网络爬虫

大概花了一个星期的时间，学习了一下网络爬虫的知识，现在使用scrapy能爬一些基本的网页，图片，解决网页编码兼容问题，基础的模拟登陆。对于有些模拟登陆，由于其提交的表单要经过js进行处理后提交；更难的其网页也是经js渲染的，要学会一步步去分析，没有太多的去深入，但我会提到基本的分析方法。 参考文章： 1、 http://www.runoob.com/ 一个很好的语言语法入门学习的网站，我主要用其学习了python的语法。 2、 http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html 此博客讲了一些网络爬虫的基础知识，包括http,url等，而且一步步讲解了实现爬虫的整个过程。 3、 http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html scrapy框架的学习教程，从安装讲到应用到常见问题，是个不可多得的参考手册，至少过一遍，对于想深入研究的同学，一定要多看几遍。 4、 http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677 对于中文输出与保存，实现多网页的爬取，做了实现。 5、 http://www.jianshu.com/p/b7f41df6202d http://www.jianshu.com/p/36a39ea71bfd

Python网络爬虫（上） 概述 预备知识 1、如何处理包含大量 JavaScript（JS）的页面以及如何处理登录问题 2、screen scraping（网页抓屏）、data mining（数据挖掘）、web harvesting（网页收割）、网页抓取、web crawler（网络爬虫）、bot（网络机器人） 3、网页爬虫的优点：一、同时处理几千甚至几百万个网页；二、区别于传统搜索引擎，可以获取更加准确的数据信息；三、与 API 获取数据相比，网页爬虫灵活性更强 4、网页爬虫运用于：市场预测、机器语言翻译、医疗诊断领域、新闻网站、文章、健康论坛、宏观经济、生物基因、国际关系、健康论坛、艺术领域等方面数据获取和分析（分类和聚合） 5、网页爬虫涉及：数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML语言（超文本标记语言 H yper T ext M arkup L anguage）、网络安全、图像处理、数据科学等反面知识 6、网页的组成：HTML文本格式层、CSS样式层（ C ascading S tyle S heets）、JavaScript 执行层、图像渲染层 7、 JavaScript思路 ：（1）借鉴C语言的基本语法、（2）借鉴Java语言的数据类型和内存管理、（3）借鉴Scheme语言，将函数提升到"第一等公民"（first class）的地位、（4）借鉴Self语言

上接： Python3网络爬虫教程5——ProxyHandler处理（代理服务器和代理IP） https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/86538042 4. cookie & session 产生的原因： 由于HTTP协议没有记忆性，人们为了弥补这个缺陷，所采用的一个补充协议 cookie是发放给用户（即http浏览器）的一段信息，session是保存在服务器上的 对应的另一半信息，用来记录用户的信息 cookie和session的区别 存放位置不同 cookie不安全 session会保存在服务器上一段时间，有一定的期限，会过期 单个cookie数据不超过4KB，很多浏览器限制一个站点最多保存20个 session的存放位置 存在服务器端 一般情况，session是放在内存中或者数据库中 没有cookie登陆，模拟登陆人人网 看案例43_11 没有cookie的登陆，返回的网页为未登陆状态，自动跳转到登陆首页 案例 43_11 # 没有cookie登陆，模拟登陆人人网 # 先登陆自己人人网个人主页，复制主页的网址， # 如果关闭浏览器后再次打开浏览器，粘贴网址，由于浏览器保存了cookie信息，会进入到个人主页 # 个人主页地址复制到另外一台电脑登陆或者另外一个浏览器，由于没有cookie登陆会跳转到人人网主页

前几天，刘若英的《后来》电影版——《后来的我们》上映了，我身边也有小伙伴去看了，问了之后，他们说其实这个电影对没有多少故事的我们代入感不够强，我没去看，一是因为单身狗一只，去电影院看电影纯属找虐，另一个原因就是我事先看过这个电影在豆瓣上的评分，以及各种影评，所以综合考虑还是等各大视频网站上映了再在网站上看吧。那么，去豆瓣网翻影评，一页一页太麻烦了，浪费时间，怎么样才能又快又准确的获取影评呢？答案很简单，几段爬虫代码就完成了，究竟多简单呢？我们一块来看。 一、找到要爬的网页，并且确定要爬取的数据在网页源代码中的位置 首先我们要进入豆瓣电影（我也不知道为啥基本上所有的爬虫入门都要拿豆瓣电影开刀哈哈哈），找到《后来的我们》影评部分 点进全部影评之后： 这就是我们要爬的目标网页了，记下网址： https://movie.douban.com/subject/26683723/comments?status=P 接下来是找到影评在网页源代码中的位置： 1、在该网页单击鼠标右键>检查，就出现了下面的情况： 2、在检查窗口移动鼠标，放在不同的代码段上，网页上就会有不同的区域被选中，经过不断查找，我们发现存放影评的文字都存放在<p class=""> </p>标签当中，那么影评的位置就这样确定下来了，接下来就交给Python吧！ 二、用Python写一段爬虫代码 我们要用到的是Python语言

