文字识别

前言 最近一段时间比较忙，一直没有更新文章了。最近这两天，有一点空闲的时间，想到做一些东西。 一直对 Python 有一些爱好，也一直在写一些，想着就来做一些图像识别这一块的。 今天就先做一个图像文字识别的示例。 一、准备 做图像文字识别，是需要一些文字识别的引擎，对于这些 ORC 可以自己查资料看看。 在这里用的 ORC 是 tesseract-ocr ，所以要准备一些安装包。 Windows 下的 ORC 安装包： 1、tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe （官方没有提供，从第三方下载exe）； 2、语言包，默认是支持英文的，所以对于中午识别要下载语言包：chi_tra.traineddata、chi_sim.traineddata； 这些下载地址在 GitHub 上面都有，这里也把地址贴出来： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ （安装包） https://github.com/tesseract-ocr/tessdata （语言包） 不过这些国外网站，在没有翻墙下载太慢了。 下面就是安装 Python 包了： pytesseract 是 tesseract-ocr 的 API 包，安装了引擎需要用这个包进行调用。 Python 3.x pip install

使用tess4J操作图像识别文字，只需要下载相关Jar包，再把项目封装好就可以运行了，可移植性比较好。tess4J在识别数字合英文中的性能比较好，但是在中文识别中，无论速度还是识别率还是较弱，如果有需要，使用的时候，需要注意。 使用步骤： 1.下载jar包 下载tess4j源码包：https://sourceforge.net/projects/tess4j/ tessdata下默认为英语库，中文库下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/chi_sim.traineddata 其他库的下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 2.maven依赖添加 < dependency> < groupId>net.sourceforge.tess4j </ groupId> < artifactId>tess4j </ artifactId> < version>3.2.1 </ version> </ dependency> 3.测试调用 public static void main(String[] args) { File picFile = new File("E:/pic/image.jpg"); ITesseract instance = new

日常工作中，有时可能需要对图像进行编辑，可是正常情况下大家都知道图像是不能直接编辑的，需要借助工具。ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件 可以实现图像的手动编辑，接下来就具体给大家讲一讲如何使用ABBYY FineReader 12的图像编辑器功能手动编辑图像。 ABBYY FineReader 12是一款文字识别OCR软件，能够快速方便地将扫描纸质文档、PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑、可搜索的文本。 打开ABBYY FineReader 12图像编辑器： 打开ABBYY FineReader 12软件，在主工具栏上，点击‘编辑图像’按钮。 ABBYY FineReader 12图像编辑器的左边是打开图像编辑器时选择的文档页面，右边显示编辑图像所用的工具列表。 选择工具，进行相应的更改： 大部分工具都可应用于所选页面或文档中的所有页面，可在选定内容下拉列表或在页面窗口中选择页面。 •建议的预处理：根据图像类型，程序自动确定并进行必要的修正。修正可能会应用在以下方面：消除噪声和模糊、反转颜色以调亮背景色、校正歪斜、矫直文本行、校正梯形失真、修剪图像边缘等。 •歪斜校正：校正图像歪斜。 •矫直文本行：矫直图像中歪斜的文本行。 •照片校正：该工具可以矫直文本行、消除噪声和模糊并使文本背景色变为白色。 •校正梯形失真：校正梯形失真并修剪未包含有用数据的图像边缘

ABBYY FineReader Pro for Mac作为ABBYY旗下重要的 OCR文字识别软件 之一，专为Mac用户定制，为各种各样的任务提供了单一、全面的解决方案，它是所有需要扫描和处理数字纸质文档副本或PDF文件的人的理想工具，有了它，可以节省大量重新输入或格式化文档的时间，极大地提高工作效率。开始流程之前，软件需要获取文档的图像，那么ABBYY FineReader Mac如何导入图像呢？ ABBYY FineReader Mac文档图像可以从下列设备导入： •扫描仪 •移动设备 •计算机硬盘 可以通过下列任一方式导入文档图像： 1、单击“新建任务”对话框中的快速任务。 所有可用设备均会出现在“新建任务”对话框左侧的面板中。这些设备可能是本地设备，也可能是远程设备。本地设备是直接与你的计算机相连的设备，如扫描仪、电话、数字相机或平板电脑，远程设备是通过网络与你的计算机相连的设备。 单击“导入图像至新文档”，以便导入存储在计算机硬盘中的图像文件或PDF文档。 2、在“文件”菜单中选择某一“导入”命令。 选择“文件 > 从设备导入”，然后在可用设备列表中选择扫描仪、手机或平板电脑。 选择文件>导入图像，以便导入存储在硬盘中的图像文件或PDF文档。 3、单击主工具栏中的“添加页面”按钮。 如果你已经通过上述某一方式打开了部分文档页面，且希望将更多页面添加到文档中

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。 OCR识别技巧 1．分辨率的设置是文字识别的重要前提。一般来讲，扫描仪提供较多的图像信息，识别软件比较容易得出识别结果。但也不是扫描分辨率设得越高识别正确率就越高。选择300dpi或400dpi分辨率，适合大部分文档扫描。注意文字原稿的扫描识别，设置扫描分辨率时千万不要超过扫描仪的光学分辨率，不然会得不偿失。 2． 扫描时适当地调整好亮度和对比度值，使扫描文件黑白分明。这对识别率的影响最为关键，扫描亮度和对比度值的设定以观察扫描后的图像中汉字的笔画较细但又不断开为原则

