文字识别

1.把网站验证码java流到本地 2.解析验证码图片本质是图片转文字过程，即OCR识别 3.本人使用的是asprise的ocr包，maven配置 <dependency> <groupId>com.asprise.ocr</groupId> <artifactId>java-ocr-api</artifactId> <version>15.3.0.3</version> </dependency> 　　 4.上述包只能简单识别位置摆正、无杂色的数字、字母。 5.对于有杂色的处理是去除杂色，这个前提是验证码的颜色单一，这样我用java的 java.awt.image 包的类去除与验证码不一致的即可。 6.对于未摆正，奇形怪状的字体则需要用插件包专门训练，训练后再去识别就可以了。就是说我你不会没关系，我教你，你会了就能识别了，如此简单道理 训练包可搜关键字 jTessBoxEditor 　　 来源： https://www.cnblogs.com/xuhongtaoloveqiandran/p/11877324.html

当我们在参加培训学习、参加会议等活动的时，为了记录方便，常常利用手机、录音笔等设备进行录音，活动结束后，长达几个小时的录音文件如何转换成文字呢？接下来就给大家分享一个非常不错的方法，赶紧来看看！ 第一步 ：首先在手机浏览器或者应用商店里面找到录音转文字助手，然后安装到手机上！ 第二步 ：安装好之后打开它，接下来就会看到功能界面，我们需要在功能界面中点击使用录音机功能！ 第三步 ：使用这个功能之后我们就会进入一个界面，点击下方按钮开始录音！ 第四步 ：当录音识别完成以后，我们就可以看到这些文字了，如果有需要的话还可以将这些文字导出分享给好友，大家根据自己的需要就好！ 第五步 ：我们可以将已经识别的文字保存下来，下次在文件库中就能找到使用了！ 有了这个方法小伙伴们就能轻松地把录音转成文字了，觉得不错的朋友记得点赞哦！ 来源： https://www.cnblogs.com/dddcp98/p/11846911.html

我们日常工作中接触的文档大多都是PDF格式的，这种格式的文件需要借助工具才能打开，大家最熟悉的无非就是Adobe了，但你知道吗？除了Adobe， OCR文字识别软件 也可以打开PDF文档，比如ABBYY FineReader 12，开眼界了吧？ ABBYY FineReader 12是一款专业的OCR文字识别软件，除了可以扫描文件，还可以快速、准确地将PDF文件、数码照片或扫描文件转换成可编辑的格式—Microsoft Word、Excel、PowerPoint、可检索的PDF、HTML、DjVu等，识别准确率高达99.8％，打开PDF文档只是它的众多功能中的其中一个而已。 如何使用ABBYY FineReader 12打开PDF文档呢？ 1、打开ABBYY FineReader 12，在主工具栏上点击“打开”按钮，或者在文件菜单里点击“打开PDF文件或图像”。 2、在打开的对话框中选择一个或多个文件。 3、如果选择的是多页文件，还可以指定想要打开的页面范围。在图像窗口左侧点击“操作”按钮，如下图所示： 4、如果希望自动预处理图像，需启用“在添加页面时自动处理”。主工具栏上，点击工具 > 选项 > 扫描/打开，常规下面勾选“在添加页面时自动处理”。 注意：可以使用选项对话框来选择图像预处理方式、消除哪些缺陷以及是否分析文档等。 当打开新页面图像或文档时

ABBYY PDF Transformer+转换的原始图像字体太小怎么办 ？为了获得最佳文本识别效果，请用较高的分辨率扫描用极小字体打印的文档，否则很容易在转换识别时出错。下面小编就给大家讲讲该怎么解决 OCR文字识别软件 这一问题。 1. 单击主工具栏中的 按钮或打开文件菜单并单击“从扫描仪创建”； 2. 指定分辨率值，扫描图像。 注意：您要先正确安装扫描仪软件，否则会弹出如下警告消息： 比较用不同分辨率获取的同一文档的不同图像： 想要了解关于ABBYY PDF Transformer+基础教程的更多内容，可点击进入 ABBYY中文教程 ，查找您想要知道的内容。 本文转载于： http://www.abbyychina.com/TFshiyongjiqiao/tf-tuxiang-zititaixiao.html 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2459783/blog/788606

