自动机

NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 1.1 a b A 0 {01} 0 B　　 {01} {01} {02} C {02} {01} {03} D {03} {01} 0 1.2 2.1 0 1 2 0 ε{A}={ABC} ε{A=}{ABC} ε{B=}{BC} ε{C}={C} 1 {BC} {} ε{B}={BC} ε{C}={C} 2 {C} {} {} ε{C}={C} 2.2 a b A ε{0}={01247} ε{38}={3867124} ε{38}={567124} B ε{38}={3867124} ε{38}={3867124} ε{59}={5671249} C ε

NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 NFA状态图: DFA表格: DFA状态图： 2）. P64页练习3 NFA状态图: DFA表格: DFA状态图： 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 NFA状态图: DFA表格: 0 1 2 X ε{A}={ABC} ε{A}={ABC} ε{B}={BC} ε{C}={C} Y {BC} ε{B}={BC} ε{C}={C} Z {C} ε{C}={C} DFA状态图： 2）.P50图3.6 NFA状态图: DFA表格: DFA状态图： 来源： https://www.cnblogs.com/ccla/p/11757709.html

NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 来源： https://www.cnblogs.com/chenjd/p/11770646.html

摘要： 　在编译系统中，词法分析阶段是整个编译系统的基础。对于单词的识别，有限自动机FA是一种十分有效的工具。有限自动机由其映射f是否为单值而分为确定的有限自动机DFA和非确定的有限自动机NFA。在非确定的有限自动机NFA中，由于某些状态的转移需从若干个可能的后续状态中进行选择，故一个NFA对符号串的识别就必然是一个试探的过程。这种不确定性给识别过程带来的反复，无疑会影响到FA的工作效率。因此，对于一个非确定的有限自动机NFA M，经常的做法是构造一个确定的有限自动机DFA M’。 　有穷自动机（也称有限自动机）作为一种识别装置，能准确地识别正规集，即识别正规文法所定义的语言和正规式所表示的集合。引入有穷自动机理论，正是为词法分析程序的自动构造寻找特殊的方法和工具。 有穷自动机分为两类：确定的有穷自动机（Deterministic Finite Automata，DFA）和不确定的有穷自动机（Nondeterministic Finite Automata，NFA）。下面分别给出确定的有穷自动机和不确定的有穷自动机的定义、与其有关的概念、不确定的有穷自动机的确定化以及确定的有穷自动机的化简等算法。 　 NFA转换为等价的DFA： 在有穷自动机的理论里，有这样的定理：设L为一个由不确定的有穷自动机接受的集合，则存在一个接受L的确定的有穷自动机。这里不对定理进行证明，只介绍一种算法

NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 来源： https://www.cnblogs.com/jinwhy/p/11769731.html

1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} )，其中 f(0,a)={0,1} f(0,b)={0} f(1,b)={2} f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图，并说明该NFA识别的是什么样的语言。 答：由题意可得，状态转换矩阵如下： 　　　　 a b 0 0,1 0 1 2 2 3 3 　　状态转换图如下： 　 　　识别语言为：(a | b)*abb 2.NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射：子集法 1）. 上述练习1的NFA 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 答：1.(1).　 　　根据1的NFA构造DFA状态转换矩阵如下： 　　 a b A {0} {0,1} {0} B {0,1} {0,1} {0,2} C {0,2} {0,1} {0,3} D {0,3} {0,1} {0} 　　根据1的NFA构造DFA状态转换图如下： 　　 　　识别语言：b*aa*(ba)*bb， 与1的NFA的识别的语言相同，都是以abb结尾的字符串的集合。 　　1.(2) 　　 　　状态转换矩阵如下： 　　 0 1 A {S} {Q,V} {Q,U} B {Q,V} {V,Z} {Q,U} C {V,Z} {Z} {Z} D {Q,U} {V} {Q,U,Z} E

NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 NFA 确定化为 DFA 子集法： f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤： 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表 ②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态 ③将新状态添加到DFA状态集 ④重复23步骤，直到没有新的DFA状态 2.画出DFA 3.看NFA和DFA识别的符号串是否一致。 练习： 1.解决多值映射：子集法 1）. 发给大家的图1 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 来源： https://www.cnblogs

GRE Words Problem Description Recently George is preparing for the Graduate Record Examinations (GRE for short). Obviously the most important thing is reciting the words. Now George is working on a word list containing N words. He has so poor a memory that it is too hard for him to remember all of the words on the list. But he does find a way to help him to remember. He finds that if a sequence of words has a property that for all pairs of neighboring words, the previous one is a substring of the next one, then the sequence of words is easy to remember. So he decides to eliminate some words

状态转换矩阵： a b 0 {0,1} {0} 1 {2} 2 {3} 状态转换图： 语言：(a|b)*abb 2.NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射：子集法 1）. 上述练习1的NFA a b A 0 {0,1} {0} B {0,1} {0,1} {0,2} C {0,2} {0,1} {0,3} D {0,3} {0,1} {0} 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 0 1 2 X ε{ABC} ε(A)={ABC} ε{B}={BC} ε{C}={C} Y {BC} ε{B}={BC} ε{C}={C} Z {C} ε{C}={C} 2）.P50图3.6 a b 0 ε{0}={1247} {38}={3671248} {5}={567124} 1 ε{1234678} {38}={1234678} {59}={1245679} 2 ε{124567} {38}={1234678} {5}={124567} 3 ε{1245679} {38}={1234678} {510}={12456710} 4 ε{12456710} {38}={1234678} {5}={124567} 来源：博客园 作者： He11o 链接：https://www.cnblogs.com/q1uj1e/p/11774789.html

1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} )，其中 f(0,a)={0,1} f(0,b)={0} f(1,b)={2} f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图，并说明该NFA识别的是什么样的语言。 答：由题意可得，状态转换矩阵如下： 　　　　 a b 0 0,1 0 1 2 2 3 3 　　状态转换图如下： 　 　　识别语言为：(a | b)*abb 2.NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射：子集法 1）. 上述练习1的NFA 2）. P64页练习3 2.解决空弧：对初态和所有新状态求ε－闭包 1）. 发给大家的图2 2）.P50图3.6 答：1.(1).　 　　根据1的NFA构造DFA状态转换矩阵如下： 　　 a b A {0} {0,1} {0} B {0,1} {0,1} {0,2} C {0,2} {0,1} {0,3} D {0,3} {0,1} {0} 　　根据1的NFA构造DFA状态转换图如下： 　　 　　识别语言：b*aa*(ba)*bb， 与1的NFA的识别的语言相同，都是以abb结尾的字符串的集合。 　　1.(2) 　　 　　状态转换矩阵如下： 　　 0 1 A {S} {Q,V} {Q,U} B {Q,V} {V,Z} {Q,U} C {V,Z} {Z} {Z} D {Q,U} {V} {Q,U,Z} E