epoll

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.什么是Nginx？ Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器 Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器 目前使用的最多的web服务器或者代理服务器，像淘宝、新浪、网易、迅雷等都在使用 2.为什么要用Nginx？ 优点： 跨平台、配置简单 非阻塞、高并发连接：处理2-3万并发连接数，官方监测能支持5万并发 内存消耗小：开启10个nginx才占150M内存 成本低廉：开源 内置的健康检查功能：如果有一个服务器宕机，会做一个健康检查，再发送的请求就不会发送到宕机的服务器了。重新将请求提交到其他的节点上。 节省宽带：支持GZIP压缩，可以添加浏览器本地缓存 稳定性高：宕机的概率非常小 master/worker结构：一个master进程，生成一个或者多个worker进程 接收用户请求是异步的：浏览器将请求发送到nginx服务器，它先将用户请求全部接收下来，再一次性发送给后端web服务器，极大减轻了web服务器的压力 一边接收web服务器的返回数据，一边发送给浏览器客户端 网络依赖性比较低，只要ping通就可以负载均衡 可以有多台nginx服务器 事件驱动：通信机制采用epoll模型 3

有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起，有问题一起交流，一起进步！前提是你是学技术的。感谢阅读！ 点此加入该群 ​jq.qq.com 基于epoll的Nginx 有了epoll，理论上1个进程就可以无限数量的连接，而且无需轮询，真正解决了c10k的问题。 （推荐学习： swoole视频教程 ） Nginx是基于epoll的，异步非阻塞的服务器程序。自然，Nginx能够轻松处理百万级的并发连接，也就无可厚非了。 swoole如何处理高并发 ①Reactor模型介绍 IO复用异步非阻塞程序使用经典的Reactor模型，Reactor顾名思义就是反应堆的意思，它本身不处理任何数据收发。只是可以监视一个socket(也可以是管道、eventfd、信号)句柄的事件变化。 注:什么是句柄？句柄英文为handler，可以形象的比喻为锅柄、勺柄。也就是资源的唯一标识符、资源的ID。通过这个ID可以操作资源。 Reactor只是一个事件发生器，实际对socket句柄的操作，如connect/accept、send/recv、close是在callback中完成的。 因为reactor基于epoll，所以每个reactor可以处理无数个连接请求。 如此，swoole就轻松的处理了高并发。 nginx配置： 9501就是swoole服务器监听的地址。root设置为静态文件的目录

1. 内核中提高I/O性能的新方法epoll epoll是什么？按照man手册的说法：是为处理大批量句柄而作了改进的poll。要使用epoll只需要这三个系统调 用：epoll_create(2)， epoll_ctl(2)， epoll_wait(2)。当然，这不是2.6内核才有的，它是在 2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44) Linux2.6 内核epoll介绍： 先介绍2本书《The Linux Networking Architecture--Design and Implementation of Network Protocols in the Linux Kernel》，以2.4内核讲解Linux TCP/IP实现，相当不错.作为一个现实世界中的实现，很多时候你必须作很多权衡，这时候参考一个久经考验的系统更有实际意义。举个例子linux内 核中sk_buff结构为了追求速度和安全，牺牲了部分内存，所以在发送TCP包的时候，无论应用层数据多大,sk_buff最小也有272的字节.其实对于socket应用层程序来说，另外一本书《UNIX Network Programming Volume 1》意义更大一点.2003年的时候，这本书出了最新的第3版本

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> memcached和redis的区别 区别： 1、数据类型不同，memcached只支持key-value，redis支持String，List，Map，set，sorted Set 2、memcached保存在内存中，redis内存和文件里面都有保存，宕机之后memcached完全丢失，redis还可以从文件中恢复到内存中 3、memcahed的内存分配是基于slab划分的，通过page（默认1M）申请内存，然后每个slab会划分为好多的chunk，数据都存储在chunk中，redis为了屏蔽不同平台之间的差异，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数 4、memcahed基于libevent网络库，而redis是基于epoll网络模型，紧接着说下， select，poll，epoll的区别 select同步阻塞，最大文件描述符1024， poll同步阻塞，没有最大文件描述符限制， epoll异步非阻塞，没有最大文件描述符限制。 select是轮询式的事件通知， epoll是回调事件通知callback 5、memcahed多线程的，redis是单线程的，redis使用epoll，这就是redis为什么使用单线程性能一点也不逊于memcahed的原因 6

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Linux2.6内核中epoll用法详解 引言 epoll是linux2.6内核中才有的机制，其他版本内核中是没有的，是Linux2.6内核引入的多路复用IO的一种方式，用于提高网络IO 性能的方法。在linux网络编程中，很长一段时间都是采用select来实现多事件触发处理的。Select存在如下几个方面的问题：一是每次调用时要 重复地从用户态读入参数，二是每次调用时要重复地扫描文件描述符，三是每次在调用开始时，要把当前进程放入各个文件描述符的等待队列。在调用结束后，又把 进程从各个等待队列中删除。Select采用轮询的方式来处理事件触发，当随着监听socket的文件描述符fd的数量增加时，轮询的时间也就越长，造成 效率低下。而且linux/posix_types.h中有#define __FD_SETSIZE 1024(也有说2048的)的定义，也就是说linux select能监听的最大fd数目是1024个，虽然能通过内核修改此参数，但这是治标不治本。 epoll的出现可以有效的解决select效率低下的问题，epoll把参数拷贝到内核态，在每次轮询时不会重复拷贝。epoll有ET和LT两种工 作模式，ET是高速模式只能以非阻塞方式进行，LT相当于快速的select，可以才有阻塞和非阻塞两种方式

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Linux Programmer's Manual & User Commands https://www.kernel.org/doc/man-pages/ 搜索框输入epoll调用Google查找 相当于Google搜索 site:man7.org/linux/man-pages epoll ， 可以直接收藏，方便下次搜索查看： http://www.google.com.hk/#newwindow=1&q=site:man7.org+epoll The Linux Kernel API https://www.kernel.org/doc/htmldocs/kernel-api/ The GNU C Library http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/ 使用man、info查看函数手册： man epoll(Tab补全) 或 man -k epoll man -k sleep 查看包含sleep的手册 man -f sleep 查看名为sleep的手册(多个序号) man -a sleep 查看所有名为sleep的帮助信息 man 1 sleep 查看序号1的sleep man 3 sleep 查看序号2的sleep

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 自己以前做一个接口服务器时候，这种场景下我的设计是多个线程操作同一个epoll fd。彼时，我的理由是epoll的系列函数是线程安全的。 当然有人不理解为什么会有多个线程操作同一个epoll fd的情形，这里稍微铺陈一下接口服务器的场景。epoll fd有线程1维护，监听服务端端口的socket的accept出来的acceptor（即新的socket fd）也放在这个epoll fd中。当收到客户端链接请求时候，线程2从连接池connector pool中挑选出来一个connector，connector的作用是转发请求，此时connector会把acceptor缓存起来。如果connector收到回复后，connector会通过acceptor向客户端返回一些数据后，线程2此时需要把acceptor在add进epoll fd中。 以前我以为epoll fd是多线程安全的，我就直接通过epoll_ctl(epoll fd，acceptor，add） 把acceptor放进epoll fd中。 现在再回首看看，自己是想当然的这样操作了，没有任何依据。孟子曰，“行有不得，反求诸己”。既然自己无法解开困惑，那就求助伟大的man了。通过“man epoll_wait”后，得到这么一句话： NOTES While one

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