营业执照和 OCR 识别的关联： 故事的开头先介绍一下这两位，第一位伙计是营业执照，它是工商行政管理机关发给工商企业、个体经营者的准许经营的凭证，规格形式是国家工商管理局统一规定的。里面信息包括了：名称、地址、负责人。经营范围、资金数额等等。第二位伙伴是OCR，这洋气的名字用中文解释就是光学字符识别。通过识别软件将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本的软件。可支持的识别类型产品线丰富，图片识别，车牌识别，文档识别等等20多种，其中就包括了识别第一位伙计营业执照识别。 营业执照和 OCR 的故事： 其实手工录入营业执照很麻烦，首先要输入包括企业名称、18位统一社会信用代码、住所、法人代表、经营范围等各种信息，有些行业甚至还不止一本输入营业执照的信息。所以第二位伙伴就因为如此艰难时刻出现的。营业执照OCR识别可以仅通过摄像头采集营业执照信息就可以完成信息录入，节省了大量的人力。 现有的科技营业执照OCR识别技术包含移动端和云端两种，移动端营业执照OCR识别即集成在app中就可调用相应的识别程序；另外就是云端营业执照OCR识别是怎么回事呢？云端识别的优势有哪些？ 营业执照云端OCR识别，企业只需要将营业执照OCR识别服务部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），所需时间大概1个小时即可完成安装部署，操作起来非常简单，当然还可以多种方式调用支持APP端、PC 端、H5端

接下来写点关于百度云 文字识别的 笔记吧. 在这里我根据返回参数 写了几个对应的实体类来接收, 写的一个java类继承文档提供的关于文字识别操作类 public class AIPOcrJava extends AipOcr { //璁剧疆APPID/AK/SK public static final String APP_ID = "*********" ; public static final String API_KEY = "*******************" ; public static final String SECRET_KEY = "************************" ; public AIPOcrJava (){ super ( APP_ID , API_KEY , SECRET_KEY ) ; this .setConnectionTimeoutInMillis( 60000 ) ; this .setSocketTimeoutInMillis( 20000 ) ; System . setProperty ( "aip.log4j.conf" , "classpath/log4j.properties" ) ; } public AIPOcrJava ( String aipId , String aipKey , String

Readiris Pro 17 Mac中文特别版是一款强大的光学识别OCR软件，可识别128种文字语言，帮助你将纸张、PDF文件、图片文件的文字元素扫描成文字。强大的识别能力和丰富的字库可使识别率达到98%以上。Readiris 17 for Mac还允许您聚合和拆分、编辑和注释、保护和签署PDF文档。它也是一个全球解决方案，可以将所有纸质文档转换、编辑和转换为多种数字格式，只需单击几下鼠标即可直观地完成。 Readiris Pro 17 for Mac完全针对Mac OS X进行了重新设计，提供易于使用的用户界面，可以清晰地指导您完成识别步骤。Readiris Pro功能非常强大，可以精确地重新创建文档的原始格式，并替换输出文件中的文本，表格和图形列。 多种输出格式可供您选择最适合您需求的格式。您可以在文字处理程序或电子表格程序中重新创建文档，以获取包含图像和文本的索引PDF文件，或者通过WYSIWYG HTML输出格式轻松创建网页。Readiris Pro 17 for Mac具有多稿处理功能，将多篇文件扫描后一并识别，存储为Word文档格式保留原稿版面，方便二次处理。具有自动分析、自动识别功能，操作更为简单快捷。内建的过滤系统可将文稿上的文字、图片、表格自动分类识别。 Readiris Pro 17 Mac软件特色 无限注释您的PDF

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1.使用pytesseract和PIL库 （1）安装pytesseract和PIL库：pycharm->settings->project interpreter （2）安装识别引擎tesseract-ocr： 点击打开链接 from PIL import Image import pytesseract text=pytesseract.image_to_string(Image.open('test3.png'),lang='chi_sim') print(text) 但是识别英文和数字效果还可以，识别中文效果较差。 2.利用百度AI提供的python SDK 安装OCR Python SDK：pip install baidu-aip 百度AI python SDK文档中心： 点击打开链接 （1）通用文字识别： # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 filePath =

使用表格文字识别技术，对个人、商品、公示内容等纸质信息登记表进行识别，快速实现表格内容的电子化，用于登记信息的结构化整理和统计，大幅度降低信息电子化工作的人力录入成本，提升信息管理的便捷性 一．平台接入 此步骤比较简单，不多阐述。可参照之前文档： https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943162 二.分析接口文档 1.打开API文档页面，分析接口要求 https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/87932804 (1)接口描述 对图片中的表格文字内容进行提取和识别，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。支持识别常规表格及含合并单元格表格，并可选择以JSON或Excel形式进行返回。 (2)请求说明 需要用到的信息有： 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/request Header格式：Content-Type：application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数，参数详情如下： 本接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。这里有一个关键参数：is_sync，取值为“false”，需通过获取结果接口获取识别结果；取值为“true”，同步返回识别结果，无需调用获取结果接口