Django-ORM(查询操作)

一般操作

必知必会13条

<1> all(): 查询所有结果

ret = models.Book.objects.all() # QuerySet类型 --> 书籍对象的列表
print(ret)

<QuerySet [<Book: Book object>]>   

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义')  #QuerySet类型
print(ret)
<QuerySet [<Book: 三国演义:18.80>]>

ret = models.Book.objects.filter(id=2)
print(ret)
<QuerySet [<Book: 水浒传:28.80>]>

#ID值大于2的
# ret = models.Book.objects.filter(id__gt=1)
# print(ret)
# < QuerySet[ < Book: 水浒传:28.80 >] >

#ID值小于3的
# ret = models.Book.objects.filter(id__lt=3)
# print(ret)
# < QuerySet[ < Book: 三国演义:18.80 >, < Book: 水浒传:28.80 >] >

#查询出版社日期是2017年的书
# ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year=2017)
# print(ret)

#查询出版社日期大于2018年
# ret = models.Book.objects.filter(publisher_date__year__gt=2017)
# print(ret)

#查询书名中有包含三的书
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='三')
# print(ret)
# < QuerySet[ < Book: 三国演义:18.80 >] >

# 查询书名中有包含三的书，并且书的出版社是2018年的
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='三',publisher_date__year=2018)
# print(ret)

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

    #get方法 如果检索条件找不到对象就报错
    # ret = models.Book.objects.get(id=3)
    # print(ret)
    # 武松打虎: 11.00

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

    #将满足条件的去掉，留下不满足条件的
    # ret = models.Book.objects.exclude(id__in=[1,3,4])
    # print(ret)
    #< QuerySet[ < Book: 水浒传:28.80 >, < Book: 就是你:222.00 >] >

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

  #取字段的值
    # ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('title','price')
    # print(ret)
    # < QuerySet[{'title': '三国演义', 'price': Decimal('18.80')}] >

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

#去字段的值，是一个元组
    # ret = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values_list('title','price')
    # print(ret)
   

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

    #按照字段排序从小到 大
    # ret = models.Book.objects.all().order_by('price')
    # print(ret)

    #按照字段排序从大到小
    # ret = models.Book.objects.all().order_by('-price')
    # print(ret)

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

    # ret = models.Book.objects.all().order_by('price').reverse().values('title')
    # print(ret)

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

#连表查询
    # ret = models.Book.objects.all().values('publisher__name').distinct()
    # print(ret)
    # < QuerySet[{'publisher__name': '新华社'}, {'publisher__name': '人民广播社'}, {'publisher__name': '黑豹社'}] >

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

    #count计数
    # ret = models.Book.objects.all().count()
    # print(ret)

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

    # first()和last()
    # ret = models.Book.objects.all().first()  # 对象  --> 结果集中的第一个数据
    # print(ret)

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

 # 判断结果集中是否有数据
    ret = models.Book.objects.all().exists()  # 布尔值  --> 结果集中是否有数据
    print(ret)

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

 单表查询之神奇的双下划线

　　

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 
类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

　　 # 正向查找
    # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社
    # 1. 基于对象的查找方式
    # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher
    # print(ret)
    # 查找书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
    # ret = models.Book.objects.get(title="番茄物语").publisher.city
    # print(ret)

字段查找（跨表）

语法：

关联字段__字段

    # 2. 基于双下划线的夸表查询
    # ret = models.Book.objects.filter(title="番茄物语").values("publisher__city")
    # print(ret)

反向查找

语法：

obj.表名_set

示例：

    # 1. 基于对象的查找方式
    # publisher_obj = models.Publisher.objects.first()
    # ret = publisher_obj.book_set.all()
    # print(ret)
    # 如果设置了 related_name="books"
    # publisher_obj = models.Publisher.objects.first()
    # ret = publisher_obj.books.all()
    # print(ret)

字段查找（跨表）

语法：

表名__字段

示例：

# 基于双下划线的跨表查询
    # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("books__title")
    # print(ret)

    # 如果设置了 related_query_name="zhangzhao"
    # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values("zhangzhao__title")
    # print(ret)

ManyToManyField

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

1. 外键关系的反向查询
2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

  # 1.create
    # 做了两件事
    # 1、创建了一个新的作者 2、将创建的作者和第一本书关联
    # ret = models.Book.objects.first().author.create(
    #     name='问问',
    #     age=16,
    #     phone='1111111111',
    #     detail_id=4,
    # )
    # ret = models.Book.objects.first().author.all()
    # print(ret)

