文字识别

1.登录百度云平台，创建应用 2.编写代码 from aip import AipOcr import codecs import os #读取图片函数 def ocr(path): with open(path,'rb') as f: return f.read() def main(): filename = "c.jpg" print("已经收到，正在处理，请稍后....") app_id = '16193547' api_key = 'B0R5gbezdGSzCY4oIlOpuLy8' secret_key = 'CyevG1PTfpPvkw9vwItPdya09GrzZ462' client = AipOcr(app_id,api_key,secret_key) #读取图片 image = ocr(filename) #进程OCR识别 dict1 = client.general(image) # print(dict1) with codecs.open(filename + ".txt","w","utf-8") as f: for i in dict1["words_result"]: f.write(str(i["words"] + "\r\n")) print ("处理完成") if __name__ == '__main__': main() 效果图： 来源：

一、OCR证件识别技术种类 OCR识别技术可谓当下人工智能领域最为火热的一项技术，在各种APP爆发式增长的同时，可以看到的是几乎所有的智能软件，开发人员如果想要提高客户人机交互的感受，那么智能识别技术是一个必选项。那么总体来说当今的ocr识别技术主要细分为以下功能：ocr综合文字识别、ocr视频文字识别、人脸识别、证件识别、票据识别、车牌Vin码识别、银行卡识别、云识别。那么今天就和大家聊聊应用广泛的证件识别。 二、OCR识别技术应用背景 这些年，随着移动互联网的的发展，越来越多的企业都推出了自己的移动APP，这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证（即实名认证），如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，OCR证件识别技术应运而生。需要说明的是OCR证件识别不仅仅只有身份证识别，还有护照识别以及其他，但是我们今天就应用最广泛的身份证进行说明。 三、OCR手机身份证号识别技术简介 OCR手机身份证号识别技术SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统，android平台提供jar包，ios提供静态库.a文件。APP集成OCR手机身份证号识别技术SDK后，用户采用手机、平板电脑对身份证进行拍摄识别即可自动识别身份证信息(如图-1所示)； OCR手机身份证号识别技术技术还可以部署在识别服务器上

简述 上篇文章记录了百度Ocr的两种模式用法，接下来这篇文章开始记录腾讯Ocr的使用方法。腾讯Ocr的通用印刷体识别模式使用比较简单，直接接入sdk即可，但手写体的识别相对比较麻烦，需要自己post表单（也可能是能用sdk的，但我是没有找到） 通用文字识别 1.直接在Android Studio的app->build.gradle->dependencies中添加： implementation 'com.qcloud:qcloud-image-sdk:2.3.6' 2.初始化识别程序： ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey, ImageClient.NEW_DOMAIN_recognition_image_myqcloud_com); 其中APPID、SecretId、SecretKey这些和百度一样是需要去注册获取的，具体获取方式没什么难度就不详说( 点击前往腾讯AI开放平台 )。最后一个参数是服务器域名，默认使用新域名，也就是： ImageClient.NEW_DOMAIN_recognition_image_myqcloud_com 如果是老用户，修改为以下域名： ImageClient.OLD_DOMAIN_service_image_myqcloud_com 3

什么是OCR？ OCR英文全称是optical character recognition，中文叫光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或者写在纸上的 文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一， 而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。 比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业 都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。其实我们自己也能感受到，OCR技术确实也在改变着我们的生活：比如一个手机APP 就能帮忙扫描名片、身份证，并识别出里面的信息；汽车进入停车场、收费站都不要人工登记了，都是用车牌识别技术； 我们看书时看到不懂的题，那个手机一扫，APP就能在网上帮你找到这题的答案。太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写识别和印刷体识别。这两个可以认为是OCR领域两个大主题了，当然 印刷识别较手写体识别要简单得多，我们也能从直观上理解 印刷体大多都是规则的字体，因为这些字体都是计算机自己生成再通过打印技术印刷到纸上。在印刷体的识别上有其独特的干扰； 在印刷过程中字体很可能变得断裂或者墨水粘连，使得OCR识别异常困难。 当然这些都可以通过一些图像处理的技术帮他尽可能的还原，进而提高识别率。 总的来说

本篇记录下python识别图片中的文字 所需的安装配置； 安装库： pip install pytesseract pip install PILLOW 安装 Tesseract-OCR软件： Tesseract-OCR 这个软件是由Google维护的开源的OCR软件。 下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads 下载后安装后，将Tesseract-OCR路径加入系统path； 安装时注意勾选简体中文，默认安装，安装完毕后，敲命令（看看装的怎么样了，支持什么语言）： tesseract tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言 中文字库 chi_sim.traineddata 下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files 将中文字库放在\Tesseract-OCR\tessdata文件夹里面； 改文件： C:\Python3\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py（根据实际路径修改），找到这两行： # CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR

