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脑科学史话丨“记不住”的亨利·莫莱森,“被记住”的H.M.病人

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2020-08-06 08:50:25
撰文丨海德(南开大学 生物技术本科生) 责编丨Danny 排版丨麋鹿 1958年,32岁的亨利·莫莱森 (by Suzanne Corkin) 我们每天都活在充满“记忆”和“遗忘”的世界里。学会一首新的歌曲,忘记前一天完成的任务,记住一个新朋友的名字,想不起自己将钥匙放在哪里……“记忆”和“遗忘”充斥着我们的生活,令人感觉熟悉又神秘,是神经科学中研究人员十分关注的话题之一。 “失忆”对我们来说,好像是一件遥不可及又能够引发无限遐想的事。有时,艺术作品会为我们描绘出“失忆”美丽又锋利的一面,让我们随着跌宕起伏的情节中欢笑或痛苦。韩剧中痛彻心扉最后又海枯石烂的虐恋,《五十次初恋》中男主角无数次制造偶遇、每天爱上无法记住“昨天”的女主角的浪漫,《谍影重重》中杰森伯恩不断追寻记忆的痛苦与神秘…… 现实生活中也不乏遗忘症患者。他们看似与正常人无异,却大多有着我们难以想象的生活经历——亨利·莫莱森就是其中的一个,或许,是最著名的一个。 1926年2月26日,37岁的丽兹·莫莱森(Lizzie Molaison)在曼彻斯特纪念医院产下了一个健康的男婴。这个男孩是她与丈夫古斯·莫莱森(Gus Molaison)的第一个孩子,他们为他起名为亨利·莫莱森(Henry Molaison)。 亨利小时候一直住在哈特福德市区附近的居民区。像其他孩子一样,他在小学里结识了许多朋友,学会了滑冰

Qos中常用的CIR、PIR、CBS、PBS、EBS的解释以及用法关系

拥有回忆 提交于 2020-05-08 16:31:00
CIR (Committed Information Rate,承诺信息速率): 每秒可通过的速率,计量单位为Kbps (以bit 位为单位)。如设置为500Kbps 。每8bit位=1Byte 1Kbps=1024bit PIR (Peak Information Rate,峰值信息速率): 即允许传输或转发报文的最大速率;单位为bit CBS (Committed Burst Size): 承诺突发尺寸突发尺寸,令牌桶的容量,即每次突发所允许的最大的流量尺寸。设置的突发尺寸必须大于最大报文长度。计量单位为byte(字节)。 PBS (Peak Burst Size,峰值突发尺寸): EBS (Excess Burst Size,超出突发尺寸):即瞬间能够通过的超出突发流量。 PIR 和PBS是只有在交换机中才有的参数。 配置交换机限速时,cir和cbs的关系如下: cbs要大于报文的最大长度。 在连续流量的情况下对于cbs没有特殊的要求,保证平均速率是cir的速率。 在突发流量需要保证的情况下,如果cbs换算成kbit小于cir,那么cbs也无法保证突发流量。否则cbs可以配置大一些。 在对FTP业务进行限速时,由于FTP属于TCP业务,TCP协议有其特殊的传输机制导致流量无法达到所应该达到的限速速率,推荐配置: CBS = 200 * CIR PBS = 2 * CBS 说明

maya里的substance节点使用

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-05-08 04:07:08
碎碎念: 最近本来在研究SubstancePainter。突然发现maya里有多出来Substance程序纹理插件。查了一下,居然在maya2012就添加进来了,只不过需要在插件管理器里加载,所以一直都没注意到。(哎呀,我快被知识抛弃了,55555要快速召回它啦。) 现在maya附带的版本1.2.2.0已经过时,官方支持的版本是1.3.0.0 。使用Substance插件可以直接在Maya中加载在Substance Designer中创建的Substance材质(*.sbsar)。该插件将创建一个Maya材质,并将substance纹理输入到材质通道输入中。可以更改substance参数,纹理将自动更新。 试用下来觉得还是挺不错的,如果有材质库,真是分分钟出效果啊。只不过支持的最高分辨率为2048*2048,但程序纹理嘛,可以提高重复值啊,先用用再说咯。官方正在写2.0版本,可以期待一下新的内容。 Substance官方帮助文档: https://support.allegorithmic.com/documentation/integrations/maya-149291349.html 基础设置方法: 打开Hypershade材质编辑器,并创建 Substance节点。 选择Substance节点,然后设置Workflow工作流程。 加载Substance文件*.sbsar

网络校时设备,卫星对时服务器—京准电子科技

大兔子大兔子 提交于 2020-04-24 09:11:49
网络校时设备,卫星对时服务器—京准电子科技 网络校时设备,卫星对时服务器—京准电子科技 京准电子科技 网址 ahjzsz.com 官微 ahjzsz 网络校时设备,卫星对时服务器—京准电子科技 浅谈电力系统中的时钟同步技术 电力系统是时间相关系统,无论电压、电流、相角、功角变化,都是基于时间轴的波形。近年来,超临界、超超临界机组相继并网运行,大区域电网互联,特高压输电技术得到发展。电网安全稳定运行对电力自动化设备提出了新的要求,特别是对时间同步,要求继电保护装置、自动化装置、安全稳定控制系统、能量管理系统和生产信息管理系统等基于统一的时间基准运行,以满足同步采样、系统稳定性判别、线路故障定位、故障录波、故障分析与事故反演时间一致性要求。确保线路故障测距、相量和功角动态监测、机组和电网参数校验的准确性,以及电网事故分析和稳定控制水平,提高运行效率及其可靠性。未来数字电力技术的推广应用,对时间同步的要求会更高。 1电力系统时间同步概况 目前,电力系统中的时间同步处于变电站内GPS统一的状态,甚至有很多老旧变电站还没有实现GPS统一,需要对时的每套设备都配置一套独立的时钟系统。由于GPS设备品牌不同,性能不统一,造成站内、站与站之间时间不统一。这些时间接收系统相互间不通用。无法互为备份,使得整个系统的可靠性无法保证。为了逐步实现全电网的同一时间,有必要在发电厂、变电站、控制中心