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

    # 2. set
    # models.Book.objects.first().author.set([2,3])
    # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
    # print(ret)

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.remove(3)

    # 4. remove
    # models.Book.objects.first().author.remove(3)

    # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
    # print(ret)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.clear()

    # clear
    # models.Book.objects.first().author.clear()
    #
    # ret = models.Book.objects.first().author.all().values("id")
    # print(ret)

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

1. 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

#聚合
    #查询所有书的总价格
    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count
    # ret = models.Book.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
    # print(ret)

    # ret = models.Book.objects.aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price"),min_price=Min("price"))
    # print(ret)


    #求每一本书的作者个数
    # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).values("title","c")
    # print(ret)


    #统计每个出版社买的最便宜的书的价格
    # ret = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("books__price")).values("name","min_price")
    # print(ret)

    # 统计不止一个作者的图书 （书作者的数量大于1）
    # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).filter(c__gt=1)
    # print(ret)

    # 按照书作者的数量做排序
    # ret = models.Book.objects.annotate(c=Count("author")).order_by("c")
    # print(ret)

    #查询每个作者出的书的总价格
    # ret = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name","sum_price")
    # print(ret)

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

 

 我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>aaa

F查询和Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

from django.db.models import F

    # models.Product.objects.filter(maichu__gt=10）  #卖出数大于10

    # 查询卖出数大于库存数的商品
    # ret = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F("kucun"))
    # print(ret)

    # 将每个商品的价格提高50块
    # models.Product.objects.update(price=F("price")+50)

    # 将所有商品的名称后面一个加一个新款
    # from django.db.models.functions import Concat
    # from django.db.models import Value
    # models.Product.objects.update(name=Concat(F("name"),Value("新款")))

    # 卖出数大于100 并且价格小于100块的
    # ret=models.Product.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=100)
    # print(ret)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

    # Q 查询
    from django.db.models import Q

    # 查询卖出数大于100或者价格小于100的
    # ret = models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100))
    # print(ret)

    # 查询库存数是100 并且卖出数不是0的产品
    # ret = models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0))
    # print(ret)
    #
    # from django.db.models import F
    # from django.db import transaction
    # #开启事务
    # try:
    #     with transaction.atomic():
    #         models.Order.objects.create(num=110110111,product_id=1,count=1)
    #
    #         #去产品表 将卖出数+1,库存数-1(报错)
    #         # models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1)
    #         models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1)
    # except Exception as e:
    #     print(e)
    #

事务

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

#开启事务
    # try:
    #     with transaction.atomic():
    #         models.Order.objects.create(num=110110111,product_id=1,count=1)
    #
    #         #去产品表 将卖出数+1,库存数-1(报错)
    #         # models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1)
    #         models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1,maichu=F("maichu")+1)
    # except Exception as e:
    #     print(e)
    #



    # # 不开启事务
    # try:
    #     # 创建一条数据
    #     models.Order.objects.create(num="110110110", product_id=1, count=1)
    #     # 去产品表 将卖出数+1，库存数-1
    #     models.Product.objects.get(id=1).update(kucun=F("kucun") - 1,maichu=F("maichu")+1),
    # except Exception as e:
    #     print(e)

其他操作

Django ORM执行原生的SQL的方法：

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


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# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
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def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

1. extra
            # # 查询书籍名称和出版时间（年月）
            # ret = models.Book.objects.all().extra(select={"zhangzhao": "DATE_FORMAT(publish_date, '%%Y-%%m')"}).values("title", "zhangzhao")
            # print(ret)

            # from django.db.models import Count
            # # 将 书籍 按 年月 归档   最后2018-06:2
            # ret = models.Book.objects.extra(select={"zhangzhao": "DATE_FORMAT(publish_date, '%%Y-%%m')"}).values("zhangzhao").annotate(num=Count("id")).values("zhangzhao", "num")
            # print(ret)
        
        2. 类似pymysql方式
            from django.db import connection
            cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
            cursor.execute("""SELECT * from app01_book where id = %s""", [1])
            row = cursor.fetchone()
            print(row)

来源：https://www.cnblogs.com/liuxiangpy/p/9205582.html