题目描述:
//Linux命令行*.txt 通配符
Implement wildcard(通配符) pattern matching
with support for'?'and'*'.
'?' Matches any single character.(这里应该是非空字符)
'*' Matches any sequence of characters
(including the empty sequence).
The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
Some examples:
isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false
方法1：常规思路,动态规划必须都得用掉。
代码：
class Solution {
public:
bool isMatch(const char *s, const char *p) {
int m = strlen(s);
int n = strlen(p);
vector<vector<bool>> dp(m+1,vector<bool>(n+1,false));
dp[0][0] = true;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
if(p[i-1] == '*')//匹配空串
dp[0][i] = dp[0][i-1];
} //根据我们的初始化dp时的情况,天然的dp[i][0]=false,1<=i<=m
for(int i=1; i<=m; i++)
{
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if(p[j-1]==s[i-1] || p[j-1]=='?')
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else if(p[j-1] == '*')//'*'如何匹配使用,不同的状态转移机
//'*'匹配一个空串 '*'这里匹配一个串，串的末尾为s[i-1]
dp[i][j] = dp[i][j-1] || dp[i-1][j];//即'*'匹配为'*s[i-1]'
}
}
return dp[m][n];
}
};
思路2：主要是'*'的匹配处理。遇到'*'就跳过去，优先用'*'后面的来匹配。如果'*'后面的匹配不上，则用'*'匹配一个字符，再看'*'后面的能否匹配上。。。。。不匹配时往最近的*回溯。
代码：
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.length();
int n = p.length();
if(m==0 && n==0)
return true;
if(m!=0 && n==0)
return false;
int i = 0;
int j = 0;
int last = -1;//p中最近出现的'*'的下标
int lastStart = 0;//最近的一次对'*'的匹配做出的处理后i开始要匹配的下标
while(i < m)
{
if(j<n && (p[j] == '?' || p[j]==s[i]))
{
++i;
++j;
} //*按照匹配0个，1个，2个，。。。的顺序使用
else if(j<n && p[j]=='*')//由于这是遇到的新的*，初次匹配空串，优先使用后面的
{
last = j;
lastStart = i;
j++;
}
else if(last != -1)//可以对应着思考使用动态规划时
{ //的递推公式中的状态转移方程式
j = last + 1;
i = lastStart+1;
lastStart = i;
}
else
return false;
}
while(j<n && p[j]=='*') ++j;
return j == n;
}
};