使用 Python 和百度语音识别生成视频字幕

喜欢而已 提交于 2020-04-07 07:34:23
文章目录 从视频中提取音频 根据静音对音频分段 使用百度语音识别 获取 Access Token 使用 Raw 数据进行合成 生成字幕 总结 从视频中提取音频 安装 moviepy pip install moviepy 相关代码: audio_file = work_path + '\\out.wav' video = VideoFileClip(video_file) video.audio.write_audiofile(audio_file,ffmpeg_params=['-ar','16000','-ac','1']) 根据静音对音频分段 使用音频库 pydub,安装: pip install pydub 第一种方法: # 这里silence_thresh是认定小于-70dBFS以下的为silence,发现小于 sound.dBFS * 1.3 部分超过 700毫秒,就进行拆分。这样子分割成一段一段的。 sounds = split_on_silence(sound, min_silence_len = 500, silence_thresh= sound.dBFS * 1.3) sec = 0 for i in range(len(sounds)): s = len(sounds[i]) sec += s print('split duration is ', sec)

Spring源码编译下载

一曲冷凌霜 提交于 2020-04-07 07:32:02
下载源码 2B哥在家远程办公,心血来潮,整理点spring源码玩玩。 可以在github上下载 ,也可以下载我课堂的源码(有注释) git clone https://github.com/spring-projects/spring-framework.git 配置gradle 编译环境 Spring源码是通过gradle编译的,所以要先配置gradle编译环境 gradle下载安装 下载地址 ,我本地环境用的 v4.10.2 解压安装,安装路径不要出现空格(建议),如图 2、配置环境变量 选中系统变量path,然后编辑,打开编辑环境,新建, 输入配置路径C:\apache\gradle-4.10.2\bin 验证环境安装是否正常,如下图,表示正常 3. 导入idea,配置idea环境 导入spring-framwork到idea 打开idea, 选择File—Open,选择解压的spring-framwork,导入到idea 配置idea中gradle环境 File—Settings ,搜索gradle, 配置gradle 指定gradle home: C:/apache/gradle-4.10.2 安装路径 Service directory path指定了gradle仓库: D:/maven/gradle/.gradle 自定义 vm参数可不配: -XX

Python远程登陆服务器应该这样玩

别来无恙 提交于 2020-03-15 07:43:16
在使用 Python 写一些 脚本 的时候,在某些情况下,我们需要频繁登陆远程服务去执行一次 命令 ,并返回一些结果。 在使用 Python 写一些 脚本 的时候,在某些情况下,我们需要频繁登陆远程服务去执行一次 命令 ,并返回一些结果。 在 shell 环境中,我们是这样子做的。 $ sshpass -p ${passwd} ssh -p ${port} -l ${user} -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx "ls -l" 然后你会发现,你的输出有很多你并不需要,但是又不去不掉的一些信息(也许有方法,请留言交流),类似这样 host: xx.xx.xx.xx, port: xx Warning: Permanently added '[xx.xx.xx.xx]:xx' (RSA) to the list of known hosts. Login failure: [Errno 1] This server is not registered to rmp platform, please confirm whether cdn server. total 4 -rw-r--r-- 1 root root 239 Mar 30 2018 admin-openrc 对于直接使用 shell 命令,来执行命令的,可以直接使用管道

PBS提交系统运行mpirun出错

隐身守侯 提交于 2020-02-25 20:59:12
在work.pbs中运行程序: mpirun - np `wc - l < $PBS_NODEFILE` - machine `echo $PBS_NODEFILE` . / run qsub work.pbs提交后一直运行卡住,qdel强行终结后提示出错: [ mpiexec@cu08 ] HYD_pmcd_pmiserv_send_signal ( . / pm / pmiserv / pmiserv_cb . c : 221 ) : assert ( ! closed ) failed [ mpiexec@cu08 ] ui_cmd_cb ( . / pm / pmiserv / pmiserv_pmci . c : 128 ) : unable to send SIGUSR1 downstream [ mpiexec@cu08 ] HYDT_dmxu_poll_wait_for_event ( . / tools / demux / demux_poll . c : 77 ) : callback returned error status [ mpiexec@cu08 ] HYD_pmci_wait_for_completion ( . / pm / pmiserv / pmiserv_pmci . c : 388 ) : error waiting for event

How to run binary executables in multi-thread HPC cluster?

匆匆过客 提交于 2020-01-08 02:32:23
问题 I have this tool called cgatools from complete genomics (http://cgatools.sourceforge.net/docs/1.8.0/). I need to run some genome analyses in High-Performance Computing Cluster. I tried to run the job allocating more than 50 cores and 250gb memory, but it only uses one core and limits the memory to less than 2GB. What would be my best option in this case? Is there a way to run binary executables in HPC cluster making it use all the allocated memory? 回答1: The scheduler just runs the binary

pbs job no output when busy

妖精的绣舞 提交于 2020-01-07 05:30:54
问题 I am experiencing a problem with PBS where, of all the jobs I submit, there tends to be a fraction that do not produce any output as they should. I have to resubmit them several times until they have all produced the output. I have also noticed that this is especially bad when other users submit large numbers of jobs. In this case, ALL of my jobs fail to produce the expected output files. I'm only user of PBS so don't understand what is going on. If anyone can give some suggestions that'd be