bin

安装 第一步：下载arm-linux-gcc解压包，解压就可以运行的那种。我下载的是4.4.3版本 第二步：在linux环境下解压，使用命令： tar -vxf 解压包名称 并记录解压所得文件夹下 bin的路径 环境配置 输入命令：vim ~/.bahrc 进入文本，在该文本的最后添加一行代码: export PATH=$PATH:/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin 代码中的/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin应 替换 为安装第二步所记录的 bin的路径 查看是否成功 在命令行中输入: arm-linux-gcc -v 如果出现下图所示的信息，则表明配置完成，可以使用了。 来源： https://blog.csdn.net/qq_34775654/article/details/100923466

1、下载并安装　　 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz tar zxvf Python-3.6.7.tgz cd Python-3.6.7 ./configure make && make install 2、配置默认python rm -f /usr/bin/python ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python rm /usr/bin/pip ln -s /usr/local/bin/pip3 /usr/bin/pip 3、修改yum配置文件顶部python为python2 vi /usr/bin/yum 4、运行以下命令检测是否成功 yum update -y python --version pip --version 来源： https://www.cnblogs.com/jssoft/p/11533134.html

linux下开机自启： 在/etc/init.d目录下新建文件elasticsearch 并敲入shell脚本： #!/bin/sh #chkconfig: 2345 80 05 #description: elasticsearch export JAVA_HOME=/home/app/java/jdk1.8.0_201 export JAVA_BIN=/home/app/java/jdk1.8.0_201/bin export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH case "$1" in start) su elsearch<<! cd /home/app/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1 ./bin/elasticsearch -d ! echo "elasticsearch startup" ;; stop) es_pid=`ps aux|grep elasticsearch | grep -v 'grep elasticsearch' | awk '{print $2}'` kill -9 $es_pid

　 Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置 　　子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，这里我们不用Python+Pycharm而是使用Anaconda+Pycharm，为什么呢? 　　Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org

#tar zxvf mysql-5.0.18.tar.gz 　　#cd mysql-5.0.18 　　#./configure --prefix=/usr/local/mysql --with-charset=gb2312 --with-extra-charsets=all #--prefix指定安装目录，让他支持中文，支持所有语 　　#指定安装路径为/usr/local/mysql，配置文件存放目录/etc，数据库存储目录/var/lib/mysql 　　./configure --prefix=/usr/local/mysql --sysconfdir=/etc --localstatedir=/var/lib/mysql 　　（供参考） 　　#make 　　#make install 　　#make clean 　　#groupadd mysql 　　#useradd -g mysql mysql （第一个mysql是组，第二个mysql是用户） 　　#cd /usr/local/mysql 　　#cp usr/local/mysql/share/mysql/my-medium.cnf /etc/my.cnf （或cp /root/mysql-5.0.18 　　/support-files/my-huge.cnf.sh /etc/my.cnf 网络上是写括号内的，但我试了不行

讲redolog和binlog之前，先要讲一下一条mysql语句的执行过程。 1、client的写请求到达连接器，连接器负责管理连接、验证权限； 2、然后是分析器，负责复习语法，如果这条语句有执行过，在缓存内，那么就从缓存去写； 3、缓存没有的话，那就到了优化器部分。负责优化sql读写，选择索引； 4、接下来是执行器，负责操作引擎，并返回结果。 接下来就要进入正题，说一下第四步是如何执行的。 redo log 与查询不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块，它们正是我们今天要讨论的主角：redo log（重做日志）和bin log（归档日志）。 innodb的更新操作不是直接写入磁盘的，而是先记录日志，也就是redo log，然后等到db没那么忙碌的时候刷到磁盘上。这样保证了mysql的高效写操作。为什么会这么设计呢？因为每次更新操作先要查询，这里有磁盘io，查到后修改数据，刷入磁盘，又是一次io，每次都这样做的话会非常慢，所以就先记录在内存中，然后记录在redo-log中，然后按照策略刷入磁盘。这个技术叫做WAL技术。因为如果只记录在内存中的话，mysql崩溃会导致改动的数据丢失。所以redo log保证了innodb的crash-safe。（注意：mysql是没有redo log的，它是innodb特有的。不过现在mysql大部分情况下都会选用innnodb。）mysql

