som

How do I make a U-matrix?

由 馋奶兔 提交于 2019-12-20 09:00:35
问题 How exactly is an U-matrix constructed in order to visualise a self-organizing-map? More specifically, suppose that I have an output grid of 3x3 nodes (that have already been trained), how do I construct a U-matrix from this? You can e.g. assume that the neurons (and inputs) have dimension 4. I have found several resources on the web, but they are not clear or they are contradictory. For example, the original paper is full of typos. 回答1: A U-matrix is a visual representation of the distances

Interpreting a Self Organizing Map

由 匆匆过客 提交于 2019-12-18 02:45:07
问题 I have been doing reading about Self Organizing Maps, and I understand the Algorithm(I think), however something still eludes me. How do you interpret the trained network? How would you then actually use it for say, a classification task(once you have done the clustering with your training data)? All of the material I seem to find(printed and digital) focuses on the training of the Algorithm. I believe I may be missing something crucial. Regards 回答1: SOM s are mainly a dimensionality

创龙基于TI OMAP-L138定点/浮点DSP C674x串口、BOOT SET启动选择开关

由 ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-12-13 15:36:47
TL138/1808/6748-EasyEVM是广州创龙基于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板开发的一款开发板。由于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板管脚兼容，所以此三个核心板共用同一个底板。开发板采用核心板+底板的设计方式，尺寸为100mm*100mm，它主要帮助开发者快速评估核心板的基本性能。 核心板采用高密度6层板沉金无铅设计工艺，尺寸为55mm*33mm，板载3路转换率很高的DC-DC核心电压转换电源芯片，实现了系统的低功耗指标，精密、原装进口的B2B连接器引出全部接口资源，以便开发者进行快捷的二次开发使用。 TL138/1808/6748-EasyEVM开发板底板是一个2层无铅沉金电路板，为了方便用户学习开发参考使用，上面引出了常见的各种接口。 串口 开发板上共引出了2个串口，分别是CON4、CON9。CON4是由UART1通过MAX3232CUE串口电平转换芯片得到的RS232串口，使用的是9针DB9接口。UART2则是使用CH340转成Micro USB接口，开发板默认使用UART2进行调试。硬件及引脚定义如下图： BOOT SET启动选择开关 SW3设有5位启动选择开关，ON为1，硬件及引脚定义如下图： 来源： CSDN 作者： Tronlong_ 链接： https://blog.csdn.net

创龙基于TI OMAP-L138定点/浮点DSP C674x串口、BOOT SET启动选择开关

由 杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2019-12-13 11:46:39
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> TL138/1808/6748-Easy EVM是 广州创龙基于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板开发的 一款 开发板。由于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板管脚兼容，所以此三个核心板共用同一个底板。 开发板采用核心板+底板的设计方式，尺寸为1 0 0mm*1 0 0mm，它主要帮助开发者快速评估 核心板 的 基本 性能。 核心板采用高密度6层板沉金无铅设计工艺，尺寸为55mm*33mm，板载3路转换率很高的DC-DC核心电压转换电源芯片，实现了系统的低功耗指标，精密、原装进口的B2B连接器引出全部接口资源，以便开发者进行快捷的二次开发使用。 TL138/1808/6748-Easy EVM开发板 底板 是一个 2 层无铅沉金电路板，为了方便用户学习开发参考使用，上面引出了常见的各种接口。 串口 开发板上共引出了 2 个串口，分别是CON 4 、CON 9 。CON4是由UART 1 通过MAX3232CUE串口电平转换芯片得到的RS232串口，使用的是9针DB9接口。 UART2 则是 使用CH340转成Micro USB接口，开发板默认使用UART2进行调试 。 硬件及引脚定义如下图 ： BOOT SET启动选择开关 SW 3

log-anomaly-detector (LAD)

由 旧城冷巷雨未停 提交于 2019-12-13 05:40:45
log-anomaly-detector (LAD) LAD是Red hat 开发的，一个基于机器学习的Log日志异常检测命令行工具 文章目录 log-anomaly-detector (LAD) 1. 安装 2. 示例 Command UI Command： 3. 结构 4. Machine Learning Core Language Encoding， Word2Vec SOM 模型结构 5.Metrics Fact Store Metrics Core Metrics 6. Storage 7. demo数据格式 8. 总结 1. 安装 环境要求：python 3.6 或以上 直接安装会出错，为了避免后续的错误，需要预先安装以下几个依赖（后装的话会出错）： pip install git+https://github.com/compmonks/SOMPY.git pip install ipdb pip install tornado==5.1 pip install python-dateutil==2.8.0 pip install opentracing-instrumentation==3.2.1 然后安装LAD： pip install log-anomaly-detector==0.0.2 安装需要几个小时，之前的版本使用 UI Command 时会有bug

Convergence criterion for (batch) SOM (Self-Organizing Map, aka “Kohonen Map”)?

