【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 
memcached和redis的区别
区别：
1、数据类型不同，memcached只支持key-value，redis支持String，List，Map，set，sorted Set
2、memcached保存在内存中，redis内存和文件里面都有保存，宕机之后memcached完全丢失，redis还可以从文件中恢复到内存中
3、memcahed的内存分配是基于slab划分的，通过page（默认1M）申请内存，然后每个slab会划分为好多的chunk，数据都存储在chunk中，redis为了屏蔽不同平台之间的差异，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数
4、memcahed基于libevent网络库，而redis是基于epoll网络模型，紧接着说下，
select，poll，epoll的区别
select同步阻塞，最大文件描述符1024，
poll同步阻塞，没有最大文件描述符限制，
epoll异步非阻塞，没有最大文件描述符限制。
select是轮询式的事件通知，
epoll是回调事件通知callback
5、memcahed多线程的，redis是单线程的，redis使用epoll，这就是redis为什么使用单线程性能一点也不逊于memcahed的原因
6、key过期策略，memcahed采用的消极策略，也就是get时候判定做删除，redis除了消极策略，还有积极策略，积极清理就是每秒钟有一个定时任务会扫描10次
1.随机测试100个设置了过期时间的key
2.删除所有发现的已过期的key
3.若删除的key超过25个则重复步骤1
7、memcahed只支持客户端的分布式，采用consistent hashing，redis有基于服务端的集群模式
8、memcached采用cas来保证数据一致性，redis有比较弱的事务支持
redis笔记
1、redis的数据类型
2、redis的key过期机制（消极过期和主动清理（积极过期））
3、redis的客户端jedis，序列化之类的
4、redis的集群怎么做的，jedis自带有一致性hash，但是不能自动剔除节点，twemproxy，可以自动剔除节点，但是它本身是个单点，需要用keepalive做个VIP高可用，cluster 3.0以后推出的方案 16384个slot，每个节点负责一部分的slot
5、redis采用了epoll机制，epoll异步非阻塞，并且是触发式的callback，顺带提一下，select同步阻塞的，最大文件描述符1024，poll同步阻塞的，最大文件描述符没有限制，epoll，异步非阻塞，没有最大文件描述符限制
Redis淘汰策略
Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择，其中默认的策略为noeviction策略：
- noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
- allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
- volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
- allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
- volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。
值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。
下面看看几种策略的适用场景：
- allkeys-lru：如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布（也就是存在相对热点数据），或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况，我们可以选择allkeys-lru策略。
- allkeys-random：如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。
- volatile-ttl：这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被eviction。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/698249/blog/131162