证件OCR介绍移动端证件识是开发的基于移动平台的证件识别/证件OCR应用程序，支持Android、iOS等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄证件图像，然后通过OCR软件对证件信息进行识别提取。企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传证件图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。二、证件识别/证件OCR功能介绍1、证件识别/证件OCR支持180度、90度自动旋转功能2、证件识别/证件OCR支持复杂背景（如将证件拿在手中）裁边3、证件识别/证件OCR支持自动倾斜校正功能，提高识别率4、证件识别/证件OCR识别结果后处理，对识别结果增加规则，提高识别率5、证件识别/证件OCR规范的拍摄有助于提高识别率三、证件识别/证件OCR参数1、证件识别/证件OCR支持平台Android2.3以上、iOS6.0以上,windows 32/64（Windows Service 08、12） 、Linux32/64（Ubuntu、CentOS、RedHat）2、证件识别/证件OCR支持二次开发提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包,提供WebService、Rest

Function 文字识别(wzsb_x, wzsb_y, wzsb_ys) '数字左上角x,y,颜色 /* 1:3,1==2:0,8==4:4,6==7:2,7==8:1,4 3:2,4==5:0,0==6:1,1==9:1,5 12:5,8==47:4,2==56:2,3==38:2,4==09: */ Dim GetColor 文字识别=-1 GetColor = Plugin.Bkgnd.GetPixelColor(Hwnd, wzsb_x+5, wzsb_y+8) '12 If GetColor = wzsb_ys Then GetColor = Plugin.Bkgnd.GetPixelColor(Hwnd, wzsb_x+3, wzsb_y+1) '1 If GetColor = wzsb_ys Then 文字识别 = 1 Else 文字识别 = 2 End If Exit Function End If GetColor = Plugin.Bkgnd.GetPixelColor(Hwnd, wzsb_x+4, wzsb_y+2) '47 If GetColor = wzsb_ys Then GetColor = Plugin.Bkgnd.GetPixelColor(Hwnd, wzsb_x+4, wzsb_y+6) '4 If GetColor = wzsb_ys

第一步可定要获取百度的三个东西 要到百度AI网站(http://ai.baidu.com/)去注册 然后获得 -const APP_ID = '请填写你的appid'; -const API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK https://github.com/jankinsun/New/tree/master/OCR/character_recognition 或者使用官方的 http://ai.baidu.com/sdk 下载 第三步 然后就直接运行demo 的文件 General.java中的main()函数就可以了 返回的数据是 OK，识别完成 来源： https://www.cnblogs.com/qianzf/p/7838770.html

好久没更新blog了；工作任务紧,本来是双休,结果变成了单休;唯一个星期天,还要补充睡眠... 这个星期的事了;早上迟到了,因为没赶上车;一到公司,头头就过来找我,我还以为会说我迟到的事儿,结果不是,原来他要我做一个文字识别的小程序; 因为信息源的关键信息被更新为gif图片了,原来是文本,所以很好处理,但是变成了图片后,就麻烦了;难怪他急忙找到我; 看了看源图片，发现比较好处理,因为是未变形的图形,毕竟要用图片显示文字具体信息,如果加入大量干扰码和特殊变形体会严重影响阅读,所以;这样的图片可以100%识别,就用原始匹配的算法.经过一个下午的努力,下班时加了10分钟班---搞定了; 虽然搞定了这个来源的图片文字识别,但是如果万一来源图片做了变形怎么办?我觉得这个问题很难解决，象腾讯网站的登陆,竟然都用上了中文字符,加了不少干扰码;要正确识别实在是太难了.. 前阵子到 01cn.net论坛上看了看几位高手大哥的讨论，是关于图片验证码识别的, savetime 这个DX也拿出当年的'小作'一个,车牌识别; 自己对这个图形识别,还是一个超级门外汉;星期六到网上找了一通资料,最后忙到这个时候"5:35:08"做了一个初级的ocr程序,源码奉上,仅供娱乐; 这个程序算法和功能和公司开发的那个有天壤之别.这个程序的算法很简单,有兴趣朋友可以给我留言讨论. 界面图: 源码下载

工作中遇到图片转文字是经常的事，图片怎么转文字？到网上搜索会发现很多的软件，小编在刚上班那会儿就下载了挺多，可以提取文字，但是弄不懂怎么操作，特别尴尬，今天给大家讲讲用图片转文字工具怎样提取图片文字，希望能帮助你们提高工作速度避免一些小尴尬。 举例工具：迅捷ocr文字识别软件，可以提取图片文字的方法很多，下面小编给大家举例。 一、极速识别。识别速度最快，打开软件在页面左侧找到【极速识别】，点击进入页面，点击页面中的【上传图片】，找到需要识别的图片文件，添加到压缩页面，然后点击页面右下角的【开始识别】就可以了。 操作如下： 二、单张快速识别。点击软件左侧的【ocr文字识别】，点击进入即可看到【单张快速识别】，点击进入操作页面，在页面中找到并点击【上传图片】按钮，找到图片，添加到操作页面，最后点击【开始识别】按钮就可以了。 操作如下： 三、批量识别。依次找到并点击【ocr文字识别】-【批量识别】-【添加文件】-【开始识别】，最后在点击文件夹即可看到识别出的文字。 操作如下： 四、手写文字识别。依次找到并点击【ocr文字识别】-【手写文字识别】-【上传图片】-【开始识别】，识别完成后，识别出的文字会出现在页面的右侧。 操作如下： 五、图片局部识别。这个功能可以自己根据需要框选图片文字，选择好点击【开始识别】，识别完成，点击【导出结果】，图片文字就提取到Word文档里了。 操作如下：