sql数据库

方法一 : 在命令提示符窗口中运行 DTSWizard.exe SQL Server 导入和导出向导提供了生成 Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 包最简单的方法。SQL Server 导入和导出向导可以访问各种数据源。可以向下列源复制数据或从其中复制数据： ·Microsoft SQL Server ·文本文件 ·Microsoft Office Access ·Microsoft Office Excel ·其他 OLE DB 访问接口 此外，可以只使用 ADO.NET 访问接口和 ODBC 数据源作为源。 启动 SQL Server 导入和导出向导 在 Business Intelligence Development Studio 中，右键单击“SSIS 包”文件夹，再单击“SSIS 导入和导出向导”。 - 或 - 在 Business Intelligence Development Studio 中的“项目”菜单上，单击“SSIS 导入和导出向导”。 - 或 - 在 SQL Server Management Studio 中，连接到数据库引擎服务器类型，展开数据库，右键单击一个数据库，指向“任务”，再单击“导入数据”或“导出数据”。 - 或 - 在命令提示符窗口中运行 DTSWizard.exe

SQL SERVER 与ACCESS、EXCEL的数据转换 熟 悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导 出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考 SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下： 一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出 常规的数据导入导出： 使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤: 1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation 2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。 3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。 4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE　DB Prov ider for SQL　Server

熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下： 一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出 常规的数据导入导出： 使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤: 　　1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation 　　2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。 　　3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。 　　4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE　DB Prov ider for SQL　Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。 　

让SQL Server 2008自动备份数据库，需要建立一个SQL Server作业，并启动SQL Server代理，使该作业定期运行。 具体来说，可以按以下步骤进行： 一、启动代理 打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中， 确认SQL Server代理已启动，若没有，右击SQL Server代理节点，点击“启动”。 二、新建作业 展开SQL Server 代理节点，在其下的作业文件夹上右击，选择“新建作业”，在弹出的“新建作业”对话框中，在常规选卡上为该作业命名，如“备份TXDPCS”。 三、编写代码 选择“步骤”选项卡，点击“新建”按钮，在弹出的对话框中，为该步骤起一个名字，如“直接备份”，然后在命令栏中，输入如下命令： DECLARE @fileName nvarchar(100) SET @fileName='E:DB_Backup\' + REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 121), ' ', ''), ':', ''), '-', ''), '.', '') + '.bak' PRINT 'Backup to ' + @fileName + '...' BACKUP DATABASE [数据库名称] TO DISK =

本文目录： （一）背景 （二）数据库数据导入到Excel的方法比较 （三）SSIS的简介 （四）数据库中存储过程示例（SSIS应用需要） （五）Excel模板的制作（这步这么简单，稍微介绍一下） （六）SSIS操作过程（生成Package，用来调用）（下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程，图片太多，篇幅过长，因此本文将直接采用生成的Package包进行应用） （七）C#中如何调用 SSIS创建的Package和 Excel模板（可以自己编写逻辑代码进行重复利用）， 用来生成Excel数据 （八）总结 （一）背景 如何将数据库中的数据导入到EXCEL文件中，我们经常会碰到。本文将比较常用的几种方法，并且将详细讲解基于SSIS的用法。笔者认为，基于SSIS的方法，对于海量数据来说，应该是效率最好的一种方法。个人认为，这是一种值得推荐的方法，因此，本人决定将本人所知道的、以及自己总结的完整的写出来，一是提高一下自己的写作以及表达能力，二是让更多的读者能够在具体的应用中如何解决将海量数据导入到Excel中的效率问题。 （二）方法的比较 方案一：SSIS（SQL Server数据集成服务），追求效率，Package制作过程复杂一点（容易出错）。 方案二：采用COM.Excel组件。一般，对于操作能够基本满足，但对于数据量大时可能会慢点。下面的代码，本人稍微修改了下，如下所示

访问数据的方法：一、访问表的方法：1.全表扫描，2.ROWID扫描 二、访问索引的方法：1.索引唯一性扫描，2.索引范围扫描，3.索引全扫描，4.索引快速全扫描，5.索引跳跃式扫描 表连接：1.排序合并连接，2.嵌套循环连接，3.哈希连接，4.反连接，5.半连接，6.星型连接（多用于数据仓库，是一种单个事实表和多个维度表之间的连接，事实表和维度表之间是基于事实表的外键列和对应维度表的主键之间的连接） 执行计划： 方式一、explain plan SQL> explain plan for select empno,ename,dname from scott.emp,scott.dept where emp.deptno = dept.deptno; Explained SQL> select * from table(dbms_xplan.display); 方式二、DBMS_XPLAN 包 针对不同的场景，可以选择四种不同的方法中的一种： 1.select * from table(dbms_xplan.display) 这需要和explain plan 配合使用，上面已经展示 2.select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced')) 用于在sqlplus中查看刚刚执行过的sql的执行计划

