应用架构

dataset文件夹 xxx.csv数据文件 data_process文件夹 xxx.py含处理数据的各函数 .configs文件夹 xxx.json模型配置文件，比如LSTM.json，记录超参数等 models文件夹 model.py一个不含实际内容的超类Model类 Sequential.py继承Model类的子类Sequential类 在__init__初始化的过程中读取.json配置文件搭建模型 在类中定义训练、评估等函数 output文件夹 utils文件夹 xxx.py含各工具函数，例如plot等 run.py控制流运行程序，控制模型的训练、评估等 来源： CSDN 作者： Saphon 链接： https://blog.csdn.net/Saphon/article/details/98409167

提供高效的帮助和引导。具体而言，架构师的工作内容主要包括: ♦冷静和系统地平衡功能与性能的要求，分析软件系统盾量的要求和其他系统特征。 #控制和处理有关系统粒度、范围、包含、连接和耦合的问題。 澄清接口策略，制定接口架构约束原則。 ^计划系统资源分配与调度原则。 •稳定业务关系模型（实体、关系、协同动作)。 制定系统身份识别、认证、命名、存取控制的策略。 规划系统静态特征和动态行为转化模型。 确立系统级的基础框架组成，穗定架构基线。 按照外界环境与内在制约因素选择相应的开发流程，规划开发环境、开发工具、测 试工具、版本控制工具等。 确定监控与报告流程，选择有效的汇总、统计、分析、报告工具。 为软件设计与开发制定架构约束及架构原则，并确保后续的开发遵守了这些原则。 软件系统许可证/软件key的规划及策略。 软件系统的部署、初始化、装栽顺序、卸栽顺序、运行监控等系统运行时的规划。 软件系统测试、交付的原则及计划。 按照外界环境与内在制约因素选择相应的开发技术。 规划软件系统哪些部分自主开发，哪些部分外包开发或外购产品。 从上述这些工作来看，有些是针对商业方面的问题，这些问题是核心问题，也是架构 师的目标。还有些问题是专门针对系统级别方面的，有些则是针对技术方面的问题。我们 可以把这些问题整合归类为如下一些方面，如图3-1所示。 ■ 3.1解决商业问题 我们先来看看如何解决商业方面的问题

零中频(ZIF)架构自无线电初期即已出现。如今，ZIF架构可以在几乎所有消费无线电应用中找到，无论是电视、手机，还是蓝牙技术。ZIF技术取得的最新进步对现有高性能无线电架构形成了挑战，其带来的新产品取得了性能上的突破，能够实现ZIF技术以前望尘莫及的新型应用。本文将探讨ZIF架构的诸多优势，介绍这些优势如何使无线电设计性能达到的新高度。 无线电工程师面临的挑战 不断增多的需求给当今的收发器架构师带来了挑战，因为我们对无线设备和应用的需求呈持续增长之势。结果，消费者需要持续访问更多的带宽。 数年以来，设计师已经从单载波无线电走向多载波无线电技术。当一个频段的频谱被全部占用时，就分配新的频段；目前，必须为40多个无线频段提供服务。由于运营商在多个频段都有频谱，并且这些资源必须协调起来，所以，如今的趋势是走向载波聚合，而载波聚合则会导致多频段无线电。这又会带来更多的无线电，其性能更高，需要更优秀的带外抑制性能，更出色的辐射性能，以及更低的功耗水平。 虽然无线需求在快速增长，但功耗和空间预算并未增长。事实上，在功耗和空间节省需求不断增强的条件下，同时降低碳排放和物理尺寸非常重要。为了实现这些目标，需要从新的视角去认识无线电架构和分区。 集成 为了增加特定设计中的无线电数目，必须减小每件无线电器件的尺寸。传统方法是逐步把更多的设计集成到一片硅片当中。虽然从数字角度来看，这样做可能是合理的

