文字识别

驾驶证、行驶证识别 一、OCR证件识别技术种类 OCR识别技术可谓当下人工智能领域最为火热的一项技术，在各种APP爆发式增长的同时，可以看到的是几乎所有的智能软件，开发人员如果想要提高客户人机交互的感受，那么智能识别技术是一个必选项。那么总体来说当今的ocr识别技术主要细分为以下功能：ocr综合文字识别、ocr视频文字识别、人脸识别、证件识别、票据识别、车牌Vin码识别、银行卡识别、云识别。那么今天就和大家聊聊应用广泛的证件识别。 二、OCR识别技术应用背景 这些年，随着移动互联网的的发展，越来越多的企业都推出了自己的移动APP，这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证（即实名认证），如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，OCR证件识别技术应运而生。需要说明的是OCR证件识别不仅仅只有身份证识别，还有护照识别以及其他，但是我们今天就应用最广泛的身份证进行说明。 三、OCR手机身份证号识别技术简介 OCR手机身份证号识别技术SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，android平台提供jar包，ios提供静态库.a文件。APP集成OCR手机身份证号识别技术SDK后，用户采用手机、平板电脑对身份证进行拍摄识别即可自动识别身份证信息(如图-1所示)；

一、OCR证件识别技术种类 OCR识别技术可谓当下人工智能领域最为火热的一项技术，在各种APP爆发式增长的同时，可以看到的是几乎所有的智能软件，开发人员如果想要提高客户人机交互的感受，那么智能识别技术是一个必选项。那么总体来说当今的ocr识别技术主要细分为以下功能：ocr综合文字识别、ocr视频文字识别、人脸识别、证件识别、票据识别、车牌Vin码识别、银行卡识别、云识别。那么今天就和大家聊聊应用广泛的证件识别。 二、OCR识别技术应用背景 这些年，随着移动互联网的的发展，越来越多的企业都推出了自己的移动APP，这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证（即实名认证），如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，OCR证件识别技术应运而生。需要说明的是OCR证件识别不仅仅只有身份证识别，还有护照识别以及其他，但是我们今天就应用最广泛的身份证进行说明。 三、OCR手机身份证号识别技术简介 OCR手机身份证号识别技术SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，android平台提供jar包，ios提供静态库.a文件。APP集成OCR手机身份证号识别技术SDK后，用户采用手机、平板电脑对身份证进行拍摄识别即可自动识别身份证信息 OCR手机身份证号识别技术技术还可以部署在识别服务器上，可支持Linux 32

一、需求描述： 信息智能化时代，大部分中小企业都用上了ERP等办公软件，数字化纸质内容，软件化管理数据，做到无纸化办公。但仔细观察，中小企业还是有一些工作流程可以进行改进的。 例如，公司进行人员应聘时，都是先打印应聘表格，然后让应聘人员填写内容，最后由文员将应聘表格的内容输入到ERP系统内。其中，文员将应聘内容输入到ERP系统内，这个步骤是相当耗时费力的，如果当天应聘人员比较多，那将花费文员大量的时间去输入应聘信息。 如果能够利用百度的手写文字识别功能，结合【IOCR自定义模板文字识别】，智能识别应聘表格内容，并将识别结果填入对应的软件、或是生成相应的EXCEL等电子文档，那么文员只需要校对一下识别的内容是否正确，就能一键保存/导入，很快的做好应聘信息录入工作，大量减轻文员的录入工作。 以此类推，像请假条、办公采购单，员工日工资明细等一些表格都可以通过百度手写文字识别的方法来进行智能识别，极大降低文员的工作量，提高文员的工作效率。 此外，在个人应用方面，可以将个人的会议纪要，演讲稿等使用【手写文字识别】功能，数字化内容存储起来，可以结合【百度网盘】实现永久保存。像文字工作者，有些习惯用笔记录的、不习惯用电脑打字的，到时候都可以采用【手写文字识别】功能，将文字数据化，稍微整理再上传到相应的平台上去。 另外，在学校应用方面，教师批改学生作文，是一件耗时耗力的事情，学生的笔迹各不相同

一、总体概述 本文主要介绍了由本人开发的、基于百度AI的云猫OCR软件的主要功能，性能评价及核心代码解读。因为是几个帖子合并成一个，所以篇幅较长，希望各位能耐心看完，当然也可以各取所需。 本文主要分为以下几个部分： 第一部分是云猫OCR软件介绍。 由开发者本人亲自介绍软件的主要功能。对标ABBYY等OCR软件，云猫OCR的功能更全面，使用更简单，关键的是云猫OCR目前是完全免费给大家用的。当然因为是试用版，可能存在一些bug，大家使用的时候不要乱按就行。云猫展示版本的下载地址见帖子： https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955975 第二部分是云猫OCR基于百度OCR的具体实现方式说明。 同时也会对软件的部分核心代码进行展示，便于大家进行参考做出更有创意的产品。 第三部分是云猫OCR使用说明及效果评测。 但因为云猫OCR是2017年底左右开发的，所以用的不是百度OCR最新接口功能，如果云猫能得到大家的支持，我可以考虑开发新版接入更多百度最新的AI接口，希望大家能多多捧场。 本文的最后部分是附录，附上了我基于百度OCR进行开发的代码解读，使用的是最新的百度手写体识别接口，也一并打包给大家参考。 第一部分 云猫OCR的软件介绍 一、云猫OCR简介 云猫OCR是基于百度云OCR算法，由进击的狐狸进行开发的一款软件。本软件由C#语言进行开发

