网络爬虫 | 易学教程

用NodeJS实现一个网络爬虫小应用-爬取博客园首页文章列表

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前言网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金融数据进行采集，除此之外，还可以将网络爬虫应用于舆情监测与分析、目标客户数据的收集等各个领域。 1、网络爬虫分类网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的，下面分别对这几种爬虫加以简单的介绍。 1.1、通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子URL扩充到整个Web，主要为门户站点搜索引擎和大型Web服务提供商采集数据。 1.2、聚焦网络爬虫又称主题网络爬虫（Topical Crawler），是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。

网络爬虫一定要用代理IP吗

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数据采集现在已经成为大数据时代不可以缺少的一部分，在数据采集过程中，很多人都会用到代理 ip，那么网络爬虫一定要用代理IP吗？答案虽然不是肯定的，但出现以下情况一定是需要用到代理IP的。 1.在爬虫的时候，被爬网站是有反爬虫机制的，如果使用一个IP反复访问一个网页，就容易被出现IP限制，无法再对网站进行访问，这时就需要用到代理IP。 2.爬虫在抓取一个网站数据的时候，就相当于反复向一个人打招呼，有非常大的几率会被拉黑。使用代理IP更换不同IP，对方网站每次都以为是新用户，自然就没有拉黑的风险。 3.如果业务量不大，工作效率并没有太大要求，可以不使用代理IP。如果工作任务量大，抓取速度快，目标服务器会容易发现，所以就需要用代理IP来换IP后再抓取。通过以上的介绍，说明网络爬虫不是必须使用代理IP，但确是高效工作的好工具。亿牛云（ www.16yun.cn ）为你的高效数据采集提供帮助。基于Linux系统研发的平台，自营线路，电信机房宽带，私密家庭IP。来源： https://my.oschina.net/u/4198824/blog/3134487

Python3网络爬虫——环境配置

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主要涉及到：　　Python, MongoDB, Redis, MySQL以及python爬虫常用库的安装；可视化图形界面包括：Robo 3T，Redis, Navicat for MySQL python: 　　我电脑有python3.5 和3.7两个版本。环境是配置的sublime_text3 　　python需要pip的几种库： pip3 install lxml from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup("<html></html>","lxml") 　　具体功能参见：https://www.cnblogs.com/zhangxinqi/p/9210211.html#_label6 pip3 install pyquery from pyquery import PyQuery as pq doc = pq("<html>Hello</html>") result = doc("html").text() result >>>'Hello' 　　具体功能参见：https://www.cnblogs.com/zhaof/p/6935473.html pip3 install pymysql import pymysql conn = pymysql.connect(host = 'localhost', user

震惊！编写“爬虫”，怎么“面向监狱编程”了？

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2019年9月以来，不少因为非法使用“爬虫”技术，而使公司面临诉讼，程序猿被警察带走的新闻震惊了IT圈的小伙伴们！我只是个写爬虫的，跟我有什么关系？许多程序员都有这样的想法，技术是无罪的，我只是个打工的程序员，公司干违法的业务，跟我没关系。。。只能说，程序猿们真是图样图森破了。看到那么多爬虫导致公司触犯法律的新闻，有人开玩笑说，编写爬虫程序，就是“面向监狱编程”。看个案例：抓取用户社交数据，尤其是用户隐私相关。（图片文字来自新浪网）其实，“爬虫”只是一种技术，没有那么可怕如果使用技术来做非法的事情，自然就会有警察叔叔上门了。今天老司机给大家讲一下爬虫的几个原理，以及怎么安全无忧地使用爬虫。首先，网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。其次，网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型： • 通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler） • 聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler） • 增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler） • 深层网络爬虫（Deep Web Crawler）实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。由于商业原因，网络爬虫的技术细节很少公布出来。所以，可以很安全地得出结论，普通编程爱好者

queryString--网络爬虫

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原文链接：https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9046017.html /n querystring字面上的意思就是查询字符串，一般是对http请求所带的数据进行解析。querystring模块只提供4个方法： querystring.parse querystring.stringify querystring.escape querystring.unescape 这4个方法是相对应的。首先，使用querystring模块之前，需要require进来： const querystring = require("querystring"); 其次，就可以使用模块下的方法了： 1 querystring.parse(str,separator,eq,options) parse这个方法是将一个字符串反序列化为一个对象。参数： str指需要反序列化的字符串; separator（可省）指用于分割str这个字符串的字符或字符串，默认值为"&"; eq（可省）指用于划分键和值的字符或字符串，默认值为"="; options（可省）该参数是一个对象，里面可设置maxKeys和decodeURIComponent这两个属性： maxKeys：传入一个number类型，指定解析键值对的最大值，默认值为1000，如果设置为0时，则取消解析的数量限制;

