Python之迭代器与生成器

Python之迭代器与生成器

• 1. 迭代器
• 迭代器的概念及其特点
• 可迭代的对象iterable和迭代器iterator
• 案例
• 2. 生成器
• 生成器的概念及其特点
• 案例

1. 迭代器

迭代器类似于列表生成式[ i for i in range(10) ], 不过把 [ ] 换成 (),从而变成迭代器

迭代器的概念及其特点

1. 迭代器是python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式
2. 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象
3. 迭代器从集合的第一个元素开始访问， 直到所有元素被访问完而结束，访问完的标识是出现异常标识StopIteration。它只能往前不能后退
4. 迭代器有两个基本方法：iter() 和 next()
5. 字符串、列表、元组等可迭代对象 (iterable)都可以用于创建迭代器

可迭代的对象iterable和迭代器iterator

使用isinstance() 函数来判别左参数实例是否为右参数对象的子类

1. 判断是否为可迭代对象
   
   结果：
   
2. 判断是否为迭代器：
   
   结果
   

案例

(1)列表迭代器
创建一个列表，通过 iter() 函数来将可迭代对象 list 转化成迭代器，再通过next()函数来逐步遍历迭代器，最后返回异常标识 StopIteration 标识表示遍历结束

(2)字典迭代器(迭代key值)

2. 生成器

生成器为一个函数

生成器的概念及其特点

1. 在python中使用了yield的函数便称为生成器（generator）
2. 与普通函数不同，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单的理解是：生成器就是一个迭代器
3. 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时，函数会暂停并保存当前运行的所有信息，返回yield的值，并在下一次执行 next() 时从当前位置继续运行
4. 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代对象

案例

结果：

来源：CSDN

作者：wisewho?

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44225602/article/details/88838845