tornado

在上一章节中，我们看到了如何使用tornado去创建和配置一个简单的web应用。我们学习了：handlers、http方法和tornado的整体框架结构。在这个章节，我们将要开始学习如何在web应用中使用更多更强大的功能。 和大部分web的框架一样，tornado设计的其中一个目标就是帮助你通过tornado更快的完成应用程序，实现代码的高可用和整洁。tornado非常灵活，它几乎支持所有的模板语言，它包括了一个轻量级、快速、灵活的模板。 简单的例子Poem Maker Pro 让我们通过这个名为Poem Maker Pro的例子开始吧！Poem Maker Pro 是一个web应用，它会通过一个html表格去接收用户填写的东西。并且将结果重新在网页中显示出来。 例2-1 poemmaker.py Code View Copy Print import os .path import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web from tornado.options import define, options define(“port”, default=8000, help=”run on the given port”, type = int )

异步的web请求 迄今为止,我们通过tornado这个强大的框架的功能创建了很多web应用,它简单,易用,它有足够强大的理由让我们选择它做为一个web项目的框架.我们最需要使用的功能是它在服务端的异步读取功能.这是一个非常好的理由:tornado可以让我们轻松地完成非阻塞请求的相应.帮助我们更有效率地处理更多事情.在这一章节中,我们将会讨论tornado最基本的异步请求.同时也会涉及一些长连接轮询的技术,我们将会通过编写一个简单的web应用来演示服务器如何在较少资源的情况下,处理更多的web请求. 异步的web请求 大部分的web应用(包括之前的所有例子),实际上都是阻塞运行的.这意味着当接到请求之后,进程将会一直挂起,直到请求完成.根据实际的统计数据,tornado可以更高效且快速地完成web请求,而不需要顾虑阻塞的问题.然而对于一些操作(例如大量的数据库请求或调用外部的API)tornado可以花费一些时间等待操作完成,这意味着这期间应用可以有效地锁定进程直到操作结束,很明显,这样将会解决很多大规模的问题. tornado给我们提供了非常好的方法去分类地处理这样的事情.去更改那些锁死进程直到请求完成的场景.当请求开始时,应用可以跳出这个I/O请求的循环,去打开另一个客户端的请求,当第一个请求完成之后,应用可以使用callback去唤醒之前挂起的进程. 通过下面的例子

介绍： tornado是由python写出来的一个性能强大、扩展性强的web服务器。它能够处理巨大的网络流量并发请求，它是一个轻量级的框架，可以很容易地进行配置、添加功能、集成不同应用和工具。 最初我是通过 Bret Taylor 了解到FriendFeed使用tornado这个web服务器框架，后来FaceBook将FriendFeed收购之后将其开源出来。与最多只能承受10000并发连接的传统服务器框架不同，tornado设计之初就考虑到了性能问题，它就是为了解决C10K问题而设计的，因此，它是一个性能非常强大的框架，同时它还集成了很多工具来处理安全性、用户身份验证、社交网络的问题，tornado还有着不错的异步通信技术与外部接口进行交互，比如数据库和web的api接口。从2009年9月10日发布至今，tornado已经获得了大量的社区支持，并且增加了大量的应用扩展，除了FriendFeed和Facebook，还有许多公司也将其投入到生产环境中使用，包括Quora, Turntable.fm, Bit.ly , Hipmunk 和MyYearbook，等等。 扩展阅读：C10K问题 类似于apache这种基于线程的服务器，为了处理每一个传入的HTTP连接请求，需要维护一个系统连接池，Apache会将每一个HTTP连接请求放入到连接池中，尽管Linux有着不同的发行版

tornado的使用-参数篇 来源： https://www.cnblogs.com/waws1314/p/11891037.html

I'm starting to develop a simple Tornado application, and I'd like to see request log in stdout while I develop. Currently I only see 404 warning messages. Is there a way to have all requests printed in stdout? Add this to your app: import tornado.options tornado.options.parse_command_line() The parse_command_line function sets up logging. You can then pass --logging=loglevel (e.g. debug) You can add this to you application: from tornado.log import enable_pretty_logging enable_pretty_logging() By default it writes logs to stdout. Why don't you print ? Use print self.request somewhere inside

I found out how to use PIL to get the image dimensions, but not the file size in bytes. I need to know the file size to decide if the file is too big to be uploaded to the database. Try: import os print os.stat('somefile.ext').st_size If you already have the image on the filesystem: import os os.path.getsize('path_to_file.jpg')` If, however, you want to get the saved size of an image that is in memory and has not been saved to the filesystem: from io import BytesIO img_file = BytesIO() image.save(img_file, 'png') image_file_size = img_file.tell() This method will avoid multiple reads of the

I have a web application that runs fine when used by one user, but as more clients start using it, it is unbearably slow. The server side is written in python and uses tornado. I noticed that while the server it's running on has 4 cores, only 1 is being used, so I've started looking at python's multiprocessing. I've seen the basic example from: http://sebastianraschka.com/Articles/2014_multiprocessing_intro.html and the tornado processors from: http://tornado.readthedocs.org/en/latest/_modules/tornado/process.html (which seems a bit more complicated), but I'm still not sure this is what I'm

I have the following code: try: responses = yield [httpClient.fetch(url) for url in urls] except (HTTPError, IOError, ValueError) as e: print("caught") I can't guarantee the urls given are valid. I want to be able to use the exception to validate the urls. How can I tell which url(s) fail within the caught exception? Also if one fetch fails (say the first) it looks like it breaks for the rest of the fetches? Is there a way to prevent this? Or is there a better way to check the URL can be fetched before actually fetching? Is there a better pattern for this. Basically I want to fetch all the

　　好程序员分享Python从入门到精通最佳学习路线，随着人工智能时代的来临，Python开始崭露头角并迅速吸引了人们的广泛关注。很多人想要从事Python开发，但需要学什么内容、怎么快速学习呢？接下来小编就给大家分享Python最佳学习路线。 　　第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。 　　学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。 　　第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。 　　学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。 　　第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取