关于区块链应用方向与前景的一些思考 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/9664742.html # 转载请注明 监管与创新，技术与应用 （ 下面写的主要偏向金融行业区块链应用 ） 金融行业中所用的系统基本都是 中心化的 ，多年来这么运行都没什么问题，效率高，也比较可靠，数据的存储和使用权都在自己手中。 中心化主要带来的问题有两个： （1） 中心化的架构下跨系统跨平台的流程很难去优化 。因为跨系统其实就是跨信任域，首先不同系统的接口、格式和规范这些都不同，对接起来麻烦；其次执行信用认证、合约规定，还有监管需要的资源多，成本大； （2） 安全风险 ，针对于可靠性。中心化架构存在单点失效的可能，另外集中存储可能带来数据安全问题（丢失、泄露）。 国内现在区块链的主流（针对于大众企业来说）还是在多中心有中介的联盟链。应用主要包括两种模式： （1） 利用区块链技术建立多维度直接交互架构 ，就是将业务场景中的系统分布式化。现在有很多支持构建的底层平台，例如微众fisco，平安壹帐通，这些都是联盟链平台，大多是基于以太坊或fabric改的。那么可以在其上构建联通各方的应用。比如有 小微企业商贷：区块链中分阶段记录小微企业全流程的信贷信息，用户可以安全选择共享贷款信息。解决信息的不对称问题，提高小微企业贷款效率。（贷款不光只有用户，还有企业，贷款的种类也很多

目录 前言 一、微服务介绍 1.什么是微服务 2. 微服务由来 3. 为什么需要微服务？ 3.1 早期的单体架构带来的问题 3.2 微服务与单体架构区别 3.3 微服务与SOA区别 4. 微服务本质 5. 什么样的项目适合微服务 6. 微服务折分与设计 6.1 微服务设计原则 7. 微服务优势与缺点 7.1 特性 7.2 特点 7.3 缺点 8. 微服务开发框架 9. Sprint cloud 和 Sprint boot区别 二、微服务实践先知 1. 客户端如何访问这些服务？（API Gateway） 2. 服务之间如何通信？（服务调用） 3. 这么多服务怎么查找？（服务发现） 4. 服务挂了怎么办？ 5. 微服务需要考虑的问题 三、微服务重要部件 1. 微服务基本能力 2. 服务注册中心 2.1 zookeeper服务注册和发现 3. 负载均衡 3.1 负载均衡的常见策略 4. 容错 4.1 容错策略 5. 熔断 6. 限流和降级 7. SLA 8. API网关 9. 多级缓存 10. 超时和重试 11. 线程池隔离 12. 降级和限流 13. 网关监控和统计 前言 到底什么是微服务？为什么要用微服务？微服务主要来做一些什么？微服务有哪些优势？什么样的服务属于微服务？本文所有资料来源网络，我只是整理一下，总结一下。仅供参考。 一、微服务介绍 1.什么是微服务 在介绍微服务时

1. 什么是REST REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征）性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中，Roy Fielding是HTTP规范的主要编写者之一。 他在论文中提到："我这篇文章的写作目的，就是想在符合架构原理的前提下，理解和评估以网络为基础的应用软件的架构设计，得到一个功能强、性能好、适宜通信的架构。REST指的是一组架构约束条件和原则。" 如果一个架构符合REST的约束条件和原则，我们就称它为RESTful架构。 REST本身并没有创造新的技术、组件或服务，而隐藏在RESTful背后的理念就是使用Web的现有特征和能力， 更好地使用现有Web标准中的一些准则和约束。虽然REST本身受Web技术的影响很深， 但是理论上REST架构风格并不是绑定在HTTP上，只不过目前HTTP是唯一与REST相关的实例。 所以我们这里描述的REST也是通过HTTP实现的REST。 2. 理解RESTful 要理解RESTful架构，需要理解Representational State Transfer这个词组到底是什么意思，它的每一个词都有些什么涵义。 下面我们结合REST原则，围绕资源展开讨论，从资源的定义、获取、表述、关联、状态变迁等角度，列举一些关键概念并加以解释。

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中，服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的“ 雪崩效应 ”。 而在微服务系统设计的过程中，为了应对这样的糟糕情况，最常用的手段就是进行 ”流量控制“ 以及对网络服务的调用实现 “熔断降级” 。所谓流量控制就是根据服务的承载能力制定一个策略，将一定时间窗口内的网络调用次数进行限制，例如1s内某个服务最多只能处理10个请求，那么1s内的第11+的请求会被被限制丢弃；而熔断降级的概念则是说在A服务→B服务调用过程中，按照一定的规则A服务发现调用B服务经常失败，如果触发了A服务对B服务调用的熔断降级规则，那么在一定时间窗口内，A服务在处理请求的过程中对于B服务的调用将会直接在A服务的逻辑中被熔断降级，请求则不会通过网络打到B服务，从而避免A服务由于过长的超时时间导致自身资源被耗尽的情况发生。 虽然我们知道以上两种手段非常有用，如果没有合适的技术来支持，就好像一句话说的“虽然明白很多道理，但是依然过不好这一生”一样。而Sentinel就是这样一种技术

