Wine

3.1 原始数据分析 1）测试数据为：wine data set，储存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,记录了178个样本的13个属性；wine_labels.178×1，记录了178个样本的各自类别标签。 2）数据的可视化：13个指标的属性值即数据的箱式图；数据的分维可视化图。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 % 画出测试数据的分维可视化图 figure subplot (3,5,1); hold on for run = 1:178 plot ( run ,wine_labels( run ), '*' ); end xla 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4369588/blog/4322447

作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 决策树分类器是一种有监督的学习模型，在我们关心可解释性时非常有用。 决策树通过基于每个层次的多个问题做出决策来分解数据 决策树是处理分类问题的常用算法之一。 为了更好地理解它，让我们看看下面的例子。 决策树通常包括： 根节点 -表示被进一步划分为同质组的样本或总体 拆分 -将节点分为两个子节点的过程 决策节点 -当一个子节点根据某个条件拆分为其他子节点时，称为决策节点 叶节点或终端节点 -不进一步拆分的子节点 信息增益 -要使用一个条件(比如说信息最丰富的特征)来分割节点，我们需要定义一个可以优化的目标函数。在决策树算法中，我们倾向于在每次分割时最大化信息增益。在测量信息增益时，通常使用三种度量。它们是基尼不纯度、熵和分类误差 数学理解 为了理解决策树是如何发展的，我们需要更深入地了解在每一步中如何使用度量使信息增益最大化。 让我们举一个例子，其中我们有包含学生信息的训练数据，如性别、年级、因变量或分类变量，这些变量可以识别学生是否是美食家。我们有以下概述的信息。 学生总数-20人 被归为美食家的学生总数-10 不属于美食家的学生总数-10 P(美食家)，即学生成为美食家的概率=(10/20）=0.5 Q(非美食家），学生不是美食家的概率=(10/20）=0.5

# sudo apt install wine-stable # sudo dpkg --add-architecture i386 # sudo apt-get update # sudo apt install wine32 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4269854/blog/4313051

Shellter 是一款动态 shellcode 注入工具，我们可以将shellcode注入到其它程序上，从而来躲避杀毒软件的查杀。俗称为免杀 官网： https://www.shellterproject.com/ 目前最新版本是7.2，主程序是.exe文件所以在windows下可以直接使用，在linux上运行的话 就需要安装wine环境来运行。我使用的Kali Linux 版本是kali-linux-2020.2目前最新版本 注意的是shellter目前只能注入32位的可执行文件 开始安装： 1. apt-get update //更新一下 2. apt-get install shellter //直接apt在线安装 安装完成后 ，终端直接输入shellter打开会报错，根据提示 我们直接执行命令 dpkg --add-architecture i386 && apt-get update && apt-get install wine32 确认安装即可 现在我们打开shellter就可以打开运行了，工具安装完成后再 /usr/share/windows-resources/shellter 这个文件夹 shellter目录下的Shellter_Backups文件夹是你注入文件后备份的文件夹，会自动把原文件备份一个到这个文件夹下。 免杀实验： Choose Operation

安装Wine 4.0稳定版和开发版 Ubuntu Linux自带了一个相对较新版本的Wine，但它不是绝对最新的（特别是你运行Ubuntu 18.04 LTS），如果你希望升级到Wine 4.0或使用开发版本，请放弃使用Ubuntu自带的Wine版本，转而使用Wine的专用软件存储库。 启用Wine软件存储库首先下载其公共GPG密钥，不要跳过这一步，如果你这样做，Apt将无法正常工作，使用wget，抓取密钥文件： # wget -nc https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key 现在密钥已完成下载，启用32位体系结构，以便可以使用Wine安装32位库： # sudo dpkg --add-architecture i386 接下来，将Wine密钥文件安装到Ubuntu中，以便Apt包管理器可以正确地与Wine软件库进行通信： # sudo apt-key add winehq.key 在密钥工作的情况下，你现在必须使用apt-add-repository（Ubuntu 18.04/16.04/Debian 9上安装 # add-apt-repository的方法）命令将Wine软件存储库添加到Ubuntu。 1]、针对Ubuntu 18.10版本： # sudo apt-add-repository 'deb https://dl

linux:命令缩写： ls：list(列出目录内容) cd：Change Directory（改变目录） su:switch user 切换用户 rpm:redhat package manager 红帽子打包管理器 pwd:print work directory 打印当前目录 显示出当前工作目录的绝对路径 ps: process status(进程状态，类似于windows的任务管理器) 常用参数：－auxf ps -auxf 显示进程状态 df: disk free 其功能是显示磁盘可用空间数目信息及空间结点信息。换句话说，就是报告在任何安装的设备或目录中，还剩多少自由的空间。 rpm： 即RedHat Package Management，是RedHat的发明之一 rmdir：Remove Directory（删除目录） rm：Remove（删除目录或文件） cat: concatenate连锁 cat file1 file2>>file3把文件1和文件2的内容联合起来放到file3中 insmod: install module,载入模块 ln -s : link -soft 创建一个软链接，相当于创建一个快捷方式 mkdir：Make Directory(创建目录) man: Manual mkfs: Make file system fsck：File system

持续优化中~~~ 研究背景： 中国制酒历史源远流长，品种繁多，名酒荟萃，享誉中外。其中，黄酒跟白酒是两种主要的酒类。它们渗透于中华民族的源远流长的文明史中，对文学创作、文化娱乐、饮食文化的影响更是起到一个重要作用。但是，随着全球化的脚步，我们的生活中渐渐出现了红葡萄酒、白葡萄酒。喝葡萄酒渐渐成为一种时尚。百度了一下葡萄酒的功能，有如下： 1）葡萄酒中含有抗氧化成分和丰富的酚类化合物，可防止动脉硬化和血小板凝结，保护并维持心脑血管系统的正常生理机能，起到保护心脏、防止中风的作用； 2） 饮用葡萄酒对女性有很好的美容养颜的功效，可养气活血，使皮肤富有弹性。 好像还很不错的样子。在 UCI数据库中，发现一个关于葡萄酒质量评分的数据集，于是决定来探讨一下影响葡萄酒口感的因素是什么。 目的： 从UCI下载数据集:Wine Quality Data Set ,里面包含红葡萄酒和白葡萄酒的2个样本数据集。里面均包含葡萄酒的11个物理化学方面的因素，还有1个对葡萄酒质量的测评平均分数（0-10分）。现采用其白葡萄酒数据，对该数据集进行一定的数据分析： （1）建立回归模型，研究这些性质是怎样影响白葡萄酒的质量评价 （2）找出影响较大的前三因素 （3）这些物理化学性质之间是否存在一定的关系 目录： 一.数据探索分析&数据预处理 二.建模分析 三.总结与建议 一.数据探索分析&数据预处理 import

MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。 数据集来自UCI中的wine： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine 1. demo.m clear clc etea=0.8; %阈值 % 加载数据 data_load=dlmread('E:\scanplot\wine.data'); data=data_load(:,2:14); [N, D]=size(data); % 求维度之间的相关系数 rho = corr(data, 'type','pearson'); % 绘制热图 string_name={'Alcohol','Malic acid','Ash','Alcalinity of ash','Magnesium','Total phenols','Flavanoids','Nonflavanoid phenols','Proanthocyanins','Color intensity','Hue','Diluted wines','Proline'}; xvalues = string_name; yvalues =

# wget http://www.kegel.com/wine/winetricks # sudo cp winetricks /usr/local/bin # winetricks 可以安装你需要的DLL库和windows框架插件。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4274700/blog/4312908