测序：
如何计算测序深度，或产出的数据量？
10的9次方=1G
如果测序的read是pair-end的、且每条read长150bp，则，平均测序深度为=（reads数×150bp×2）/（3*10的10次方）。
即：测序得到的碱基总数/人类基因组的碱基对数=平均测序深度。
比如，我想得到30x的测序数据，那么需要的数据量是90G的数据。（此处，还不甚了解，我觉得应该是900G的数据啊）
（人类基因组有30亿个碱基对（3*10的10次方））
测序错误率：一般选择的阀值是10的-3次方，即测序错误率是0.001。（PCR的错误率是10的-6次方）
coverage与depth的概念：coverage指的是测序数据覆盖的人类基因组的碱基数。depth指的是平均每个碱基被测序read覆盖的次数（即被测到的次数）。
index的含义：index用来区分不同的样本。单端index共6个碱基，排列组合，共4的6次方个碱基，无法区分66个样本。故，需要采用双端index。
双端index，分为i5和i7端。i5端有8个碱基，i7端有12个碱基。
测序的cycle：一个cycle读取一个碱基。也称为：base call。若有index序列，则测序仪会多读几个cycle。
文库构建：
加Y型adapter的目的：1）区分read1和read2，即DNA链的两端；2）防止adapter自连。
Y型adapter不是互补的，两端的序列不一致。
10ng的DNA就可以建库，测序。
WGS：
全基因组的重复率是20%，用picard统计duplicate的工具（原理：map位置相同，cigar值相同）。
建库流程：提取全基因组，打断、末端不平加A，加adapter，PCR扩增，测序。
区别cfDNA的靶向建库：cfDNA已经是断裂的片段，所以不需要打断、末端补平加A的步骤，只要提取游离DNA后，用引物扩增即可。
target sequencing：
只对特定区域的进行测序。对cfDNA测序时，不需要打断、末端加A的处理。因为cfDNA已经是片段化的了。
测序仪：
一个flowcell可以看做是一个板（看做一个房间）。一个flowcell上有8条lane（像管子一样），一条lane可产生60G的数据（1条lane测多少数据是固定的）。每条lane上有很多个tile，每个tile都有（x，y）坐标位置，即read长簇的位置。
Xten测序仪只能测单端index，无法测双端index。
边合成边测序。dnTP。参照下面的两张图：
来源：https://www.cnblogs.com/zypiner/p/12578991.html