迭代器

转载至： https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/9804091.html 1、介绍 itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。 使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。 - 无限迭代器 　itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。 （1）count(初值=0, 步长=1) :count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count 也可以接收指定的步长参数。我们来看一个简单的例子： >>> from itertools import count >>> for i in count(10): #从10开始无限循环 ... if i > 20: ... break ... else: ... print(i) ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 （2）islice(count(10), 5) ：从 10 开始，输出 5 个元素后结束。islice 的第二个参数控制何时停止迭代。但其含义并不是”达到数字 5 时停止“，而是”当迭代了 5 次之后停止“。 >>> from itertools import islice >>>

先简单的总结一下三种之间的关系: 生成器和迭代器都是可迭代对象, 而生成器是一类特殊的迭代器. 对于生成器和迭代器我们都可以使用next()函数来获取其下一个返回值, 当然也可以使用for...in...来获取他们的返回值(iter返回对象本身), iter函数： 获取可迭代对象身上的迭代器， 会调用可迭代对象身上的iter的方法 next函数: 获取迭代器中的下一个值，会调用迭代器对象身上的next的方法 所以先调用可迭代对象的iter方法获得迭代器 就可以使用迭代器的next方法 然后在进行分别说明: 可迭代对象: 在python中通俗的来讲就是能够通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象就称之为可迭代对象（Iterable）。 例如列表(list),元组(tuple)等,我们还可以通过isinstance(obj, Iterable)来判断一个对象是不是可迭代对象. 如果对象是可迭代对象则,isinstance的结果返回True 例： from collections import Iterable obj = ['a','b',1,2] isinstance(obj, Iterable) # True obj_1 = {3,5,6,7,2} isinstance(obj_1, Iterable) # True ———————————————————

一、什么是vector？ 向量（Vector）是一个封装了动态大小数组的顺序容器（Sequence Container）。跟任意其它类型容器一样，它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为，向量是一个能够存放任意类型的动态数组。 二、容器特性 1.顺序序列 顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。 2.动态数组 支持对序列中的任意元素进行快速直接访问，甚至可以通过指针算述进行该操作。操供了在序列末尾相对快速地添加/删除元素的操作。 3.能够感知内存分配器的（Allocator-aware） 容器使用一个内存分配器对象来动态地处理它的存储需求。 三、基本函数实现 1.构造函数 vector():创建一个空vector vector(int nSize):创建一个vector,元素个数为nSize vector(int nSize,const t& t):创建一个vector，元素个数为nSize,且值均为t vector(const vector&):复制构造函数 vector(begin,end):复制[begin,end)区间内另一个数组的元素到vector中 2.增加函数 void push_back(const T& x):向量尾部增加一个元素X iterator insert(iterator it,const T& x)

最近闲来无事看了看java中for 与foreach的效率，文章如有错误之处，欢迎大家帮忙指正。谢谢。 首先foreach写法简单，但是不知道效率如何， 简单编写ArrayList测试用例， 可以看出foreach运行效率很慢，那么换一下LinderList呢。 效果很明显，foreach用于链表结构存储查询速度非常快。那么这么为什么呢？ for循环是根据下标一个个检索获取，而foreach是通过迭代器Iterator，不断获取next元素。 通过查看源码可以看到LinderList定义了一个迭代器，而foreach内部就是执行hasNext()和next()方法。在执行foreach时候无法对对象进行修改，是因为checkForComodification()中判断了当前对象修改次数与期望修改次数是否相等，不等就会抛出错误信息：ConsurrentModificationException。 来源： CSDN 作者： 生活因我绚丽 链接： https://blog.csdn.net/heart_mine/article/details/82855471

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">由于本人在准备秋招，所以在看到foreach和for那个遍历效率更高的问题的时候，我百度了，又谷歌了，但是基本有的人说for更好，foreach更好，但是我无意中看到有人说如果是数组类型的迭代器的话，效率相差不大，如果硬要说那个更好就是for，因为迭代器增加了范围的判断，而for则我们自己判断。如果是LinkedList链表类型的话就是foreach遍历更好。个人觉得不需要一下子去写例子，你弄懂了原理，自然就知道区别了。好了，先说结论，现在阐述一下原理吧。</span> 先看数组类型的迭代器，拿ArrayList来说吧。 ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); //一般迭代器的写法 for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) { Integer integer = (Integer) iterator.next(); System.out.println(integer); } //for-each隐藏迭代器的写法，避免混乱和出错的可能，也更简洁。 for

