Python笔记：制作仪表盘监控销售达成率

我们部门每个月都要召开一次月度经营分析大会，所以免不了做PPT来做报告。而大家都知道，在PPT里面据实引用数据会更加有说服力，然而，再添加一些比较炫酷又合理的可视化图表，会增色不少（更具视觉冲击力）！

先在Anaconda里面安装pyecharts和Gauge这两个模块，指令如下：

pip install pyecharts
pip install Gauge

接下来就可以写代码来实现可视化了：

#仪表盘
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Page



c = (
        Gauge()
        .add("",
             [("综合达成率", 66.67)]
             #设置颜色
            #,axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30))
            )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="4月份实际销售额"))
)
c.render_notebook()

#仪表盘
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Page



c = (
        Gauge()
        .add("",
             [("蔬菜达成率", 98.8)]
             #设置颜色
            #,axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30))
            )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="4月份实际销售额"))
)
c.render_notebook()

#仪表盘
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge, Page



c = (
        Gauge()
        .add("",
             [("水产达成率", 11.1)]
             #设置颜色
            #,axisline_opts=opts.AxisLineOpts(linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30))
            )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="4月份实际销售额"))
)
c.render_notebook()

小结：用仪表盘来表示进度（达成率/完成率），可以在视觉上给观众一种新颖的感觉，只要需要用到的时候，把这段代码复制粘贴，修改一下参数，运行结果即可得到想要的上述类型可视化图表。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/3750423/blog/4267580

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