AVL树是在二叉搜索树的基础上学习的,【数据结构】二叉搜索树
AVL树
- AVL 树是晶早发明的自平衡二叉搜索树之—
- 平衡因子(Balance Factor):某结点的左右子树的高度差
- AVL树的特点
- 每个节点的平衡因子只可能是1、0、-1
(绝对值≤1,如果超过1,称之为“失衡") - 每个节点的左右子树高度差不超过1
- 搜索、添加、删除的时间复杂度是
- 每个节点的平衡因子只可能是1、0、-1
BinaryTree.java
在二叉搜索树的 BinaryTree.java 的基础上增加了 createNode()
方法,原因是 AVL树 拥有自己的节点(增加了height属性)。
/**
* 二叉树
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BinaryTree<E> {
protected int size; // 元素数量
protected Node<E> root; // 根节点
/**
* 访问器接口 ——> 访问器抽象类
* 增强遍历接口
*/
public static abstract class Visitor<E> {
boolean stop;
// 如果返回true,就代表停止遍历
abstract boolean visit(E element);
}
/**
* 内部类,节点类
*/
protected static class Node<E> {
E element; // 元素值
Node<E> left; // 左节点
Node<E> right; // 右节点
Node<E> parent; // 父节点
public Node(E element, Node<E> parent) {
this.element = element;
this.parent = parent;
}
public boolean isLeaf(){ // 是否叶子节点
return left==null && right==null;
}
public boolean hasTwoChildren(){ // 是否有两个子节点
return left!=null && right!=null;
}
public boolean isLeftChild(){ // 判断自己是不是左子树
return parent!=null && this==parent.left;
}
public boolean isRightChild(){ // 判断自己是不是右子树
return parent!=null && this==parent.right;
}
}
/**
* 创建节点的方法,用于给AVL树创建节点
*/
protected Node<E> createNode(E element, Node<E> parent){
return new Node<>(element, parent); // 默认返回一个通用节点
}
}
BST.java
/**
* 二叉搜索树
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BST<E> extends BinaryTree<E> {
// 比较器,根据传入的比较器实现 compareTo() 方法
private Comparator<E> comparator;
public BST (Comparator<E> comparator){ // 可以传一个比较器
this.comparator = comparator;
}
public BST(){ // 不传比较器,相当于传入一个 null
this(null); //
}
/**
* 添加元素
*/
public void add(E element) {
elementNotNullCheck(element); // 不能传入空节点
// 传入第一个节点
if(root == null){
root = createNode(element, null);
size++;
// 新添加节点之后的处理
afterAdd(root);
return;
}
// 添加的不是第一个节点
// 找到父节点
Node<E> parent = root;
Node<E> node = root;
int cmp = 0;
do {
cmp = compareTo(node.element, element); // 方向
parent = node; // 父节点
if(cmp < 0){
node = node.right;
}else if(cmp > 0){
node = node.left;
}else{ // 相等,最好是覆盖掉,也可以采取其他操作,看具体需求
node.element = element;
return;
}
} while (node != null);
// 插入到父节点的哪个位置
Node<E> newNode = createNode(element, parent);
if(cmp < 0){
parent.right = newNode;
}else{
parent.left = newNode;
}
size++;
// 新添加节点之后的处理
afterAdd(newNode);
}
/**
* 根据传入的值删除元素
*/
public void remove(E element) {
remove(node(element));
}
// 根据节点删除元素
private void remove(Node<E> node) {
if (node == null) return;
size--;
if (node.hasTwoChildren()) { // 度为2的节点
// 找到后继节点
Node<E> s = successor(node);
// 用后继节点的值覆盖度为2的节点的值
node.element = s.element;
// 删除后继节点
node = s;
}
// 删除node节点(node的度必然是1或者0)
Node<E> replacement = node.left != null ? node.left : node.right;
if (replacement != null) { // node是度为1的节点
// 更改parent
replacement.parent = node.parent;
// 更改parent的left、right的指向
if (node.parent == null) { // node是度为1的节点并且是根节点
root = replacement;
} else if (node == node.parent.left) {
node.parent.left = replacement;
} else { // node == node.parent.right
node.parent.right = replacement;
}
// 删除节点后的调整
afterRemove(node);
} else if (node.parent == null) { // node是叶子节点并且是根节点
