tornado

好程序员分享Python从入门到精通最佳学习路线

我的梦境 提交于 2019-12-04 19:48:39
  好程序员分享Python从入门到精通最佳学习路线,随着人工智能时代的来临,Python开始崭露头角并迅速吸引了人们的广泛关注。很多人想要从事Python开发,但需要学什么内容、怎么快速学习呢?接下来小编就给大家分享Python最佳学习路线。   第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。   学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。   第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。   学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。   第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取

send multiple async post request with tornado

ぃ、小莉子 提交于 2019-12-04 19:23:53
there are several questions on stackoverflow regarding tornado I still haven't found out an answer to my question I have a big text file that I wish to iterate on and send each line as a POST http request. I wish to do it async ( I need it to be fast) and then check the responses of the requests. I have something like that http_client = httpclient.AsyncHTTPClient() with open(filename) as log_file: for line in log_file: request = httpclient.HTTPRequest(self.destination,method="POST",headers=self.headers,body=json.dumps(line)) response = http_client.fetch(request, callback=self.handle_request)

Form表单验证组件

梦想与她 提交于 2019-12-04 17:33:45
Tyrion是一个基于Python实现的支持多个WEB框架的 Form表单验证 组件,其 完美的支持Tornado、Django、Flask、Bottle Web框架。 Tyrion主要有两大重要动能: 表单验证 生成HTML标签 保留上次提交内容 对于表单验证,告别书写重复的正则表达式对用户提交的数据进行验证的工作,从此解放双手,跟着我左手右手一个慢动作... 对于生成HTML标签,不在人工书写html标签,让Tyrion帮你自动创建... 对于保留上次提交内容,由于默认表单提交后页面刷新,原来输入的内容会清空,Tyrion可以保留上次提交内容。 github: https://github.com/WuPeiqi/Tyrion 使用文档 1、下载安装 ? 1 pip install PyTyrion github: https://github.com/WuPeiqi/Tyrion 2、配置WEB框架种类 由于Tyrion同时支持Tornado、Django、Flask、Bottle多个WEB框架,所有在使用前需要进行指定。 ? 1 2 3 import Tyrion Tyrion.setup( 'tornado' ) # setup的参数有:tornado(默认)、django、bottle、flask 3、创建Form类 Form类用于提供验证规则、插件属性、错误信息等 ?

How to wrap asynchronous and gen functions together in Tornado?

荒凉一梦 提交于 2019-12-04 17:27:41
How to wrap asynchronous and gen functions together in Tornado? My code looks like below, the error is 'Future' object has no attribute 'body'. Did I place the decorators in a wrong way? import tornado.httpclient import tornado.web import tornado.gen import tornado.httpserver import tornado.ioloop class Class1(tornado.web.RequestHandler): @tornado.web.asynchronous def post(self, *args, **kwargs): url = self.get_argument('url', None) response = self.json_fetch('POST', url, self.request.body) self.write(response.body) self.finish() @tornado.gen.engine def json_fetch(self, method, url, body=None,

Standalone Python web server and/or nginx

回眸只為那壹抹淺笑 提交于 2019-12-04 16:51:20
So I've done some reading about Python web frameworks (or servers?), mostly Tornado and Bottle but also FAPWS3 , and there are still some grey areas. First, these three web frameworks are all said to be fast, yet they all include a web server written in Python (except FAPWS3) which should be put behind nginx/Apache. Isn't this reducing the performance? I mean, we know that Python is much slower than C, why not only use nginx, or at worst, only the included Python web server? First of, Tornado and FAPWS3 are web servers, while Bottle is a web framework. Those belong to completely different

chaining asynchronous operations before writing to client (python - tornado)

被刻印的时光 ゝ 提交于 2019-12-04 16:11:30
In a simple async case, handler might look like: @tornado.web.authenticated @tornado.web.asynchronous def post(self): AsyncHTTPClient().fetch("http://api.example.com/", self.on_post_response) def on_post_response(self, response): self.render("template.html", status=response.error) However, I have come to a point when I need to perform two async operations (fetching remote rest api, and then sending mail with the results) before returning to the client. I wonder if there is a "buit-in" way to do this, e.g. by adding callbacks to a queue (like ioloop.add_callback ) or do I have to compose a

