yuv

像素格式概念 像素格式指的是图像的具体像素用什么所表示。指的是原始数据或者解码之后的数据。 常见像素格式RGB RGB 色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对 红、绿、蓝 三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。而我们显示器能够直接显示的格式就是RGB格式 RGB常见的几种格式区别 RGB16格式 RGB16主要数据格式有 RGB556、RGB555 RGB556 每个像素用16位表示，其中R\G\B分别使用 5、6、5 位 RGB555 每个像素用16位表示，其中R\G\B分别使用 5、5、5 位表示其中多余的一位不使用 //获取高字节的5个bit R = color & 0xF800 ; //获取中间6个bit G = color & 0x07E0 ; //获取低字节5个bit B = color & 0x001F ; //获取高字节的5个bit R = color & 0x7C00 ; //获取中间5个bit G = color & 0x03E0 ; //获取低字节5个bit B = color & 0x001F ; RGB24像素格式 RGB24图像，每个颜色用 8BIT 表示，其中RGB24在内存中排列为 BGR\BGR\BGR

转自 https://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/26477675 1. 基本概念 1.1视频的表示 1.1.1图像的表示 把一个图像用一个个像素来表示，每个像素有确定的位置和确定的亮度值（这里假设是黑白图像）。于是构成了图象。 比如下面的图片： 我们用0表示白，1表示黑，则图像可表示成： 图像有2个分辨率：一个是 空间分辨率 ，也就是图中的水平分辨率N和垂直分辨率M；另一个是 灰度级分辨率 ，也就是用几个bit来表示灰度等级。极端的有二值图，如刚才那个“1”的图。 1.1.2视频的表示 视频也就是在时间轴上的图像序列，如果把图像看成是二维（空间x，y），那么视频就是三维了（空间x，y，加时间t，这个t有时候可能是帧号）。视频的数学表达是f(x, y, t)或f( ,t) 或f(x, y, n)或f( ,n) 每秒图像的帧数，称为视频的帧频。 1.1.3逐行视频和隔行视频 逐行扫描就是成像时一行行扫描形成一帧视频，显示的时候将一帧视频显示在屏幕上。 隔行视频是成像时先扫描偶数行，形成一场叫偶场，然后再扫描奇数行形成奇场图像。这样将一帧图像分成了2场：偶场和奇场，这两场在空间上和时间上都是不一样的。显示的时候，也应该先在显示器的偶行位置显示偶场图像，再在奇行位置显示奇场图像。 逐行视频和隔行视频的比较： 下面讨论一些问题

import imageio import numpy as np from PIL import Image import glob import os def yuv420_to_rgb888(width, height, yuv): # function requires both width and height to be multiples of 4 if (width % 4) or (height % 4): raise Exception("width and height must be multiples of 4") rgb_bytes = bytearray(width*height*3) red_index = 0 green_index = 1 blue_index = 2 y_index = 0 for row in range(0, height): u_index = width * height + (row//2)*(width//2) v_index = u_index + (width*height)//4 for column in range(0, width): Y = yuv[y_index] U = yuv[u_index] V = yuv[v_index] C = (Y - 16) * 298 D = U - 128 E =

YUV 是一种基本色彩空间， 人眼对亮度改变的敏感性远比对色彩变化大很多， 因此， 对于人眼而言， 亮度分量 Y 要比色度分量 U、 V 重要得多。 另外，YUV色彩空间分为YUV444,YUV422，YUV420等格式，这些格式有些比原始RGB图像格式所需内存要小很多，这样亮度分量和色度分量分别存储之后，给视频编码压缩图像带来一定好处。 来源： CSDN 作者： gbmaotai 链接： https://blog.csdn.net/gbmaotai/article/details/104524419