之前给大家介绍了使用 OCR文字识别软件 ABBYY FineReader Mac版将PDF转换成HTML文档（详见 PDF转换成HTML文档首选ABBYY Mac ），其实ABBYY FineReader无论Mac版还是Windows版都可以实现这一点，除此之外还可以将图像文件转换成HTML文档，本文具体讲讲这一功能。 ABBYY FineReader是一款OCR图文识别软件，当前最新版本为ABBYY FineReader 12，可快速方便地将扫描纸质文档、PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑、可搜索的文本，如Word、Excel、PDF、HTML、ePub、FB2等。 先下载安装ABBYY FineReader 12，具体安装过程请参考 ABBYY FineReader 12安装指南 。 步骤一：直接打开ABBYY FineReader 12，点击图像或PDF文件到HTML。 步骤二：在打开图像对话框中选择要转换为HTML文档的图像文件。 步骤三：打开图像文件之后，软件自动识别文档，等待识别完成。 步骤四：完成识别文档之后，程序自动进入.html页面，可以在此页面检查是否有错。或者在FineReader主页的文件选项卡上，点击将文档另存为，在出现的列表中选择HTML文档，选择合适的位置进行保存。 关于ABBYY FineReader转换PDF、JPEG文件为可编辑文本的文章

OCR 是什么？ 　　假设你想要数字化一本杂志的文章或印刷合同。你可能需要花时间重新输入，然后纠正错字。或者，你可以使用扫描仪（或数码相机）和光学字符识别软件只需要花费几分钟转换成数字格式的所有材料。 　　到底什么是OCR呢? 　　光学字符识别，简称OCR，是一种可以使你转换不同文档的技术，比如将扫描纸质文档,PDF文件或者数码相机拍摄的图片转换成可以编辑的文档。 　　假设你获得了一个纸质文件-比如,杂志、彩页或者你合作伙伴发给你的PDF合同。很明显，光是一台扫描仪是不足以让这些文档转变成可以编辑的文档，也就是Microsoft Word。扫描仪可以做的只是创建图片或者一张黑白或者彩色的图像文档。为了从扫描文档、PDF或者数码图片中提取文字和数据，你需要 OCR软件 识别图片上的信息，从单词到句子，然后变成整个可以编辑的文档。 　　 OCR 背后是什么技术？ 　　人类识别物体的机制还需要继续探索，但是3个基本的原则已经被科学家所掌握，集成性(integrity), 有明确目的性(purposefulness)和适应性(adaptability)统称为 (IPA*)。这也是 ABBYY FineReader 实现的技术核心所模仿和遵循的原则。 　　让我们来看一下FineReader OCR是如何识别一个文档的。首先，这个程序分析文档图片的结构。它将文档分成一些基本元素，比如文档块

这次给大家分享的是 Readiris Corporate 17 for Mac ，这是一款非常实用的光学识别OCR软件。这款软件拥有各种实用的功能，能够将扫描图片以及PDF等文件识别为文字，同时用户还可以使用附加注释，注释和超文本行的工具，进行文本注释和超文本链接添加。 Readiris for Mac官方介绍 Readiris Pro 17 for Mac完全针对Mac OS X进行了重新设计，提供易于使用的用户界面，可以清晰地指导您完成识别步骤。Readiris Pro功能非常强大，可以精确地重新创建文档的原始格式，并替换输出文件中的文本，表格和图形列。 多种输出格式可供您选择最适合您需求的格式。您可以在文字处理程序或电子表格程序中重新创建文档，以获取包含图像和文本的索引PDF文件，或者通过WYSIWYG HTML输出格式轻松创建网页。Readiris Pro 17 for Mac具有多稿处理功能，将多篇文件扫描后一并识别，存储为word文档格式保留原稿版面，方便二次处理。具有自动分析、自动识别功能，操作更为简单快捷。内建的过滤系统可将文稿上的文字、图片、表格自动分类识别。 这款软件有什么功能特色 测试Readiris 17 for MAC并编辑，注释并保护所有打印文档。 许多不同的转换输出文档格式使用OCR编辑图像中嵌入的文本用您想要的格式收听您的书籍和其他文件

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开会需要将会议纪要笔记，如果用笔记的方式记录但是这样做麻烦，又浪费时间，如果你需要记录会议纪要，不如试试这个方法将语音快速的转换识别成文字，简单快速的整理出会议纪要，让老板对你刮目相看。 在使用的手机上可以直接在手机查找：录音转文字助手，部分机型用户需要在百度手机助手或者应用宝找到。 打开手机上安好的录音转文字助手，可以看到功能页上显示的4大功能：录音实时转写、导入音频识别、语音翻译以及录音机，这里按下录音实时转写功能。 选择功能之后， 就可以进入的录音识别界面，点击下方的蓝色录音按钮开始录音，录制到的声音都会转换成文字显示在文字栏内。 在文字识别结束后，识别出来的文字可以进行复制、翻译、导出等操作；根据需要的功能按下相应的按钮就好了。 在操作完成之后，记得点击右上方的保存按钮将识别内容、翻译内容和音频文件保存一份，以便后期操作使用。 来源： https://my.oschina.net/u/4204826/blog/3106695