Browser和Server持续同步的几种方式(jQuery+tornado演示)

自古美人都是妖i 提交于 2019-12-04 16:03:55
在B/S模型的Web应用中,客户端常常需要保持和服务器的持续更新。这种对及时性要求比较高的应用比如:股票价格的查询,实时的商品价格,自 动更新的twitter timeline以及基于浏览器的聊天系统(如GTalk)等等。由于近些年AJAX技术的兴起,也出现了多种实现方式。本文将对这几种方式进行说明,并 用jQuery+tornado进行演示,需要说明的是,如果对tornado不了解也没有任何问题,由于tornado的代码非常清晰且易懂,选择 tornado是因为其是一个非阻塞的(Non-blocking IO)异步框架(本文使用2.0版本)。 在开始之前,为了让大家有个清晰的认识,首先列出本文所要讲到的内容大概。本文将会分以下几部分: 普通的轮询(Polling) Comet :基于服务器长连接的“服务器推”技术。这其中又分为两种: 基于AJAX和基于IFrame的 流(streaming)方式 。 基于AJAX的 长轮询(long-polling)方式 。 WebSocket 古老的轮询 轮询最简单也最容易实现,每隔一段时间向服务器发送查询,有更新再触发相关事件。对于前端,使用js的setInterval以AJAX或者JSONP的方式定期向服务器发送request。 ? 1 2 3 4 5 6 varpolling =function(){ $.post('/polling'

43.Browser和Server持续同步的几种方式(jQuery+tornado演示)

左心房为你撑大大i 提交于 2019-12-04 15:59:55
在B/S模型的Web应用中,客户端常常需要保持和服务器的持续更新。这种对及时性要求比较高的应用比如:股票价格的查询,实时的商品价格,自动更新的 twitter timeline以及基于浏览器的聊天系统(如GTalk)等等。由于近些年AJAX技术的兴起,也出现了多种实现方式。本文将对这几种方式进行说明,并 用jQuery+tornado进行演示,需要说明的是,如果对tornado不了解也没有任何问题,由于tornado的代码非常清晰且易懂,选择 tornado是因为其是一个非阻塞的(Non-blocking IO)异步框架(本文使用2.0版本)。 在开始之前,为了让大家有个清晰的认识,首先列出本文所要讲到的内容大概。本文将会分以下几部分: 普通的轮询(Polling) Comet :基于服务器长连接的“服务器推”技术。这其中又分为两种: 基于AJAX和基于IFrame的 流(streaming)方式 。 基于AJAX的 长轮询(long-polling)方式 。 WebSocket 古老的轮询 轮询最简单也最容易实现,每隔一段时间向服务器发送查询,有更新再触发相关事件。对于前端,使用js的setInterval以AJAX或者JSONP的方式定期向服务器发送request。 ? 1 2 3 4 5 6 varpolling =function(){ $.post('/polling'

why my coroutine blocks whole tornado instance?

浪子不回头ぞ 提交于 2019-12-04 15:50:01
问题 from tornado import web, gen import tornado, time class CoroutineFactorialHandler(web.RequestHandler): @web.asynchronous @gen.coroutine def get(self, n, *args, **kwargs): n = int(n) def callbacker(iterator, callback): try: value = next(iterator) except StopIteration: value = StopIteration callback(value) def factorial(n): x = 1 for i in range(1, n+1): x *= i yield yield x iterator = factorial(n) t = time.time() self.set_header("Content-Type", "text/plain") while True: response = yield gen

How to improve the performance of the combination of gevent and tornado?

筅森魡賤 提交于 2019-12-04 15:24:46
I am trying to use gevent as wsgi server, and use tornado WSGIApplication to process requests. Here's the code #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all(thread=False) from gevent.pywsgi import WSGIServer from tornado.wsgi import WSGIApplication import tornado.web import tornado.wsgi import requests class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): requests.get('http://google.com') self.write('hello') handlers = [ (r'/', MainHandler) ] if __name__ == '__main__': application = WSGIApplication(handlers) server = WSGIServer(('', 9010)