Java网络爬虫笔记

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Java网络爬虫笔记 HttpClient来代替浏览器发起请求. select找到的是元素,也就是elements,你想要获取具体某一个属性的值,还是要用attr("")方法.标签里面的内容用text来获取 Selector选择器概述 tagname: 通过标签查找元素，比如：a ns|tag: 通过标签在命名空间查找元素，比如：可以用 fb|name 语法来查找 <fb:name> 元素 #id: 通过ID查找元素，比如：#logo .class: 通过class名称查找元素，比如：.masthead [attribute]: 利用属性查找元素，比如：[href] [^attr]: 利用属性名前缀来查找元素，比如：可以用[^data-] 来查找带有HTML5 Dataset属性的元素 [attr=value]: 利用属性值来查找元素，比如：[width=500] [attr^=value], [attr$=value], [attr*=value]: 利用匹配属性值开头、结尾或包含属性值来查找元素，比如：[href*=/path/] [attr~=regex]: 利用属性值匹配正则表达式来查找元素，比如： img[src~=(?i)\.(png|jpe?g)] *: 这个符号将匹配所有元素 Selector选择器组合使用 el#id: 元素+ID，比如： div#logo el

爬虫

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1.通用网络爬虫是捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 2.通用网络爬虫从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。来源： https://www.cnblogs.com/lingboweifu/p/11912634.html

SOLR4.2+NUTCH1.6

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1、SOLR4.2集成NUTCH1.6 wget http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/4.2.0/solr-4.2.0.tgz tar -xzvf solr-4.2.0.tgz cd solr-4.2.0/example 复制 nutch 的 conf 目录中的 schema-solr4.xml 文件到 solr/collection1/conf 目录，改名为 schema.xml ，覆盖原来文件修改 solr/collection1/conf/schema.xml ，在 <fields> 下增加： <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/> 2、给SOLR4.2配置中文分词器word分词参考 https://github.com/ysc/word 的 Solr插件部分 3、运行SOLR4.2 启动 SOLR4.2 服务器: java -jar start.jar & SOLR4.2 Web 界面: http://host2:8983 4、运行NUTCH提交索引运行 solrindex命令 : bin/nutch solrindex http://host2:8983/solr data/crawldb -linkdb data

使用Pycharm写一个网络爬虫

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在初步了解网络爬虫之后，我们接下来就要动手运用Python来爬取网页了。我们知道，网络爬虫应用一般分为两个步骤：　　1.通过网页链接获取内容；　　2.对获得的网页内容进行处理这两个步骤需要分别使用不同的函数库： requests 和 beautifulsoup4 。所以我们要安装这两个第三方库。我所用的编辑器是 Pycharm ，它带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成等。本次安装第三方库是在Pycharm下进行安装的。 Pychram安装第三方库：安装第三方库有很多方法，我这里用的是Pycharm自带功能进行下载安装：（当然也可以用pip方法进行安装）打开：File→Settings→Project: cc(这里的文件名是cc)→Project Interpreter ，就会显示你已经安装好的库。这里我已经安装好了requests和beautifulsoup4库，所以下图显示出来了。点击“+”，在弹出的搜索框中输入要安装第三方库的名称，例如“requests”。在弹出的选项中选中需要安装的库后，点击“Install Package”。待下载完成后就安装成功了。同理，安装beautifulsoup4时，在搜索框里搜索“beautifulsoup4”

Robots协议一定放在网站根目录下

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一.网络爬虫的尺寸 1.以爬取网页，玩转网页为目的进行小规模，数据量小对爬取速度不敏感的可以使用request库实现功能（占90%） 2.以爬取网站或爬取系列网站为目的，比如说获取一个或多个旅游网站的爬虫，对数据要求规模较大，爬取速度敏感的可以使用Scrapy库 3.以爬取全网为目的，规模很大搜索引擎爬取速度关键，需要定制开发二.网络爬虫带来的问题总的来说有：骚扰问题,法律风险，隐私泄露 1.爬虫可利用计算机的快速功能访问服务器，它会比人类的速度快到百倍甚至千倍，受限于编写水平和目的，网络爬虫将会为web服务器带来巨大的资源开销。对网站运行者来讲，爬虫形成了骚扰。 2.网络爬虫会带来法律风险。服务器上的数据有产权归属，比如新浪上的新闻规新浪所有，如果网络爬虫获取数据牟利后将会带来法律风险。 3.网络爬虫会造成隐私泄露。网络爬虫可能具备突破简单访问控制的能力，或得被保护数据从而泄露个人隐私。三.网络爬虫的限制来源审查:判断User-Agent进行限制检查来访HTTP协议头的User-Agent域，只响应浏览器或友好爬虫的访问。发布公告: Robots协议告知所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守。四.Robots协议作用：网站会告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行形式：在网站根目录下的robots.txt文件。下面我自己做了一个实例打开京东的Robots协议

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