爬虫大作业之爬取笔趣阁小说

# _*_ coding:utf-8 _*_
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import time

req_header={
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': 'UM_distinctid=162f5f44f0113-0313b684ffd29e-5e4c2719-100200-162f5f44f05116; __jsluid=d26199ff490223142ead3dca3b417f0d; PHPSESSID=rcqhhvqkvd9ggs9mqarotu54n7; CNZZDATA1272873895=1502087634-1524539933-null%7C1524545333',
'Host': 'm.biquge.com.tw',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.10 Mobile Safari/537.36',

}
req_url_base='http://m.biquge.com.tw/'           #小说主地址
req_url=req_url_base+"wapbook/2016.html"                       #单独一本小说地址
txt_section=req_url_base+"wapbook/"+'2016_1196115.html'                       #某一章页面地址

# 请求当前章节页面  params为请求参数
r=requests.get(str(txt_section),params=req_header)
# #soup转换
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
# #获取章节名称
# print(soup)
section_name=soup.select('#novelbody .content_title  h1')[0].text
# print(section_name)
# #获取章节文本
section_text=soup.select('#novelbody .content_novel #novelcontent p' )[0].text

# for ss in section_text.select("script"):                #删除无用项
#     ss.decompose()
# #按照指定格式替换章节内容，运用正则表达式
section_text=re.sub( '\s+', '\r\n\t', section_text).strip('\r\n')
# print(section_text)
# print('章节名:'+section_name)
# print("章节内容：\n"+section_text)

from wordcloud import WordCloud
fo = open('1.txt', "ab+")         #打开小说文件
# 以二进制写入章节题目 需要转换为utf-8编码，否则会出现乱码
fo.write(('\r' + section_name + '\r\n').encode('UTF-8'))

# 以二进制写入章节内容
fo.write((section_text).encode('UTF-8'))
fo.close()        #关闭小说文件

f = open('1.txt','r',encoding="UTF-8").read()

wordcloud = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)

# width,height,margin可以设置图片属性

# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好,对中文的分词处理请看我的下一篇文章
#wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)
# 你可以通过font_path参数来设置字体集

#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

wordcloud.to_file('test.png')
# 保存图片,但是在第三模块的例子中 图片大小将会按照 mask 保存

 

这次的作业还是有难度的，我花了挺多时间的，主要问题就是那个我最后生成的词云没有中文，只是边框，最后是通过网上查资料找出了问题所在——wordcloud不支持中文，最后添加了中文字体的路径，就成功了！还要继续努力哟！

来源：https://www.cnblogs.com/bjdx1314/p/8934031.html