人人网移动端架构解析 前言 说起手机操作平台的发展先要说移动终端的发展，因为平台的发展离不开移动终端，近十年移动终端发展和未来移动终端趋势大体可分为以下四个个阶段： 第一个阶段： 功能终端。满足用户基本通信需求，如发短信、打电话，附加些贪食蛇、推箱子小游戏。 第二个阶段： 智能化的终端。可扩展第三方应用，实现上网浏览等互联网基础功能，以诺基亚S60手机为代表的。 第三个阶段： 互联网和平台化的终端。手机和互联网更加紧密，浏览器、流媒体更加强大，互联网应用和手机系统特性结合的更加紧密；手机成为了一个平台，用户可以通过下载第三方应用来DIY这款终端，如偏好音乐，可以下载音乐类型的应用。代表为iPhone、Android和Windows Phone 7。 第四个阶段（未来趋势）： 物联网化的智能终端。此阶段的特点是现实生活和网络通过传感设备结合的更加紧密。 目前我们处于第三个阶段，对用户而言，由于收入不同、兴趣爱好不同、需求偏好的不同以及手机私人属性和随身性的特点，产生了不同的用户体验；对各个厂商而言，由于目标市场的定位不同、商业利益的不同、技术背景不同，造就了不同的手机操作系统。最终形成了手机操作平台多元化的局面。 目前主流手机操作平台可分为：Symbian、Android、iPhone OS 、MTK、Windows mobile、Wp7六种。下面分别简述下这六个平台的情况。

1. 能说出来两种对于 JavaScript 工程师很重要的编程范式么？ JavaScript 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，它既支持命令式（imperative）/面向过程（procedural）编程，也支持面向对象编程（OOP，Object-Oriented Programming），还支持函数式编程（functional programming）。JavaScript 所支持的面向对象编程包括原型继承（prototypal inheritance）。 面试加分项 原型继承（即：原型，OLOO——链接到其它对象的对象）； 函数式编程（即：闭包（closure），一类函数（first class functions），lambda 函数：箭头函数）。 面试减分项 连范式都不知道，更别提什么原型 OO（prototypal oo）或者函数式编程了。 深入了解 The Two Pillars of JavaScript Part 1：JS 两大支柱之一：原型 OO The Two Pillars of JavaScript Part 2：JS 两大支柱之二：函数式编程 2. 什么是函数式编程？ 函数式编程，是将数学函数组合起来，并且避免了状态共享（shared state）及可变数据（mutable data），由此而产生的编程语言。发明于 1958 年的

用深度卷积生成对抗网络进行无监督表示学习 摘要 近年来，监督学习的卷积网络（ CNN ）在计算机视觉应用中有着广泛的应用。相比之下，无监督的卷积网络 CNN 学习受到的关注较少。在这项工作中，我们希望可以帮助缩小有监督学习的 CNN 和无监督学习的 CNN 成功之间的差距。我们介绍了一类 CNN 叫做深度卷积生成对抗网络（ DCCNG ），它具有一定的架构约束，表明它们是非监督学习的有力候选。对各种图像数据集进行训练，我们展示出令人信服的证据，证明我们的深层卷积对抗从对象部分到发生器和判别器中的场景学习了层次结构的表示。此外，我们使用学习的功能进行新颖的任务 - 证明适用于一般图像的表示 1. 前言 从来自大型的未标记的数据集学习可重用的特征表示一直是一个热门的研究领域。在计算机视觉的背景下，可以利用实际上无限量的未标记的图像和视频来学习良好的中间表示，然后可以将它用在各种监督学习任务上，如图像分类。 我们提出了一种建立好的图像表示的方法是通过训练生成对抗网络（ GAN ）（ Goodfellow 等人， 2014 ），并随后重用发生器和判别器网络的部分作为用于监督任务的特征提取器。 GAN 为最大似然技术提供了一个有吸引力的替代方法。另外还可以争辩说，他们的学习过程和缺少启发式的代价函数（比如像素方式的独立均方差）对于表示学习来说是存在吸引力的。我们知道 GAN