Lucene索引存储结构
字典数据结构： 字典树（Trie tree） 、FST 字典树（Trie tree） 典型应用是用于统计和排序大量的 字符串 （但不仅限于字符串）， 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比 哈希表 高。 基本的实现有array与linked-list两种： array实现： linked-list实现： 双数组Trie树 在Trie数实现过程中，我们发现了每个节点均需要 一个数组来存储next节点，非常占用存储空间，空间复杂度大， 双数组Trie树正是解决这个问题的。 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树， 应用于字符区间大的语言（如中文、日文等）分词领域。 双数组的原理是，将原来需要多个数组才能表示的Trie树，使用两个数组就可以存储下来，可以极大的减小空间复杂度 使用两个数组base和check来维护Trie树， base负责记录状态， check负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来， 当check[i]为负值时，表示此状态为字符串的结束。 check[i] 代表从什么状态转换过来，如下，都是从base[t] 转换过来，所以 check[ta] = check[tb] base[t] + a.code = base[ta] base[t] + b.code = base