一、pl/sql 是什么 pl/sql(procedural language/sql)是oracle在标准的sql语言上的扩展。 pl/sql不仅允许嵌入sql语言，还可以定义变量和常量，允许使用条件语句和循环语句，允许使用例外处理各种错误，这样使得它的功能变得更加强大。 二、为什么要学pl/sql 1.提高应用程序的运行性能 2.模块化的设计思想(分页的过程，订单的过程，转账的过程。。) 3.减少网络传输量 4.提高安全性(sql会包括表名，有时还可能有密码，传输的时候会泄露。PL/SQL就不会) 三、Oracle为什么在PL/SQL developer执行很快,用c# oracleclient执行就慢 因为PL/SQL这门语言是专门用于在各种环境下对Oracle数据库进行访问。由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。 而c#语言是微软的产品，它在连接ORACLE的时候先存到“连接池”中，所以第一次会慢点，但是当你的Web程序没有重起的时候，以后的速度就不会慢了。 四、使用pl/sql的缺点 移植性不好(换数据库就用不了) 五、pl/sql理解 1)、存储过程、函数、触发器是pl/sql编写的 2)、存储过程、函数、触发器是存在oracle中的 3)、pl/sql是非常强大的数据库过程语言 4)、存储过程、函数可以在java中调用 六

文章目录 Python mariadb 一、python mariadb使用实例 1.连接数据库如下 2.插入数据 3.查询数据 二、实现增删改查 1.输入数据一组并插入查询 2.修改数据 3.删除数据 Python mariadb 一、python mariadb使用实例 先安装PyMySQL库 pip install PyMySQL 1.连接数据库如下 import pymysql # 连接配置信息 conn = pymysql . connect ( host = '127.0.0.1' , port = 3306 , user = 'root' , password = '123' , db = 'hghtest' , charset = 'utf8mb4' , cursorclass = pymysql . cursors . DictCursor ) # 创建连接 cur = conn . cursor ( ) cur . execute ( "SELECT id1,amount1 FROM t1" ) for r in cur : print ( r ) cur . close ( ) conn . close ( ) 数据库中的数据 2.插入数据 import pymysql # 连接配置信息 config = { 'host' : '127.0.0.1' ,

Oracle误删除表数据后的恢复具体解释 測试环境： SYSTEM:IBM AIX 5L Oracle Version :10gR2 1. undo_retention參数的查询 与 改动 使 用 show parameter undo 命令查看当 前 的数据库參数 undo_retention 设置。 显演示样例如以下： SQL> show parameter undo NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ undo_management string AUTO undo_retention integer 900 undo_tablespace string UNDOTBS2 undo_retention(保持力)， 900 单位是 秒 ， 即 15分钟 。 改动默认的undo_retention參数设置： SQL> ALTER SYSTEM SET undo_retention=10800 SCOPE=BOTH; System altered. SQL> show parameter undo NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- -

BeetSql是一个全功能DAO工具， 同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能，适用于承认以SQL为中心，同时又需求工具能自动能生成大量常用的SQL的应用。了解springcloud架构可以加求求：三五三六二四七二五 开发效率 无需注解，自动使用大量内置SQL，轻易完成增删改查功能，节省50%的开发工作量 数据模型支持Pojo，也支持Map/List这种快速模型，也支持混合模型SQL 模板基于Beetl实现，更容易写和调试，以及扩展维护性 SQL 以更简洁的方式，Markdown方式集中管理，同时方便程序开发和数据库SQL调试。 可以自动将sql文件映射为dao接口类 灵活直观的支持支持一对一，一对多，多对多关系映射而不引入复杂的OR Mapping概念和技术。 具备Interceptor功能，可以调试，性能诊断SQL，以及扩展其他功能其他内置支持主从数据库支持的开源工具支持跨数据库平台，开发者所需工作减少到最小，目前跨数据库支持mysql,postgres,oracle,sqlserver,h2,sqllite,DB2. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional