文字识别

你曾遇到过PDF难题吗？比如，无法选择文本进行复制，或者搜索PDF文档中已有的单词时，却搜索不到任何结果，原因很简单，只要有正确的工具，问题就能轻松解决。 为什么PDF文档表现有所不同？ PDF文档根据文件创建的方式，可分为三种不同的类型，文件最初的创建方式规定了PDF内容（文本、图像、表格）能否访问，或是否“锁定”在页面图像中。 想要理解PDF的结构，应该按照图层来理解。上面一层只是一张图片，如果你想访问文本，则需要有第二图层，即文本层，位于图片层下面，被隐藏了。 “真正”或数字创建的PDF文档 使用软件Microsoft Word、Excel，或者通过软件应用程序（虚拟打印机）中的“打印”功能创建，由文本和图像组成。可搜索，内容可访问，以便注释和重复使用。 “仅图像”或扫描的PDF文档 由一体化设备和办公室扫描仪上的扫描纸质文档创建，或者转换jpg或tiff图像为PDF时创建。 仅包含扫描的或者拍摄的页面图像，底下不带有文本层，内容“锁定”在快照图像中。不可进行搜索，内容不可访问。 可搜索的扫描PDF文档 文本层被添加到图像层，通常放在下面，可进行搜索，内容可访问，可进行注释和重复使用。可能会出现一些限制，比如图片元素和图像。 什么是OCR？它和处理PDF文档有何关联？ 很多扫描仪都可以创建PDF文档，但也仅限于创建图像或文档快照，不过就是一堆黑白或彩色的点，称为光栅图像

图像文件可以通过 ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件转换为Word文档，同样也能用来转换图像为Excel电子表格，过程与前者大同小异，只要掌握了ABBYY FineReader的使用技巧，你想要的格式都能帮你实现，今天我们就来讲讲 如何使用ABBYY FineReader将图像文件转换为Excel电子表格 。 ABBYY FineReader 12是一款OCR图文识别软件，能够快速方便地将扫描纸质文档、PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑、可搜索的文本，包括Word、Excel、文本文档、PPT等格式。 使用FineReader转换图像文件为Excel电子表格之前，先下载安装ABBYY FineReader 12，FineReader 12是ABBYY FineReader的最新版本，具体安装过程请参考 ABBYY FineReader 12安装指南。 使用ABBYY FineReader 12将图像文件转换成Excel电子表格的具体过程如下： 步骤一：打开ABBYY FineReader 12，在主工具栏上点击打开。 步骤二：在打开图像对话框中选择要转换为Excel电子表格的图像文件，然后点击打开。 注意：确保图像够清晰，ABBYY FineReader在识别文档时清晰度越高，识别率越高，否则转换后的文字可能存在很多识别错误。 步骤三：打开图像文件之后

在使用ABBYY产品，无论是 ABBYY FineReader 12 ，还是ABBYY PDF Transformer+的时候，当你启动许可管理器时，可能会出现“您没有权限管理许可服务器（服务器名称）上的许可证”错误信息，遇到这种问题该如何解决呢？ 问题描述： 启动许可管理器的时候，出现以下错误信息：您没有权限管理许可服务器（服务器名称）上的许可证。 解决方法： 要想在许可服务器里管理许可证，用户必须处于许可服务器中两个本地分组的其中一个当中： •ABBYY Licensing Administrators（许可管理员） •BUILTIN\Administrators 也可以在启动期间禁用用户权限来避免此问题，若要禁用用户权限，必须编辑NetworkLicenseServer.ini文件。 该文件位于计算机上，许可服务器位于%programfiles%\Common Files\ABBYY\FineReader (PDFTransformer)\<版本号>\Licensing\CE中。 64位操作系统的许可服务器位于%programfiles(x86)%\Common Files\ABBYY\FineReader (PDFTransformer)\<版本号>\Licensing\CE中。 打开此文件，添加以下属性： [Licensing]

最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字，网上找了相关资料之后，发现google有一个离线的工具，以下为java使用的demo 在此之前，使用这个工具需要在本地安装OCR工具： 下面一个是一定要安装的离线包，建议默认安装 上面一个是中文的语言包，如果网络可以翻墙的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装，有多种语言可供选择，默认只有英文的 exe安装好之后，把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata下 然后下面两个是可选包，如果图片不做临时文件处理的话，可以不需要带的 首先是一个临时文件生成用的类以防源文件损坏，参考某位博友的例子@ Gunner package org.ink.image.textrz; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.ImageReader; import

文章引用自： https://www.cnblogs.com/stone_w/archive/2011/10/08/2202397.html 方式一、Asprise-OCR的使用。 Asprise-OCR下载地址： http://asprise.com/product/ocr/download.php?lang=csharp 其中需要使用的3个dll是AspriseOCR.dll、DevIL.dll、ILU.dll。 需要注意的是这几个.dll是vc写的引用要在程序中用DllImport引用，关键代码： [DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCR", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] public static extern IntPtr OCR(string file, int type); [DllImport("AspriseOCR.dll", EntryPoint = "OCRpart", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] static extern IntPtr OCRpart(string file, int type, int startX, int startY, int width, int

今天闲来无聊，尝试了一下OCR识别，尝试了以下三种方案： 1.直接使用业界使用最广泛的Tesseract-OCR。 Tesseract项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发及维护。 2.使用基于Tesseract-OCR封装的Tess4j 3.调用百度云OCR服务实现（AT两家太贵，百度云文字识别服务提供每个月15000次的免费调用）。 先说测试结果： 毫无意外的，百度识别率最高，如果要自己实现，原生tesseract-ocr比tess4j识别率高出很多。 具体实现： 1.百度云OCR地址：https://cloud.baidu.com/product/ocr.html JAVA开发指南：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Java-SDK.html 2.直接使用Tesseract-OCR，还有一个好处就是可以进行针对性的训练，提高识别率，我没有尝试过。 参考： Windows环境安装tesseract-ocr 4.00并配置环境变量 注意：可以去github下载最新语言包文件，语言包是放在 tessdata文件夹，文件比较大，下载比较慢。 java文字识别技术（亲测，识别率很高） java 图片文字识别

OCR引擎 OCR（Optical Character Recognition）是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。 OCR引擎核心技术模块主要是由下面几个部分组成： 图像输入：读取不同图像格式文件的算法。 图像预处理：主要包括图像二进制化，噪声去除，倾斜较正等算法 版面分析：将文档图片分段落，分行的算法就叫版面分析算法 字符切割：字符切割算法主要处理因字符粘连、断笔造成字符难以简单切割的问题。 字符特征提取：对字符图像提取多维的特征用于后面的特征匹配模式识别算法。 字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符的算法。 版面恢复：识别原文档的排版，按原排版格式将识别结果输出到word或pdf等格式文档，叫做版面恢复算法。 后处理校正： 根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正的算法。 其中，对于.Net来说三种比较主流和成熟的识别方式： 方式一、Asprise OCR实现。其中需要使用的3个dll是AspriseOCR.dll、DevIL.dll、ILU.dll。其数字识别率比较高， 示例代码： [DllImport("AspriseOCR.dll")] static extern string craboOCR(string file, int

怎么创建一份属于自己的PDF文档呢？由于PDF格式文件具有跨平台、支持超长文件、安全可靠性高等诸多优势，在日常办公学习中应用越来越广泛。而随着技术的发展，各种办公软件也对PDF提供越来越多的支持，但PDF格式有着严格的格式标准，不符合标准的PDF文件，在用专业的PDF阅读软件打开时，可能会出现无法读取或读取错误的情况，为大家的工作学习带来不变。 为确保新创建的PDF文档的质量，在制作PDF文档的时候一定要选择专业的PDF转换器，ABBYY PDF Transformer+ OCR文字识别软件 是一款专业的办公软件，不仅可以创建、编辑、添加注释以及将PDF文件转换为其他可编辑的格式，还能从文件、多个文件以及纸质文档创建PDF文档，本文就教大家使用ABBYY PDF Transformer+创建属于自己的PDF文档。 打开ABBYY PDF Transformer+软件，在主工具栏上点击文件选项卡，可以选择从文件创建、从多个文件创建、或者从扫描仪创建PDF。（也可以点击文件选项卡下面的‘创建’按钮，在下拉列表中选择创建方式。） 1）若选择从文件创建，将在新的ABBYY PDF Transformer+窗口中创建PDF文档，选择想要从中创建PDF文档的文件，然后点击设置按钮，检查是否有需要更改的设置。 2）若选择从多个文件创建，选择想要从中创建PDF文档的文件并点击打开，将打开“创建

iText mac中文版 是一款从图片中识别文字的OCR(光学字符识别)工具。通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求。而且iText mac破解版使用腾讯、Google 双引擎，识别效果惊人地准确。 打开iText mac版，显示已经成功注册激活！ iText for Mac 中文版软件介绍 iText破解版是Mac os系统上一款从图片中识别文字的OCR（光学字符识别）工具。通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求。使用腾讯、Google双引擎，识别效果惊人地准确。 点我安装下载～ iText mac版功能介绍 轻松选择图像 iText支持多种方式选择图像，操作非常方便。 捕获屏幕 iText内置屏幕捕获工具。只需按下快捷键⇧⌘1，捕获屏幕上的任何区域，即可提取其中的文本。提示：已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。 将图像拖动到菜单栏图标 例如，当您在 Twitter 中看到图像并想要提取内部的文本或数字时，只需将图像拖动到iText的菜单栏图标，您就可以得到您想要的内容。 选择图像文件 当然，您也可以选择要识别的图片文件。但是，在这种情况下，优选上述拖动。 持续认可 例如，在PDF中截取不同位置的屏幕截图，iText将依次识别文本并自动连接结果。

Blog ： https://blog.csdn.net/implok/article/details/95041472 步骤 ： 文字识别是AI的一个重要应用场景，文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 分类 ：文字识别可根据待识别的文字特点采用不同的识别方法，一般分为定长文字、不定长文字两大类别。 定长文字（例如验证码），由于字符数量固定，采用的网络结构相对简单，识别也比较容易； 不定长文字（例如印刷文字、广告牌文字等），由于字符数量是不固定的，因此需要采用比较复杂的网络结构和后处理环节，识别也具有一定的难度。 一、定长文字识别 定长文字的识别相对简单，应用场景也比较局限，最典型的场景就是验证码的识别。由于字符数量是已知的、固定的，因此，网络结构比较简单，一般构建3层卷积层，2层全连接层便能满足“定长文字”的识别。 二、不定长文字识别 不定长文字在现实中大量存在，例如印刷文字、广告牌文字等，由于字符数量不固定、不可预知，因此，识别的难度也较大，这也是目前研究文字识别的主要方向。下面介绍不定长文字识别的常用方法：LSTM+CTC、CRNN、chinsesocr。 1、LSTM+CTC 方法 （1）什么是LSTM 为了实现对不定长文字的识别，就需要有一种能力更强的模型，该模型具有一定的记忆能力，能够按时序依次处理任意长度的信息，这种模型就是