函数定义与调用 #python中如何函数无返回值， 默认返回None; def 函数名(形参) 函数体 return 返回值 函数名(实参) #打印返回值 print 函数名 #定义了一个函数 def fun(*args): # 形式参数 print args #调用函数 fun("python", 12, 0) # 实参 #必选参数 #默认参数 #可变参数----> *args args是元组类型 #关键字参数----->**kwargs kwargs是字典类型 函数的形式参数的默认值不要是可变参数; def add_end(L=[]): # 默认参数 L = [1,2,3] L.append('END') # [1,2,3, 'END'] return L # return [1,2,3, 'END'] print add_end([1, 2, 3]) print add_end() print add_end() print add_end() 测试结果： 参数组合时: 必选 > 默认参数 > 可变参数 > 关键字参数 def fun(a, b=0, *c, **d): print a, b, c, d fun(1, 2, 4, 5, 6, 7, c=3, x=2, z=2) 测试结果： 测试练习：利用函数定义用户管理系统 #!/usr/bin/env python

Python之迭代器与生成器 1. 迭代器 迭代器的概念及其特点 可迭代的对象iterable和迭代器iterator 案例 2. 生成器 生成器的概念及其特点 案例 1. 迭代器 迭代器类似于列表生成式[ i for i in range(10) ], 不过把 [ ] 换成 (),从而变成迭代器 迭代器的概念及其特点 迭代器是python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象 迭代器从集合的第一个元素开始访问， 直到所有元素被访问完而结束，访问完的标识是出现异常标识StopIteration。 它只能往前不能后退 迭代器有两个基本方法：iter() 和 next() 字符串、列表、元组等 可迭代对象 (iterable) 都可以用于创建迭代器 可迭代的对象iterable和迭代器iterator 使用isinstance() 函数来判别左参数实例是否为右参数对象的子类 判断是否为可迭代对象 结果： 判断是否为迭代器： 结果 案例 (1)列表迭代器 创建一个列表，通过 iter() 函数来将可迭代对象 list 转化成迭代器，再通过next()函数来逐步遍历迭代器，最后返回异常标识 StopIteration 标识表示遍历结束 (2)字典迭代器(迭代key值) 2. 生成器 生成器为一个函数 生成器的概念及其特点

迭代器和生成器 1、列表生成式 列表生成式即 List Comprehensions ，是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式。 举个例子，要生成 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 可以用 list(range(1, 11)) ： >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 怎么做？方法一是循环： >>> L = []` >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的 list ： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把 list 创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。 for循环 后面还可以加上 if判断 ，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方： >>> [x * x

迭代器可以使开发人员方便的使用foreach语句访问类中的字段值，而分布类使程序的结构更加灵活，协同工作更加方便。 迭代器 迭代器使用yield return 语句依此返回每个元素，yield break语句将终止迭代，可以在类中实现多个迭代器，每个迭代器必须像任何类成员一样有唯一名称，并且可以在foreach语句中被客户端代码调用。 常用方法：对IEnumerator接口实现GetEnumerator方法。 public class Family : System . Collections . IEnumerable //类继承IEnumerable接口 { string [ ] MyFamily = { "爸爸" , "妈妈" , "弟弟" , "妹妹" } ; public System . Collections . IEnumerator GetEnumerator ( ) { for ( int i = 0 ; i < MyFamily . Length ; i ++ ) { yield return MyFamily [ i ] ; } } } class Program { static void Main ( string [ ] args ) { Family family = new Family ( ) ; foreach ( string str in

Java 集合 Collection 集合 1.1 集合概述 集合：集合是 java 中提供的一种容器，可以用来存储多个数据。 1.2 集合框架 JAVASE 提供了满足各种需求的 API，在使用这些 API 前，先了解其继承与接口操作架构，才 能了解何时采用哪个类，以及类之间如何彼此合作，从而达到灵活应用。 集合按照其存储结构可以分为两大类，分别是单列集合 java.util.Collection 和双列集合 java.util.Map Collection：单列集合类的根接口，用于存储一系列符合某种规则的元素，它有两个重要的 子接口，分别是 java.util.List 和 java.util.Set。其中，List 的特点是元素有序、元素 可 重 复 。 Set 的 特 点 是 元 素 无 序 ， 而 且 不 可 重 复 。 List 接 口 的 主 要 实 现 类 有 java.util.ArrayList 和 java.util.LinkedList ， Set 接 口 的 主 要 实 现 类 有 java.util.HashSet 和 java.util.TreeSet。 1.3 Collection 常用功能 Collection 是所有单列集合的父接口，因此在 Collection 中定义了单列集合(List 和 Set) 通用的一些方法