root = null;
// 删除节点后的调整
afterRemove(node);
} else { // node是叶子节点,但不是根节点
if (node == node.parent.left) {
node.parent.left = null;
} else { // node == node.parent.right
node.parent.right = null;
}
// 删除节点后的调整
afterRemove(node);
}
}
/**
* 添加node之后的调整,用于给AVL树继承后重写
* 在BST中无需调整,但是在AVL树中需要
*/
protected void afterAdd(Node<E> node){}
/**
* 删除node之后的调整,用于给AVL树继承后重写
* 在BST中无需调整,但是在AVL树中需要
*/
protected void afterRemove(Node<E> node){}
// 根据元素值获取节点元素
private Node<E> node(E element){
elementNotNullCheck(element);
Node<E> node = root;
while(node != null){
int cmp = compareTo(element, node.element);
if(cmp < 0){
node = node.left;
}else if (cmp > 0){
node = node.right;
}else{ // cmp == 0
return node;
}
}
return null;
}
// 节点元素比较
private int compareTo(E e1, E e2) {
if (comparator != null) { // 传入比较器则通过比较器比较
return comparator.compare(e1, e2);
}
// 没传比较器,元素内部必须自行实现了 Comparable 接口
return ((Comparable<E>)e1).compareTo(e2);
}
// 检测传入的节点是否为空
private void elementNotNullCheck(E element) {
if (element == null) { // 不能传入空节点
throw new IllegalArgumentException("element must not null");
}
}
}
AVLTree.java
AVL 树继承二叉搜索树。
public class AVLTree<E> extends BST<E> {
// AVL树的节点,需要计算平衡因子,因此比普通二叉树多维护一个height属性
// (将height放入普通二叉树里没有用处,浪费空间)
private static class AVLNode<E> extends Node<E>{
int height = 1;
public AVLNode(E element, Node<E> parent) {
super(element, parent);
}
public int balanceFactor(){ // 获取该节点平衡因子
int leftHeight = left==null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right==null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
return leftHeight - rightHeight;
}
public void updateHeight(){ // 更新高度
int leftHeight = left==null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right==null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
height = 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
}
public Node<E> tallerChild(){
int leftHeight = left==null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right==null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
if(leftHeight > rightHeight) return left;
if(rightHeight > leftHeight) return right;
// 高度一样则返回同方向的,左子节点则返回左,否则返回右
return isLeftChild() ? left : right;
}
@Override
public String toString() {
String parentString = "null";
if(parent != null){
parentString = parent.element.toString();
}
return element + "_p(" + parentString + ")_h(" + height + ")";
}
}
public AVLTree(Comparator<E> comparator){
super(comparator);
}
public AVLTree() {
this(null);
}
/**
* 增加节点后的调整
*/
@Override
protected void afterAdd(Node<E> node) {
while ((node = node.parent) != null) {
if(isBalanced(node)){ // 如果平衡
// 更新高度
updateHeight(node);
}else{ // 如果不平衡
// 恢复平衡
rebalance(node);
// 整棵树恢复平衡
break;
}
}
}
/**
* 删除节点后的调整
*/
@Override
protected void afterRemove(Node<E> node) {
while ((node = node.parent) != null) {
if (isBalanced(node)) {
// 更新高度
updateHeight(node);
} else {
// 恢复平衡
rebalance(node);
}
}
}
/**
* 重写父类中的 createNode
* 返回 AVLNode
*/
@Override
protected Node<E> createNode(E element, Node<E> parent) {
return new AVLNode<>(element, parent);
}
/**
* 判断传入节点是否平衡(平衡因子的绝对值 <= 1)
*/
private boolean isBalanced(Node<E> node){
