sql数据库

文章目录 一、存储过程的概念 二、存储过程的创建、调用和权限 1、创建存储过程 2、存储过程的调用 3、存储过程的权限 三、删除存储过程 四、PL/SQL语言 五、应用经验 1、存储过程的优点 2、存储过程的缺点 3、我的看法 六、Oracle的包 七、版权声明 一、存储过程的概念 存储过程（stored procedure）是Oracle数据库中为了完成某功能的PL/SQL代码集，就像没有返回值的自定义函数。 二、存储过程的创建、调用和权限 1、创建存储过程 create or replace procedure 存储过程名 ( 参数 1 模式 数据类型 , . . . . . . ) as / is -- 定义局部变量 变量 1 数据类型 ; . . . . . . begin -- 实现存储过程功能的PL / SQL代码。 . . . . . . exception -- 异常处理的PL / SQL代码。 . . . . . . end ; / 1）参数的模式有三种： in ：只读模式，在函数中，参数只能被引用/读取，不能改变它的值。 out ：只写模式，参数只能被赋值，不能被引用/读取。 in out ：可读可写。 参数的模式可以不写，缺省为in，out和in out两种模式极少使用。 2）as/is二选一，在这里没有区别。 3）可以不定义局部变量。 4）可以没有异常

BeetSql是一个全功能DAO工具， 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能，适用于承认以SQL为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五 开发效率 无需注解，自动使用大量内置SQL，轻易完成增删改查功能，节省50%的开发工作量 数据模型支持Pojo，也支持Map/List这种快速模型，也支持混合模型SQL 模板基于Beetl实现，更容易写和调试，以及扩展维护性 SQL 以更简洁的方式，Markdown方式集中管理，同时方便程序开发和数据库SQL调试。 可以自动将sql文件映射为dao接口类 灵活直观的支持支持一对一，一对多，多对多关系映射而不引入复杂的OR Mapping概念和技术。 具备Interceptor功能，可以调试，性能诊断SQL，以及扩展其他功能其他内置支持主从数据库支持的开源工具支持跨数据库平台，开发者所需工作减少到最小，目前跨数据库支持mysql,postgres,oracle,sqlserver,h2,sqllite,DB2. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional

ylbtech- .NET-Basic:数据库SQL Server与C#中数据类型的对应关系 数据库SQL SServer与C#中数据类型的对应关系 1.A, 返回顶部 数据库 C#程序 int int32 text string bigint int64 binary System.Byte[] bit Boolean char string datetime System.DateTime decimal System.Decimal float System.Double image System.Byte[] money System.Decimal nchar String ntext String numeric System.Decimal nvarchar String real System.Single smalldatetime System.DateTime smallint Int16 smallmoney System.Decimal timestamp System.DateTime tinyint System.Byte varbinary System.Byte[] varchar String Variant Object unique identifier System.Guid 作者： ylbtech 出处： http://ylbtech

USE [Travel] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[NoticeGetPagedData] Script Date: 06/13/2014 20:44:51 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[NoticeGetPagedData] @pageIndex int = 1,--页码 @pageSize int =10,--页容量 @sMid int, @rowCount float output,--输出 总行数 @pageCount float output--输出 总页数 AS BEGIN select @rowCount = COUNT(nId) from Notice where nMid=@sMid --求总行数 set @pageCount= CEILING(@rowCount / @pageSize)--使用 天花板 函数，将 带小数的数值，加1 去小数 select * from(select row_number() over(order by nId) as rownum ,mn.*,n.ntName from(Notice as mn inner join NoticeType as

批量执行SQL语句 当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的 批量更新机制 ，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率。 JDBC的批量处理语句包括下面三个方法： addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数； executeBatch()：执行批量处理语句； clearBatch():清空缓存的数据 通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况： 多条SQL语句的批量处理； 一个SQL语句的批量传参； 高效的批量插入 举例：向数据表中插入20000条数据。 数据库中提供一个goods表。创建如下： CREATE TABLE goods( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); 实现方式一：使用Statement Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); Statement st = conn.createStatement(); for(int i = 1;i <= 20000;i++){ String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")"; st.executeUpdate(sql); } 实现层次二

