epoll

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. int epoll_create(int size); epoll_create 新建了一个epoll的实例，请求内核分配一块存储事件结构的空间，size不是后台存储的最大尺寸，只是初始化时告诉内核应该分配多大的内部空间。 epoll_create 返回了一个对新的epoll实例引用的文件描述符。这个文件描述符在所有随后的epoll接口的调用中都会被用到。当不需要的时候，由epoll_create返回的文件描述符，需要用close()函数关闭。当所有对本文件应用的文件描述符都被关闭时，内核将把这个epoll实例破坏掉，并释放所分配的资源以实现再利用。 2 int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event) 这个系统调用控制了一个被文件描述符epfd所引用的epoll实例。它在目标文件描述符fd上请求相关的操作op。 有效的op参数如下： EPOLL_CTL_ADD 在文件描述符epfd所引用的epoll实例里注册目标文件描述符fd并把event和fd指向的文件联系起来。 EPOLL_CTL_MOD 修改和目标文件描述符fd联系起来的event。 EPOLL_CTL_DEL

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> select 模块一般有两个主要对象 —— select 函数和 Polling 对象。 select 一般各平台都会有，而 Polling 是区分平台实现的，比如在 Linux 上他就是 epoll ，在 Solaris 上叫做 devpoll 。 select 和 epoll 实际都是访问系统调用，功能是等待 I/O 完成。 select select(rlist, wlist, xlist[, timeout]) 函数接受三个文件描述符的列表作为参数，并将其中就绪的文件描述符返回。如果当前没有就阻塞调用。以 socket 为例，假设有两对 socket 对象 s1 和 s2 , 都没有未读取的数据，那么： lang:python >>> import select >>> x = select.select([s1, s2], [], []) ... 就会阻塞。直到彼端的 socket 发送数据： # 这里是另一端的 s1 和 s2 >>> s1.send(b'hello') 此端的 select 调用就会返回： >>> x ([s1], [], []) >>> x[0][0].recv(100) b'hello' epoll Polling Object 是对各平台上此类对象的一个统称，下面皆用

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 转自： http://blog.51cto.com/laokaddk/791945 epoll的EPOLLIN和EPOLLOU为什么不能同时关联 那么在操作EPOLLIN时,发生的发送数据操作会不会响应? 在操作EPOLLOUT时,客户机发送的来的数据会不会丢失? ================================================================================== 以下转自：http://blog.csdn.net/roen/archive/2007/03/21/1536148.aspx (1)导言： 首 先，我强烈建议大家阅读Richard Stevens著作《TCP/IP Illustracted Volume 1,2,3》和《UNIX Network Programming Volume 1,2》。虽然他离开我们大家已经5年多了，但是他的书依然是进入网络编程的最直接的道路。其中的3卷的《TCP/IP Illustracted》卷1是必读－如果你不了解tcp协议各个选项的详细定义，你就失去了优化程序重要的一个手段。卷2,3可以选读一下。比如卷2 讲解的是4.4BSD内核TCP/IP协议栈实现----这个版本的协议栈几乎影响了现在所有的主流os

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Hander，Looper，MessageQueue，Message的全程协作的关系就好比一个餐厅的整体运作关系： Handler —— 点餐员 Looper —— 后厨厨师长。 MessageQueue —— 订单打单机。 Message —— 一桌一桌的订单。 接下来我们回顾下我们餐厅点餐的场景，餐厅点餐分为标准点餐和特殊点餐，我们分解来看。 标准流程 首先进入一家店，通过点餐员点餐把数据提交到后厨打单机。 然后厨师长一张一张的拿起订单，按照点餐的先后顺序，交代后厨的厨师开始制作。 制作好后上菜，并标记已做好的订单。 特殊流程 订单为延迟订单，比如客人要求30分钟后人齐了再制作，这时会把该订单按时间排序放到订单队列的合适位置，并通过SystemClock.uptimeMillis()定好闹铃。至于为什么用uptimeMillis是因为该时间是系统启动开始计算的毫秒时间，不受手动调控时间的影响。 如果打单机中全是延迟订单，则下令给后厨厨师休息，并在门口贴上免打扰的牌子（needWake），等待闹铃提醒，如有新的即时订单进来并且发现有免打扰的牌子，则通过nativeWake()唤醒厨师再开始制作上菜。 但是为了提升店铺菜品覆盖，很多相邻的店铺都选择合作经营，就是你可以混搭旁边店的餐到本店吃

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> redis为什么会设计成单线程？ 使用io多路复用模型，请求先入队列，命令是顺序执行的，但不会产生并发问题， 1发送命令 2执行命令 3返回结果 为什么单线程还很快？ 1内存访问，内存响应时间是100ns,这是达到每秒万级别访问的基础 2非阻塞io,epoll作为io多路复用的实现，再加上redis中自身事件处理模型将epoll中 连接，读写，关闭都转换成事件，不在网络io上浪费太多时间 3单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/iioschina/blog/3141891