return Math.abs(((AVLNode<E>)node).balanceFactor()) <= 1;
}
/**
* 更新高度
*/
private void updateHeight(Node<E> node){
((AVLNode<E>)node).updateHeight();
}
/**
* 恢复平衡
* @param node 高度最低的那个不平衡节点
*/
private void rebalance2(Node<E> grand){
Node<E> parent = ((AVLNode<E>)grand).tallerChild();
Node<E> node = ((AVLNode<E>)parent).tallerChild();
if(parent.isLeftChild()){//L
if(node.isLeftChild()){//LL
rotateRight(grand);//LL则右旋
}else{//LR
rotateLeft(parent);
rotateRight(grand);
}
}else{//R
if(node.isLeftChild()){//RL
rotateRight(parent);
rotateLeft(grand);
}else{//RR
rotateLeft(grand);//RR则左旋
}
}
}
/**
* 恢复平衡
* 一种神奇的做法
*/
private void rebalance(Node<E> grand){
Node<E> parent = ((AVLNode<E>)grand).tallerChild();
Node<E> node = ((AVLNode<E>)parent).tallerChild();
if(parent.isLeftChild()){//L
if(node.isLeftChild()){//LL
rotate(grand, node, node.right, parent, parent.right, grand);
}else{//LR
rotate(grand, parent, node.left, node, node.right, grand);
}
}else{//R
if(node.isLeftChild()){//RL
rotate(grand, grand, node.left, node, node.right, parent);
}else{//RR
rotate(grand, grand, parent.left, parent, node.left, node);
}
}
}
/**
* 统一旋转
*/
private void rotate(
Node<E> r, // 子树的根节点
Node<E> b, Node<E> c,
Node<E> d,
Node<E> e, Node<E> f) {
// 让d成为这颗子树的根结点
d.parent = r.parent;
if(r.isLeftChild()){
r.parent.left = d;
}else if(r.isRightChild()){
r.parent.right = d;
}else{
root = d;
}
// b-c
b.right = c;
if(c!=null){
c.parent = b;
}
updateHeight(b);
// e-f
f.left = e;
if(e != null){
e.parent = f;
}
updateHeight(f);
// b-d-f
d.left = b;
d.right = f;
b.parent = d;
f.parent = d;
updateHeight(d);
}
/*private void rotate(
Node<E> r, // 子树的根节点
Node<E> a, Node<E> b, Node<E> c,
Node<E> d,
Node<E> e, Node<E> f, Node<E> g) {
// 让d成为这颗子树的根结点
d.parent = r.parent;
if(r.isLeftChild()){
r.parent.left = d;
}else if(r.isRightChild()){
r.parent.right = d;
}else{
root = d;
}
// a-b-c
b.left = a;
if(a!=null){
a.parent = b;
}
b.right = c;
if(c!=null){
c.parent = b;
}
updateHeight(b);
// e-f-g
f.left = e;
if(e != null){
e.parent = f;
}
f.right = g;
if(g != null){
g.parent = f;
}
updateHeight(f);
// b-d-f
d.left = b;
d.right = f;
b.parent = d;
f.parent = d;
updateHeight(d);
}*/
/**
* 左旋转
*/
private void rotateLeft(Node<E> grand){
Node<E> parent = grand.right;
Node<E> child = parent.left;
grand.right = child;
parent.left = grand;
afterRotate(grand, parent, child);
}
/**
* 右旋转
*/
private void rotateRight(Node<E> grand){
Node<E> parent = grand.left;
Node<E> child = parent.right;
grand.left = child;
parent.right = grand;
afterRotate(grand, parent, child);
}
private void afterRotate(Node<E> grand, Node<E> parent, Node<E> child){
// 让parent成为子树的根节点
parent.parent = grand.parent;
if(grand.isLeftChild()){
grand.parent.left = parent;
}else if (grand.isRightChild()){
grand.parent.right = parent;
}else{// grand是root节点
root = parent;
}
// 更新child的parent
if(child != null){
child.parent = grand;
}
// 更新grand的parent
grand.parent = parent;
// 更新高度
updateHeight(grand);
updateHeight(parent);
}
}
来源:CSDN
作者:Jerry Low
链接:https://blog.csdn.net/weixin_43734095/article/details/104728663