NDB群集安装 介绍 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-cluster-basics.html NDBCLUSTER （也称为 NDB ）是一种内存存储引擎，提供高可用性和数据持久性功能。 的 NDBCLUSTER 存储引擎可以与一系列故障切换和负载平衡选项进行配置，但最简单的是开始在集群级别的存储引擎。 NDB Cluster的 NDB 存储引擎包含一整套数据，仅依赖于群集本身内的其他数据。 NDB群集 的 “ 群集 ” 部分的配置独立于MySQL服务器。 在NDB群集中，群集的每个部分都被视为一个 节点 。 共有三种类型的群集节点，并且在最小的NDB群集配置中，将至少有三个节点，这些类型之一： 管理节点 ：这种类型的节点的作用是管理NDB群集中的其他节点，执行诸如提供配置数据，启动和停止节点以及运行备份之类的功能。 由于此节点类型管理其他节点的配置，因此应首先启动此类型的节点，然后再启动任何其他节点。 使用命令 ndb_mgmd 启动一个MGM节点 。 数据节点 ：这种类型的节点存储集群数据。 NDB群集表通常完全存储在内存中，而不是磁盘上（这就是为什么我们将NDB群集称为 内存 数据库）。 但是，某些NDB群集数据可以存储在磁盘上。 SQL节点 ：这是访问集群数据的节点。 对于NDB群集，SQL节点是使用

在上一篇文章我们讲了一些基本使用 JDBC-DBCP-MYBATIS 。 1.防止SQL注入 我们在写sql语句时，为了方便可能会进行拼接字符串，这样做的弊端就是可能被sql注入攻击，解决的办法也很简单。 //获取数据库连接 Connection connection = DBUtils.getConnection(); //在写sql语句时，使用？代替变量 String sql = "select * from user where username=? and password=?"; //使用预编译对象进行预编译，就不使用原始的Statement对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); //预编译后进行?的替换 preparedStatement.setString(1,"csdn"); preparedStatement.setString(2,"csdn123"); ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery(); while(resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString(1)); } 2.SQL批量操作

今天跟大家分享SQL注入的知识。 前言 先来看一副很有意思的漫画： 相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。 1 何谓SQL注入？ SQL注入是一种非常常见的数据库攻击手段，SQL注入漏洞也是网络世界中最普遍的漏洞之一。大家也许都听过某某学长通过攻击学校数据库修改自己成绩的事情，这些学长们一般用的就是SQL注入方法。 SQL注入其实就是恶意用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。简单来说，就是数据「越俎代庖」做了代码才能干的事情。 这个问题的来源是，SQL数据库的操作是通过SQL语句来执行的，而无论是执行代码还是数据项都必须写在SQL语句之中，这就导致如果我们在数据项中加入了某些SQL语句关键字（比如说SELECT、DROP等等），这些关键字就很可能在数据库写入或读取数据时得到执行。 多言无益，我们拿真实的案例来说话。下面我们先使用SQLite建立一个学生档案表。 SQL数据库操作示例： import sqlite3 连接数据库： conn = sqlite3 . connect ( 'test.db' ) 建立新的数据表： conn . executescript ( '' 'DROP TABLE IF EXISTS students ; CREATE TABLE

使用 SQL Server2005 的新函数构造分页存储过程 分页存储过程一直是很多人经常用到的东西，怎么样才能设计一个既实用，又强大，还可以解决大数据量的分页存储过程呢？其实在很多时候设计的度还是要把握的，不至于让自己陷入【非要把它设计成万能的分页存储过程】的怪圈中才是最重要的，因为我们还要留出时间还解决其他的很多问题，个人认为适度就可以了，留出一定的空间。也因为万能是不存在的，万物在一定的范畴之内都是合理的，出了范畴可能就没有合理的了。 分页存储过程大致有下列几种 1、 利用 Not in 和 select top 2、 利用 id 大于多少和 select top 3、 利用 sql 中的游标 4 、临时表 可以参看网上的以下链接 http://www.zxbc.cn/html/20090625/71918.html http://read.newbooks.com.cn/info/174545.html 在 2005 中我们的选择就多了，可以利用新语法 CTE （公用表表达式） , 关于 CTE 的介绍大家可以参看博客园中一位仁兄的系列教程 http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2009/01/31/1381562.html 或者干脆上微软的官网 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library

一、软件环境 　　python环境默认安装了sqlite3，如果需要使用sqlite3我们直接可以在python代码模块的顶部使用import sqlite3来导入该模块。本篇文章我是记录了python操作mysql数据库， mysql数据库下载 　　由于我之前安装的是wampserver，默认安装了php、mysql和apache这3个环境，因此我没有在单独安装mysql数据库，只是下载了一个mysql管理工具Navicat for MySQL。在使用Navicat for MySQL连接本地mysql数据库时，发生连接失败问题，经过网上查询得知是mysql服务没有启动，如何启动mysql服务请看 如何单独启动wamp 中自带的MySQL 。其实很简单，就是打开命令行，选择目录到mysql数据库的bin目录下，执行mysqld命令即可。 　　mysql 和mysqld 的区别： 　　mysqld 是服务端程序 　　mysql是命令行客户端程序 二、数据库操作 　　python操作mysql数据库，新增、修改和删除比较简单，都是执行一个简单的sql语句。查询除了执行sql语句外还需要使用 fetchone和 fetchall 来获取数据条目 1 # -*- coding: UTF-8 -*- 2 3 __author__ = 'Administrator' 4 5 import