som

说明 由广州创龙设计的SOM-TL8148和SOM-TL8127核心板是Pin To Pin兼容，两款核心板公用同一块底板。DM8148与DM8127相比，DM8148有SATA接口，DM8127没有SATA接口；而DM8127有CSI2接口，DM8148没有。具体请查看两款芯片的Datasheet和核心板规格书。 BOOT SET启动选择开关 SW2设有5位启动选择开关，如下图方向放置，开关向上拨动为1，向下拨动为0，详情如下图所示： 表 1 SW2 BITS[5:1] BOOT DEVICE BOOT BITS[4:0] Nand-16 GPMC 10010 SPI0 10110 MMC1 10111 UART0 00001 EMAC0 00100 Micro SD 接口 CON11是Micro SD卡接口，主要用于SD卡启动和外接大容量数据存储，具体接口定义如下图所示： 来源： CSDN 作者： Tronlong_ 链接： https://blog.csdn.net/Tronlong_/article/details/104039874

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> TL138 / 1808 / 6748F-EasyEVM是 广州创龙基于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748F核心板开发的一款开发板。由于SOM-TL138/SOM-TL1808/SOM-TL6748核心板管脚兼容，所以此三个核心板共用同一个底板。 开发板采用核心板+底板的设计方式，尺寸为 16.5 cm * 1 1 cm，它主要帮助开发者快速评估 核心板 的性能。 核心板采用高密度 8 层板沉金无铅设计工艺，尺寸为 66 mm *38.6 mm ， 板载3路转换率很高的DC-DC核心电压转换电源芯片，实现了系统的低功耗指标，精密、原装进口的B2B连接器引出全部接口资源，以便开发者进行快捷的二次开发使用。 LCD触摸屏接口 L CON1 是 40pin 、 0.5mm间距LCD触摸屏接口，也叫FFC排线座。LCD接口座中包含了常见LCD所用的全部控制信号(行场扫描、时钟和使能等)。其中，1、2、3、4四线为触摸屏接口，接口定义如下图所示： BOOT SET启动选择开关 D SW 3 设有5位启动选择开关， 电路图 如下： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4169033/blog/3154411

安装了ArcGIS Server的机器，当打开任务管理器的时候，会看到里面有arcsom.exe和arcsoc.exe进程，但它们的数量具体是如何决定的呢？以下的分析仅针对单机配置的情况（ 假定所有部件都安装在一台机器上 ），对于分布式的安装，可以此类推。 GISServer是由一个SOM（Server Object Manager）和若干个SOC（Server ObjectContainer）机器组成 。SOM会在机器里以arcgissom账户启动一个ArcSOM.exe的进程，这个进程负责管理（启动和停止）其他SOC进程（ArcSOC.exe）。SOC进程虽然是由SOM启动，但是以arcgissoc账户运行的。arcsom.exe启动时，会自动启动两个arcsoc.exe， 一个用于记录AGS的日志，一个用于清空特定的工作目录 。这两个arcsoc.exe在任务管理器中可以根据所占用的内存数与其他arcsoc.exe区分开来，如图，占用内存较少的两个arcsoc.exe便是由SOM进程自动启动的，而其他的arcsoc.exe则是由具体service（ 各种地图服务 ）启动的。 插入一些概念。用户请求一个service时，是和该service的一个instance打交道。service有pooled（池化）和nonpooled（非池化）两种。对于pooledservice来说

/*神经网络SOM算法思想：分为输入层和竞争层，输入层就是样本的输入，假如我现在有5个样本A,B,C,D,E,他们是5维向量，竞争层是10*10的二维平面，相当于100个神经元，这些神经元也是5维向量，这些神经元对输入向量进行竞争，最后只有一个神经元获胜，越是与输入向量相似，竞争力越强，假如现在位于(7,8)的神经元最相似，它有权力去修改以它为中心的神经元的值，越靠近它的神经元影响越大，越是接近获胜神经元。假如样本A对应的获胜神经元是（7,8），B对应的获胜神经元是(6,8),因为这两个神经元靠得很近，所以样本A和B很相似。如果C对应的获胜神经元是(1,1)，与另外两个距离比较远，所以C与A,B相似度较低。 */#include<fstream.h> #include<iomanip.h> #include<stdio.h> #include<cstdlib.h> #include<math.h> using namespace std; #define InputLayerNum 35 #define OutputLayerRow 8 #define OutputLayerColumn 12 #define total_iteration_Num 80 #define error_limit 0.0001 #define efficiency 0.9 int i,j,k,l,m

VS2008新建一个应用如下： 添加引用如下： service.cs的内容 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Runtime.Serialization; using System.ServiceModel; using System.Text; using System.Collections; using ESRI.ArcGIS.Server; using ESRI.ArcGIS.ADF; using ESRI.ArcGIS.ADF.Connection.Local; using ESRI.ArcGIS.ADF.Connection.AGS; using ESRI.ArcGIS.Carto; using ESRI.ArcGIS.Geodatabase; // 注意: 如果更改此处的类名“Service”，也必须更新 Web.config 和关联的 .svc 文件中对“Service”的引用。 public class Service : IService { public ArrayList GetProvinceNames(string country) { string username = "ArcGISSOM"; string password

我参考了这篇文章 http://www.scholarpedia.org/article/Kohonen_network 另一个很好的演示在这里 http://www.math.le.ac.uk/people/ag153/homepage/PCA_SOM/PCA_SOM.html SOM t是训练步 一个输入数据是n维向量 待训练的是一堆节点，这堆节点之间有边连着，通常是排成grid那样的网状结构 一个要训练的节点包含一个n维向量 训练从t=0开始，t=输入数据个数时结束 每步的更新规则是 其中a(t)是一个随训练步数衰减的函数，c，i都是训练节点的索引，c是离x(t)最近的节点的索引，hci是节点mc和mi的 边 距离。也就是说每个训练步选一个输入数据x(t)，将离它最近的节点mc向这个输入数据拉扯，这个节点又透过连着的边，带动邻近的节点向这个输入数据移动。 Batch SOM 这样输入数据太多的时候会很慢，改进的方法称为batch som。 方法是在每一步，对每个节点 mj，统计所有选中它为最近邻的输入数据的平均值，记为 。 再按下式更新每个节点的值。 nj是选了mj做最邻近的输入数据个数，hji是节点mi与节点mj的边距离。可见对于节点mi，它会更新到邻近所有节点mj对应的 的加权平均值。 来自为知笔记(Wiz) 来源： https://www.cnblogs.com