前言

关于Java与并行
由于单核CPU的主频逐步逼近极限，多核CPU架构成为了一种必然的技术趋势。所以，多线程并行程序便显得越来越重要。并行计算的一个重要应用场景就是服务端编程。可以看到，目前服务端CPU的核心数已经轻松超越10核心，而Java显然已经成为当下最流行的服务端编程语言，因此熟悉和了解基于Java的并行程序开发有着重要的实用价值。

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适合阅读人群

虽然本书力求通俗，但要通读本书并取得良好的学习效果，要求读者需要具备基本的Java知识或者一定的编程经验。因此，本书适合以下读者:
●拥有一定开发经验的Java平台开发人员(Java. Scala, JRuby等)
●软件设计师、架构师
●系统调优人员
●有一定的Java编程基础并希望进一步加深对并行的理解的研发人员

本书的体系结构

本书立足于实际开发，又不缺乏理论介绍，力求通俗易懂、循序渐进。本书共分为8章。
第1章主要介绍了并行计算中相关的一些基本概念，树立读者对并行计算的基本认识:介绍了两个重要的并行性能评估定律，以及Java内存模型JMM.
第2章介绍了Java并行程序开发的基础，包括Java中Thread的基本使用方法等，也详细介绍了并行程序容易引发的一些错误和误用。
第3章介绍了JDK内部对井行程序开发的支持，主要介绍JUC (Java.util.concurrent) 中一些工具的使用方法、各自特点及它们的内部实现原理。
第4章介绍了在开发过程中可以进行的对锁的优化，也进一步简要描述了Java 虚拟机层面对并行程序的优化支持。此外，还花费一定篇幅介绍了有关无锁的计算。
第5章介绍了并行程序设计中常见的一些设计模式以及一些典型的并行算法和使用方法，其中包括重要的JavaNIO和AIO的介绍。
第6章介绍了Java 8中为并行计算做的新的改进，包括并行流、CompletableFuture.StampedLock和LongAdder。
第7章主要介绍了高并发框架Akka的基本使用方法，并使用Akka框架实现了一个简单的粒子群算法，模拟超高井发的场景。
第8章介绍了使用Eeclipse进行多线程调试的方法，井演示了通过Eelipse进行多线程调试重现AmayList的线程不安全问题。

走入并行世界：当你打开本书，也许你正试图将你的应用改造成并行模式运行，也许你只是单纯地对并行程序感兴趣。无论出于何种原因，你正对并行计算充满好奇、疑问和求知欲。如果是这样，那就对了，带着你的好奇和疑问，让我们一起遨游并行程序的世界，深入了解它们究竟是如何工作的吧!

Java并行程序基础：我们已经探讨为什么必须面对并行程序这样复杂的程序设计方法，那么下面就需要静下心来，认真研究如何才能构建一个正确、健壮并且高效的并行系统。本章将详细介绍有关Java并行程序的设计基础，以及一些常见的问题，希望对读者有所帮助。

JDK并发包：为了更好地支持并发程序，JDK内部提供了大量实用的API和框架。在本章中，将主要介绍这些JIDK内部的功能，其主要分为三大部分:
首先，将介绍有关同步控制的工具，之前介绍的synchronized 关键字就是一种同步控制手段，在这里，我们将看到更加丰富多彩的多线程控制方法。
其次，将详细介绍JIDK中对线程池的支持，使用线程池，将能很大程度上提高线程调度的性能。
第三，我将向大家介绍JDK的一些并发容器，这些容器专为并行访问所设计，绝对是高效、安全、稳定的实用工具。

锁的优化以及注意事项：“锁”是最常用的同步方法之一。在高并发的环境下，激烈的锁竞争会导致程序的性能下降。所以我们自然有必要讨论一些有关“锁"的性能问题以及相关一些注意事项。比如:避免死锁、减小锁粒度、锁分离等。

并行模式与算法：在这一章中，我将重点向大家介绍一些有关并行的设计模式以及算法。这些都是前人的经验总结和智慧的结晶。大家可以在熟知其思想和原理的基础之上，再根据自己的需求进行扩展，可能会达到更好的效果。

Java8与并发：2014年，Onacle发布了Java8新版本。对于Java来说，这显然是一个具有里程碑意义的版本。它最主要的改进是增加了函数式编程的功能。就目前来说，Java 最令人头痛的问题，也是受到最多质疑的地方，应该就是Java那烦琐的语法。这样我们不得不花费大量的代码行数，来实现一些司空见惯的功能，以至于Java程序总是冗长的。但是，这一切将在Java 8的函数式编程中得到缓解。

使用Akka构建高并发程序：我们知道，写出一个正确的、高性能井且可扩展的并发程序是相当困难的，那么是否有一个好的框架可以帮助我们轻松构建这么一个应用呢?答案是肯定的，那就是Akka， Akka 是一款遵循Aapche2许可的开源人员，这意味着你可以无偿井且几乎没有限制地使用它，包括将它应用于商业环境中。