsx'