应用架构

开源的自动化部署工具探索

落花浮王杯 提交于 2019-12-05 04:11:56
1 前言 即使是在传统的企业当中,日常的备份、服务器状态监控和日志,通过手动的方式来进行的效率也很低,是一种人力的浪费。因此,自动化早已是每个运维都必须掌握的看家本领。 在不同的企业中,自动化的规模、需求与实现方式都各不相同,因此在技术细节层面,运维之间很难将别的企业的方法整个套用过来。然而在很多情况下,自动化的思路是有共通之处的。 运维自动化前三阶段 ◆纯手工阶段:手工操作重复地进行软件部署和运维。 ◆脚本阶段:通过编写脚本、方便地进行软件部署和运维。 ◆工具阶段:借助第三方工具高效、方便地进行软件部署和运维。 这几个阶段是随着运维知识、经验、教训不断积累而不断演进的。而且,第2个阶段和第3个阶段可以说是齐头并进,Linux下的第三方工具虽说已经不少了,但是Linux下的脚本编写对运维工作的促进作用是绝对不可以忽视的。 在DevOps出现之前,运维工作者在工作中还是以这两种方式为主。 下面的研究,都是一些linux下开源的第三方工具,借助第三方工具高效、方便地进行软件部署和运维。 2 业界开源的自动化部署工具 2.1 chef Chef 是一款自动化服务器配置管理工具,可以对所管理的对象实行自动化配置,如系统管理,安装软件,基于ruby语言编写的。 2.1.1 Chef的架构 2.1.2 Chef的工作原理: Chef 由三大组件组成:Chef Server、Chef

SOA(Service-Oriented Architecture)

谁说胖子不能爱 提交于 2019-12-05 03:07:20
SOA( Service-Oriented Architecture ) 面向服务的体系结构 SOA( Service-Oriented Architecture ) 是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的,它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。 目录 1. 1 定义介绍 2. 2 体系结构 3. ▪ 松耦合的系统 4. ▪ 体系结构作用 5. 3 特性状况 1. 4 新兴变革 2. 5 为何选择 SOA 3. ▪ 简介介绍 4. ▪ 服务架构 5. ▪ 基础结构 6. ▪ 服务品质 1. ▪ 安全质量 2. ▪ 可靠信度 3. ▪ 策略计划 4. ▪ 控制能力 5. ▪ 管理能力 6. ▪ Web 服务 1. ▪ SOA 优势 2. ▪ 发展效益 3. ▪ 主要优势 4. ▪ 推动因素 5. 6 优点 定义介绍 编辑 面向服务架构,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是 SOA 的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。 SOA 是一种粗粒度、松耦合服务架构,服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯,不涉及底层编程接口和通讯模型。

拐点已至,云原生引领数字化转型升级

百般思念 提交于 2019-12-05 02:30:55
作者 | 易立 阿里云资深技术专家 本文整理自易立在 2019 携程技术峰会上发表的题目为《拐点已至,云原生引领数字化转型升级》的演讲。 关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词“转型”即可下载本文 PPT。 今天我跟大家分享的题目是“拐点已至,云原生引领数字化转型升级”。先做个简单的自我介绍,我叫易立,来自于阿里云容器平台,从 2015 年开始负责阿里云容器产品,之前在 IBM 工作 14 年,主要负责企业中间件和云计算的产品研发。 今天会跟大家分享我们对云原生领域的简单思考,以及我们对云原生发展四个趋势大概的介绍: 拥抱 Serverless – 极致弹性,无需运维; 服务网格 – 将服务治理能力与应用解耦,并下沉到基础设施层; 云原生应用管理标准化 – 构建高效、自动化和可信赖的应用交付体系; 计算无边界 – 实现云-边缘-IoT 设备的高效协同。 云原生基本概念 先简单介绍云原生一些基本的概念。 我们接触了很多的客户,对于这些客户而言,上不上云已经不是问题,他们关注的是该怎么上云?该如何充分利用云的能力、最大化云的价值?在 All in Cloud 的时代,企业的技术能力已经成为核心竞争力,他们非常愿意用云作为企业 IT 能力的增效器。 云原生计算是一组最佳实践和方法论,在公共云、专有云环境中,构建可伸缩、健壮、松耦合的应用,可以更加快速地创新和低成本试错;容器、服务网格