由 南楼画角 提交于 2019-12-10 13:21:19
问题 I like to stop the execution when Batch SOM becomes converged. What error function can I use to determine the convergence? 回答1: When talking about convergence for SOMs, for a given map size (n x m), you want to know whether sufficient iterations of the algorithm have run to ensure the map is "Stable". This means, loosely speaking, do new inputs (observations) to the map get placed at the same neurons /codebook vectors if the map is retrained many times?(Ignoring the issue of the fact that the

Error plotting Kohonen maps in R?

由 我是研究僧i 提交于 2019-12-07 03:42:14
问题 I was reading through this blog post on R-bloggers and I'm confused by the last section of the code and can't figure it out. http://www.r-bloggers.com/self-organising-maps-for-customer-segmentation-using-r/ I've attempted to recreate this with my own data. I have 5 variables that follow an exponential distribution with 2755 points. I am fine with and can plot the map that it generates: plot(som_model, type="codes") The section of the code I don't understand is the: var <- 1 var_unscaled <-

SOM聚类算法

由 社会主义新天地 提交于 2019-12-06 12:38:42
1. 算法简介 SOM神经网络[11]是由芬兰神经网络专家Kohonen教授提出的，该算法假设在输入对象中存在一些拓扑结构或顺序，可以实现从输入空间(n维)到输出平面(2维)的降维映射，其映射具有拓扑特征保持性质,与实际的大脑处理有很强的理论联系。自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。隐藏层中的一个节点代表一个需要聚成的类。训练时采用“竞争学习”的方式，每个输入的样例在隐藏层中找到一个和它最匹配的节点，称为它的激活节点，也叫“winning neuron”。 紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数。同时，和激活节点临近的点也根据它们距离激活节点的远近而适当地更新参数。 　　SOM的一个特点是，隐藏层的节点是有拓扑关系的。这个拓扑关系需要我们确定，如果想要一维的模型，那么隐藏节点依次连成一条线；如果想要二维的拓扑关系，那么就行成一个平面，如下图所示（也叫Kohonen Network）： 　　SOM网络包含输入层和输出层。输入层对应一个高维的输入向量，输出层由一系列组织在2维网格上的有序节点构成，输入节点与输出节点通过权重向量连接。学习过程中，找到与之距离最短的输出层单元，即获胜单元，对其更新。同时，将邻近区域的权值更新

Adidas Tubular Shadow skor vara mest involverad

由 我的未来我决定 提交于 2019-12-05 12:01:57
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创龙基于TI OMAP-L138定点/浮点DSP C674x + ARM9LED指示灯、按键

由 ╄→гoц情女王★ 提交于 2019-12-05 04:44:38
TL138/1808/6748-Easy EVM是 广州创龙基于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板开发的 一款 开发板。由于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板管脚兼容，所以此三个核心板共用同一个底板。 开发板采用核心板+底板的设计方式，尺寸为1 0 0mm*1 0 0mm，它主要帮助开发者快速评估 核心板 的 基本 性能。 核心板采用高密度6层板沉金无铅设计工艺，尺寸为55mm*33mm，板载3路转换率很高的DC-DC核心电压转换电源芯片，实现了系统的低功耗指标，精密、原装进口的B2B连接器引出全部接口资源，以便开发者进行快捷的二次开发使用。 TL138/1808/6748-Easy EVM开发板 底板 是一个 2 层无铅沉金电路板，为了方便用户学习开发参考使用，上面引出了常见的各种接口。 LED指示灯 开发板底板具有1个 过压 指示灯 LE D1 （黄色 灯 ） ，1个 电源 指示灯 LE D2 （红色灯）， 以及4个用户可编程 指示 灯 （绿色灯） ，它们分别是D6、D7、D9和D10， 硬件及引脚定义如下图： 核心板上面有3个LED灯， 其中 LED0是核心板 的 电源指示灯， LE D1和LED2是用户可编程 指示 灯。核心板的LED灯 如下图 所示： 按键 本开发板总共有1个系统复位按键SW 1
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