运行平台：Windows Python版本：Python3.x IDE：Sublime text3 转载请注明作者和出处： http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/58716886 一直想学习Python爬虫的知识，在网上搜索了一下，大部分都是基于Python2.x的。因此打算写一个Python3.x的爬虫笔记，以便后续回顾，欢迎一起交流、共同进步。 一、预备知识 1.Python3.x基础知识学习： 可以在通过如下方式进行学习： (1)廖雪峰Python3教程(文档)： URL： http://www.liaoxuefeng.com/ (2)菜鸟教程Python3教程(文档)： URL： http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html (3)鱼C工作室Python教程(视频)： 小甲鱼老师很厉害，讲课风格幽默诙谐，如果时间充裕可以考虑看视频。 URL： http://www.fishc.com/ 2.开发环境搭建： Sublime text3搭建Pyhthon IDE可以查看博客: URL： http://www.cnblogs.com/nx520zj/p/5787393.html URL： http://blog.csdn.net/c406495762/article

twisted介绍 Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，scrapy正是依赖于twisted， 它是基于事件循环的异步非阻塞网络框架，可以实现爬虫的并发。 twisted是什么以及和requests的区别： request是一个python实现的可以伪造浏览器发送Http请求的模块，它封装了socket发送请求 twisted是基于时间循环的异步非阻塞的网络框架，它也封装了socket发送请求，但是他可以单线程的完成并发请求。 twisted的特点是： 非阻塞：不等待 异步：回调 事件循环：一直循环去检查状态 scrapy的pipeline文件和items文件 这两个文件有什么作用 先看看我们上篇的示例： + View Code ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class ChoutiSpider(scrapy.Spider): ''' 爬去抽屉网的帖子信息 ''' name = 'chouti' allowed_domains = [

前言 hello,大家好 本章可是一个重中之重，因为我们今天是要爬取一个 图片 而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到 selenium模块 了，当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取。 为了方便我们就用 requests模块 就够了，因为够快。。。 上章的课程传送门： [python网络爬虫之入门[一]]( https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html ) [python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]]( https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977134.html ) 理一下本章思路： 学习并掌握好正则表达式 使用正则表达式去分析网站来获取特定信息 一、正则表达式的学习 1、正则表达式的匹配工具 如果是学过正则表达式的却不知道这个工具的话，那绝对是一个很大的遗憾。 这个也叫做猫头鹰， 可能还有一些比较好用的工具把，但这个就已经够用了， 下载路径： 链接： https://pan.baidu.com/s/1g8Zn-CKopsnCjA_o9jS0TQ 提取码：iq9s 2、正则表达式的样式 本着大家好，我好的思想理念，所以我觉得给大家起一个匹配案例就行了，其他的正则自己可以慢慢看代码理解 放图： 使用regexbuddy做检测： 失败案例

目录 前言 一、探讨什么是python网络爬虫？ 二、一个针对于网络传输的抓包工具fiddler 三、学习request模块来爬取第一个网页 * 扩展内容（爬取top250的网页） 后记 @(目录) 前言 hello，接下来就学习如何使用Python爬虫功能。 在接下来的章节中可以给大家整理一个完整的学习要点，当然都是一个简单的知识点， 喔，本人认为就是一个入门，不会讲的特别深入，因为接下来的一章中可能有多个知识点， 不过自主的学习才是王道 奥力给!!! 废话不多说，先整理一下本次内容： 1、探讨什么是python网络爬虫？ 2、一个针对于网络传输的抓包工具fiddler 3、学习request模块来爬取第一个网页 一、探讨什么是python网络爬虫？ 相信大家如果是刚学python或是刚学java的各位来说的话，一定会有来自灵魂深处的四问。。。 我是谁？，我在那？.....额，不是 咳咳，是这个: 1、什么是网络爬虫？ 2、为什么要学网络爬虫？ 3、网络爬虫用在什么地方？ 4、网络爬虫是否合法？ 哟西，放马过来，一个一个来。 1、什么是网络爬虫？ 如果说网络就是一张网的话，那么网络爬虫就是可以在网上获取食物的蜘蛛(spider) 2、为什么要学网络爬虫？ 这个的话，就感觉是在问你为什么要学习python一样。。(～￣▽￣)～ 嘛

_ 前言 本文文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者： Bo_wen PS：如有需要最新Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1 最近两天学习了一下python，并自己写了一个网络爬虫的例子。 python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载： File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的包 我选择的网站是中国天气网中的苏州天气，准备抓取最近7天的天气以及最高/最低气温 http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml 程序开头我们添加： # coding : UTF-8 1 2 这样就能告诉解释器该py程序是utf-8编码的，源程序中可以有中文。 要引用的包： import requests import csv import random import time import socket import http.client

数据采集现在已经成为大数据时代不可以缺少的一部分，在数据采集过程中，很多人都会用到代理 ip，那么 网络爬虫一定要用代理 IP吗？ 答案虽然不是肯定的， 但出现以下情况一定是需要用到代理 IP的。 1.在爬虫的时候，被爬网站是有反爬虫机制的，如果使用一个IP反复访问一个网页，就容易被出现IP限制，无法再对网站进行访问，这时就需要用到代理IP。 2.爬虫在抓取一个网站数据的时候，就相当于反复向一个人打招呼，有非常大的几率会被拉黑。使用代理IP更换不同IP，对方网站每次都以为是新用户，自然就没有拉黑的风险。 3.如果业务量不大，工作效率并没有太大要求，可以不使用代理IP。如果工作任务量大，抓取速度快，目标服务器会容易发现，所以就需要用代理IP来换IP后再抓取。 通过以上的介绍，说明网络爬虫不是必须使用代理 IP，但确是高效工作的好工具。 亿牛云（ www.16yun.cn ）为你的高效数据采集提供帮助。 基于 Linux系统研发的平台，自营线路，电信机房宽带，私密家庭IP。 来源： https://www.cnblogs.com/xiaotaomI/p/11951701.html