合计文件中英文单词出现次数

判断一个小文件中单词存在次数：

package test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class WordCount1 
{
   public static void main(String[] args) throws IOException
   {
       //先创建一个流对文件进行读取
       //创建一个容器，存放读取的单词 可变的map中，key：单词，value：次数
       BufferedReader br=new  BufferedReader(new FileReader("D:"+File.separator+"piao.txt"));//map存放引用数据类型
       Map<String,Integer> map=new HashMap<String,Integer>();
       String line=null;
       //读取文件，将向map中添加单词
       while((line=br.readLine())!=null)
       {
           //将读取的一行内容拆分成单词
          String[] spit=line.split("\n");  //split(String regex) 根据给定的正则表达式的匹配来拆分此字符串。
          //将数组中每个单词取出放在map中
          for(String word:spit)
          {
              //判断单词是否存在，如果不存在，word为key，1为value存入map中
              if(!map.containsKey(word))    //如果该映射将一个或多个键映射到指定值，则返回 true。
              {
                   map.put(word, 1);
              }
              else {
                  //如果单词存在，将value值取出+1，再放入map中
                  int value=map.get(word)+1;
                  map.put(word,value);
              }
          }
       }
       System.out.println(map);
   }
}

统计多个文件中单词次数：

package test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

public class WordCount2 
{
   //统计多个文件中单词出现次数：分而治之
    //1,每次统计一个文件单词出现次数
    //2，将1中得到的结果合并
    public static void main(String[] args) throws IOException 
    {
        //分布读取一个文件
        Map<String,Integer> map= requestone("D:"+File.separator+"停用词.txt");
        Map<String,Integer> map1= requestone("D:"+File.separator+"停用词1.txt");
        Map<String,Integer> map2= requestone("D:"+File.separator+"停用词2.txt");
        Map<String,Integer> map3= requestone("D:"+File.separator+"停用词3.txt");
        System.out.print(map+"\n");
        System.out.print(map1+"\n");
        System.out.print(map2+"\n");
        System.out.print(map3+"\n");
        
        Map<String,Integer> resultmap=mergerResult(map,map1,map2,map3);
        System.out.println(resultmap);
    }
    private static Map<String, Integer> mergerResult(Map<String, Integer> ... maps) 
    {
    // 结果合并，遍历每一个map集合，将结果放在新的map中
        Map<String,Integer> resultmap=new HashMap<String, Integer>();
        for(Map<String,Integer> m:maps)
        {
            //循环遍历每一个map，将结果放在新的map中
            for(Entry<String, Integer>kv:m.entrySet())
                //取出Entry中的每个key判断，如果不存在，存在新的map中
            {
                String key=kv.getKey();
                int value=kv.getValue();
                if(!resultmap.containsKey(key))
                {
                    resultmap.put(key, value);
                }
                else
                {
                   Integer values=resultmap.get(key)+value;
                   resultmap.put(key, values);
                }
            }
        }
    return resultmap;
    }
    public static Map<String,Integer> requestone(String path) throws IOException
    {
         //先创建一个流对文件进行读取
        //创建一个容器，存放读取的单词 可变的map中，key：单词，value：次数
        BufferedReader br=new  BufferedReader(new FileReader(path));//map存放引用数据类型
        Map<String,Integer> map=new HashMap<String,Integer>();
        String line=null;
        //读取文件，将向map中添加单词
        while((line=br.readLine())!=null)
        {
            //将读取的一行内容拆分成单词
           String[] spit=line.split("\n");  //split(String regex) 根据给定的正则表达式的匹配来拆分此字符串。
           //将数组中每个单词取出放在map中
           for(String word:spit)
           {
               //判断单词是否存在，如果不存在，word为key，1为value存入map中
               if(!map.containsKey(word))    //如果该映射将一个或多个键映射到指定值，则返回 true。
               {
                    map.put(word, 1);
               }
               else {
                   //如果单词存在，将value值取出+1，再放入map中
                   int value=map.get(word)+1;
                   map.put(word,value);
               }
           }
        }
        return map;
    }
}

 

来源：https://www.cnblogs.com/lq13035130506/p/11723198.html