演讲嘉宾 | 王晶（华为云人工智能高级算法工程师王晶） 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 近期，由 CSDN 主办的 2019 中国AI 开发者大会（AI ProCon 2019）在北京举办。在计算机视觉技术专题，华为云OCR人工智能高级算法工程师王晶分享了“文字识别服务的技术实践、底层框架及应用场景”的主题演讲。 演讲的第一部分，他分享了文字检测和识别的基础知识以及难点和最新进展。第二部分是华为云文字识别服务关键能力、关键技术，以及落地过程中遇到的“坑”，这对其他人工智能产品甚至以数据为驱动的产品都具有实践参考意义。第三部分，他主要介绍了文字识别应用场景以及典型的落地方案 在王晶看来，虽然现在人工智能很火，但真正能落地的场景比较少，能大规模应用的场景更是少之又少，不过，文字识别服务在经典落地场景中显然有一席之地。 以下为王晶演讲内容实录，由AI科技大本营（ID:rgznai100）整理： 文字识别基本概述和最新进展 几年前我们开始做服务的时候心里还是比较忐忑的，因为文字识别听起来没有像人脸识别或者自动驾驶那么高大上，但是后来证明我们的选择是非常对的，现在这个产品基本上是整个华为云EI部门的明星产品，应用范围非常广。 先说一个概念，光学字符识别，英文简写是OCR。它的意思是将图片、PDF中文字转换为可编辑的文本文件。首先是检测过程

当我浏览 http://code.google.com/p/tesseract-ocr 并下载了几个文件下来之后顿时感到一头雾水，不知该如何下手。网上看到有人在linux操作系统下的实现， 如： 利用开源程序（ImageMagick+tesseract-ocr）实现图像验证码识别 但却很少看到在windows下的相关文章介绍。 接下来我将一步步讲述如何采用tesseract-ocr识别含有中文的图片。 1、下载tesseract-ocr（注意3.0版本之后才支持中文的识别） tesseract-ocr-setup-3.00.exe chi_sim.traineddata.gz 2、安装tesseract-ocr 解压缩，双击 tesseract-ocr-setup-3.00.exe 即可根据提示一步步安装，本人安装的目录是：D:/Program Files/Tesseract-OCR 在该目录下可看到tesseract.exe文件，这就是我们后面程序中会调用到的运行进程。 3、自定义安装语言包 D:/Program Files/Tesseract-OCR目录下找到/tessdata目录，其是用来存放语言包，可把 chi_sim.traineddata.gz 解压缩之后的chi_sim.traineddata文件复制到该目录下即可。 4、编写测试代码 在编写代码之前下载两个jar包

一、安装库 首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。 我这里使用的是python3.6，PIL不支持python3所以使用如下命令 pip install pytesseract pip install pillow 如果是python2，则在命令行执行如下命令： pip install pytesseract pip install PIL 这时候我们去运行上面的代码会发现如下错误： 错误提示的很明显： No such file or directory ："tesseract" 这是因为我们没有安装tesseract-ocr引擎 二、tesseract-ocr引擎 光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术

何为Tesseract？ Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生。在2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并委托Google对其进行改进、优化工作。 Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，我们还可以不断训练自己的库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。 Tesseract基本工作原理： Tesseract安装教程： 1. tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 2.下载完成后双击安装包，选择路径，选择语言后继续下一步直到安装成功 3.配置Tesseract的环境变量 4.查看安装结果 在cmd中输入tesseract –v 有结果如下图，则说明安装成功： Tesseract使用教程： bat调用Tesseract在cmd中进入图片所在目录，输入

平常 在日常生活和工作中，录音转文字 的 软件给我们带来了许多的便利，在一些特殊场合，首先通过录音软件记录内容，再通过录音转文字软件快速转换成文本形式，现在录音转文字软件非常的多，那么下面给大家推荐一 个 好用的录音转文字软件 。 使用工具：录音转文字助手 操作方法： 首先需要借助一个工具：录音转文字助手，这个工具可以在手机浏览器或者应用商店里面找到！ 将这个转文字工具安装到自己手机上之后，打开录音转文字助手，我们需要在功能界面中点击使用导入音频识别功能！ 使用这个功能之后我们就会进入一个文件识别界面，点击下图中的录音文件可开始识别，不过在识别过程要保持网络畅通哦！ 选择好录音文件以后这个工具会开始识别，耐心等待几分钟即可。 最后，我们可以将已经转好的文字翻译成英文，也可以将这些文字保存到自己的手机上，以便自己以后使用！ 上方就是 这个录音转文字软件 的 使用 方法了，大家若是有需要的时候可以试试了，在会议以及办公中，都是很好用的 。 来源： https://www.cnblogs.com/dddcp98/p/11911146.html

大家应该都有遇到过这样的情况，在单位工作中会议室进行重要会议，要求整理会议 记录 ，然而笔头记录的速度跟不上老板讲话的速度，只能拿手机将讲话内容录音，会后根据录音整理 。 于是问题就来了，手机或录音工具中的这些 录音 ，如何才能转换成书面文字记录 呢？大家可以试试这个方法。 使用工具：录音转文字助手 使用方法： 首先需要在手机里安装录音转文字助手，在应用市场或者浏览器里就能找到！ 将这个转文字工具安装到自己手机上之后，打开录音转文字助手，点击使用导入音频识别功能！ 使用这个功能之后我们就会进入到一个文件识别界面，点击下方的文件名即可开始识别，不过要注意的是在识别过程要保持良好的网络！ 当识别完成以后，我们就可以看到这些录音被转成文字了，如果有需要的话还可以将这些文字转换成英文。 我们可以将已经转好的文字复制分享到其它地方，想要和朋友说什么一定要让她知道哦！ 最后我们可以录音保存下来，方便我们下次使用，只要在文件库里就能找到哦！ 这个方法只需要几分钟就能上手，觉得不错的小伙伴可以去试试看。 来源： https://www.cnblogs.com/dddcp98/p/11904035.html