安装环境：win10 1、下载zip安装包： MySQL8.0 For Windows zip包下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=476233 ，进入页面后可以不登录。后点击底部“No thanks, just start my download.”即可开始下载。 2、安装 2.1 解压zip包到安装目录 将解压文件夹下的bin路径添加到变量值中，后以 ; 开头结尾 2.3 配置初始化的my.ini文件 [mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=C:\\mysql-8.0.17-winx64 # 切记此处一定要用双斜杠\\，单斜杠我这里会出错，不过看别人的教程，有的是单斜杠。自己尝试吧 # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=C:\\mysql-8.0.17-winx64\\Data # 此处同上 # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为UTF8 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine

metaWRAP画图报错修正 关于metaWRAP 宏基因组分箱流程，可以通过比较多个分箱软件的结果来取最优，最近也有更新，conda可安装，自带kraken物种注释，可以进行重组装，很优秀。 安装和使用说明见： github 关于bug 在进行 bin_refinement 时，metawrap会绘制bin的完整度(completion)和污染(contamination)的折线图，以此评估各个软件的分箱结果。 如果在运行这步代码时出现报错： Traceback (most recent call last): File "/home/miniconda2/envs/metawrap/bin/metawrap-scripts/plot_binning_results.py", line 109, in <module> y_pos = data[bin_set][len(data[bin_set])*3/4] IndexError: list index out of range 这种错误一般有两种可能： 找到的good bin只有一个，请参考 Plotting error during bin_refinement #179 运行 bin_refinement 需要设定-c完整度和-x污染度的，如果存在.stats文件中满足这两个条件的bin个数为0，那么也会有这个报错

在/etc/profile里边添加NodeJS下的bin目录，像这样： 在执行node和npm时可以正常执行。注意NODE_HOME路径根据实际情况修改。NODE_HOME名称随意,保证export NODE_HOME和$NODE_HOME名称一致。 修改完成后执行 : source /etc/profile debian 10亲测成功。 是因为要想执行npm，必须建立在nodejs基础上，npm执行文件中，需要用到node，npm文件中默认node环境已经搭建好，并且可以在命令行中直接执行node。 如果不想在profile中声明NodeJS环境变量，也可以修改npm执行文件成这样： 修改后npm也能正常执行。 export 类似声明一个变量； $export 类似引用已声明的变量; 主要在PATH变量，PATH存储的是系统中所有执行文件路径，每个执行文件路径通过 :(冒号) 分割，系统执行命令时通过每个路径先后顺序依次查找。 最近升级了Debian10，开始安装环境，之前装nodejs都是通过apt自动安装，这次尝试了一下手动安装nodejs。 解压执行node没有问题，执行npm时报:/usr/bin/env: node: No such file or directory 或者 /usr/bin/env: node: 没有文件或目录 。 来源： https://www

Q:1 Shell脚本是什么、它是必需的吗? 答:一个Shell脚本是一个文本文件，包含一个或多个命令。作为系统管理员，我们经常需要使用多个命令来完成一项任务，我们可以添加这些所有命令在一个文本文件(Shell脚本)来完成这些日常工作任务。 Q:2 什么是默认登录shell，如何改变指定用户的登录shell 答:在Linux操作系统，“/bin/bash”是默认登录shell，是在创建用户时分配的。使用chsh命令可以改变默认的shell。示例如下所示: ? 1 2 # chsh <username> -s <new_default_shell> # chsh linuxtechi -s /bin/sh Q:3 可以在shell脚本中使用哪些类型的变量? 答：在shell脚本，我们可以使用两种类型的变量： 系统定义变量 用户定义变量 系统变量是由系统系统自己创建的。这些变量通常由大写字母组成，可以通过“ set ”命令查看。 用户变量由系统用户来生成和定义，变量的值可以通过命令“ echo $<变量名> ”查看。 Q:4 如何将标准输出和错误输出同时重定向到同一位置? 答：这里有两个方法来实现： 方法一： 2>&1 (# ls /usr/share/doc > out.txt 2>&1 ) 方法二： &> (# ls /usr/share/doc &> out.txt ) Q:5