191119随笔记

梦想与她 提交于 2019-12-05 02:18:27
一.软件架构的演进 1.单体结构 前端+中间件业务逻辑层+数据库层 2.分布式应用 中级架构,分布式应用 中间层分布式+数据库分布式 解决了高并发问题,降低了耦合度,责任清晰,扩展方便,部署方便,提高代码的复用性。 系统交互要使用远程通信,接口开发增大工作量 3.微服务架构 中间层分解,将系统拆分为很多的小应用(微服务) 4.Serverless架构 二.23种设计模式(日记中有) 三.今日份Java问题 1.JDK、JRE、JVM三者之间的关系,以及JDK、JRE包含的主要结构有哪些 2.为什么要配置path环境变量,如何配置 3.常见的几个命令行操作有哪些 来源: https://www.cnblogs.com/codekaterina/p/11891995.html

分布式微服务架构体系详解,分布式架构整体框架

你。 提交于 2019-12-05 00:53:02
课程介绍 微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建,或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时,很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。虽然很多文章都说微服务架构是复杂的、会带来很多分布式的问题,但只要我们了解这些问题,并找到解法,就会有种拨开云雾的感觉。 微服务架构也不是完美的,世上没有完美的架构,微服务架构也是随着业务、团队成长而不断演进的。最开始可能就几个、十几个微服务,每个服务是分库的,通过 API Gateway 并行进行服务数据合并、转发。随着业务扩大、不断地加入搜索引擎、缓存技术、分布式消息队列、数据存储层的数据复制、分区、分表等。 本课程会一一解开微服务架构下分布式场景的问题,以及通过对于一些分布式技术的原理、模型和算法的介绍,来帮助想要实施微服务架构的工程师们知其然并知其所以然。并且,本课程通过对分布式问题的体系化梳理,结合一些方案的对比选型,可以让工程师们一览微服务的知识图谱。 注:为了方便初学者理解微服务实践,以及掌握怎样在微服务中使用 DDD(Domain-Driven Design)思想,在本课程第 05 课中讲解了 Demo 示例,该示例是基于 Spring Boot、Spring Cloud Eureka 技术写的,Microservice 代码详见这里,Gateway 代码详见这里。 专家推荐

微服务架构介绍,浅淡微服务架构

空扰寡人 提交于 2019-12-05 00:51:02
一、单体架构 1.单体架构 单体架构也被称为单体系统或者是单体应用,就是一种系统中所有的功能、模块耦合在一个应用中的架构方式。用简单的方式理解就是将整个应用包括应用、数据库等都在同一个服务器上。而分布式从简单的角度上理解就是将应用和数据等分开到不同的服务器上,就然后对于应用和数据库进行不同方向上的性能优化等等操作。 2.单体架构特点 打包成一个独立的单元(导入称为一个jar包或者是一个war包)部署完成应用之后,应用通过一个进程的方式来运行 单体架构的优缺点 优点 项目易于管理 部署简单 缺点 测试成本高 可伸缩性差 可靠性差 迭代困难 跨语言程度差 团队协作难 二、微服务架构 1.什么是微服务 微服务是一种架构风格,一个大型的复杂软件应用,由一个或者多个微服务组成,系统中的各个微服务可以被独立部署,各个微服务之间是松耦合的,每个微服务仅仅关注于完成一件任务并很好的完成该任务。将一个复杂的软件系统,进行了惨无人道的拆分,但是通过拆分之后,这个复杂的应用系统变的更加的高效。 2.架构风格 所谓的架构风格就是项目的一种设计模式。而我们常见的程序设计模式有以下的四种方式。后面对于每个模式的优缺点进行了详细的比较。 常见的架构风格 客户端与服务器端 :包括C/S 和B/S两种,而B/S比较特殊。 基于组件模型的架构(EJB) 分层架构(MVC) 面向服务架构(SOA) 3.微服务特点 (1

高系统的分布性有状态的中间层Actor模型

假如想象 提交于 2019-12-04 23:23:34
写在前面 https://www.cnblogs.com/gengzhe/p/ray_actor.html Orleans是基于Actor模型思想的.NET领域的框架,它提供了一种直接而简单的方法来构建分布式大规模计算应用程序,而无需学习和应用复杂的并发或其他扩展模式。我在2015年下半年开始应用Orleans,当时公司的交易系统采用的架构就是基于Orleans框架的,其展现出来的高性能、高并发以及惊人的稳定性深深地吸引了我,也让我认识到了传统三层无状态架构的缺陷。本文主要关注Orleans的思想基础,Actor模型及其应用。 Orleans思想基础:Actor模型 传统三层无状态架构的缺陷 在讨论Actor模型之前,我们可以先讨论一下传统三层架构在当前高并发环境中所面临的尴尬境遇。 三层架构包括表示层、业务逻辑层或者叫做中间层、数据访问层(也就是存储层),其架构图如下所示: 正如我们在实践中所知道的那样,中间层和数据访问层在伸缩性方面有着很大的限制,同时存储层常常会成为系统的瓶颈,这就意味着整套系统也会因为存储层的限制而变得低效。通常的做法是在中间层与存储层中间加一层缓存逻辑出来,以提升系统性能,但是很快就会遇到存储层与缓存层的数据一致性问题,这无疑为开发人员和运维人员增加了额外的工作量。 试想一下,如果我们中间层本身就携带着状态或者简单来说中间层与缓存层是合二为一的

史上最全互联网分布式缓存技术视频教程(redis、memcached、ssdb)

梦想的初衷 提交于 2019-12-04 20:49:38
课程主讲: 互联网应用高级架构师 白贺翔 涉及技术: Redis 、 SSDB 、 Memcached 课程描述: 介绍互联网 分布式 技术的重要性、背景、应用范围;目前互联网行业使用分布 式缓存进行设计的比例,以及大型网站使用的方式和方法,讲解分布式 缓存技 术 、数据类型、实战应用场景、缓存库主从同步、读写分离、高并发、安全性、 事务特性、分布式锁、负载均衡、 Session 共享、发布订阅、数据持久化、哨兵、 高可用、可扩展性、水平垂直扩容、集群环境搭建与应用等。 课程目录 01_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第一节 02_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第二节 03_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第三节 04_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第四节 05_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第五节 06_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第六节 07_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第七节 08_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第八节 09_白贺翔_互联网应用架构师公开课《大型网站分布式缓存技术》第九节 教程下载地址: 互联网分布式缓存技术 本文来自 >> 尚学堂 ; 转载请注明

一步步带你,如何网站架构

风格不统一 提交于 2019-12-04 20:49:27
#何为大型网站# ##大型网站特性## 既然说的是大型网站架构,那么 架构的背后自然是解决人因面对大型网站特性而带来的问题 。这样可以先给大家说下大型网站的特性, 这些特性带来的问题就是人要解决的问题 : 高并发、大流量:PV 量巨大; 高可用:7*24 小时不间断服务; 海量数据:文件数目分分钟 xxTB; 用户分布广泛,网络情况复杂:网络运营商; 安全环境恶劣:黑客的攻击; 需求快速变更,发布频繁:快速适应市场,满足用户需求; 渐进式发展:慢慢地运营出大型网站; ##大型网站目标## 既然说到了大型网站的特性,那么**解决这些特性带来的问题要达到什么目标呢?**如下: 每个目标背后面临着技术、设计、维护等诸多方面的挑战; 而目标本身的期望值也会根据实际情况进行调整,这也意味着网站架构建设是个不断调整的过程。 有了问题,也定了伟大的目标,那么网站在不同阶段面对不同的问题,是如何解决的?又是如何一步步成长为大型网站架构,实现这些伟大的目标呢? ##如何网站架构## 首先,什么是大型网站架构呢? 其实大型网站架构的概念对于每一个开发者来说很笼统、很模糊,正如盲人摸象,看到的、了解到的只是很小的一部分,大部分情况下我们只是负责架构中的一小块内容,所以很难清晰地给出具体定义。这就是所谓“不识庐山真面目 只缘身在此山中”的尴尬吧。所以我们要跳出来,站在宏观的角度

云计算进入下半场,这家容器云公司将如何打造中台战略? | 爱分析调研

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2019-12-04 17:57:25
调研:李喆 冯伟,撰写:冯伟 云原生技术提供商时速云立足容器云产品矩阵,从工具向技术中台迈进,致力于为企业应用提供从研发、集成、测试、交付到运维的全生命周期服务,并拓展AI、边缘计算等新场景,深度服务金融、能源、运营商、制造、教育等多个领域客户。 在过去三到五年时间里,云计算技术正在日益深刻地改变各行业、各领域的信息化建设。在一些信息化建设历史久远,系统比较完善的行业和领域内,企业的IT架构正面临从传统的单体架构向更加适应云环境的微服务架构转型的迫切需求。对于那些IT架构刚刚搭建不久的初创型互联网公司,日益增长的业务量也对服务的稳定性和运维的效率提出了更高的要求。 近年来,IT架构转型的需求催生了云计算领域中一个蓬勃发展的细分赛道——云原生。自2018年来,云原生技术开始在企业IT架构搭建和转型中发挥引领性作用,容器、DevOps、微服务、敏捷方法、持续集成、持续交付等云原生理念日益深入人心,这也是云计算浪潮发展到一个成熟阶段后的必然结果。 成立于 2014 年底的时速云,是⼀家专注云原生技术的容器云PaaS服务提供商,其创始团队来自于IBM、VMWare、Oracle、阿里云等国内外巨头企业。 时速云作为在容器云产品化尝试中最早选择Kubernetes路线的厂家,从2018年开始到2019年,在人工智能、边缘计算等领域进行了应用场景的拓展,同时加强了产品对敏捷开发体系