Spring Cloud

目录 一、常见的框架源码分析 二、分布式框架 三、并发编程专题 四、性能调优 五、微服务系列 很多人做Java开发2，3年后，都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会，如何改变困境？ 很多人写了7,8年代码却还只是一个码农。如何突破自我？拿到更高的薪资？ 很多程序员会有一个苦恼，工作了很久，在公司一味 的 增删改查，得不到技术的提高，在小企业温水煮青蛙，无缘底层代码，只会用却不知其原理！年龄大了不能熬了直接被劝退？ 同样都是Java开发3年，凭什么别人拿30K，你只拿10K，为什么？ 有人会会说：你技术没有别人高！人家有关系你没有！人家有后台！ 在互联网的时代，公司的发展利益往往都是和项目挂钩的，难道就凭关系，后台不用技术了，没有技术的公司可以呆多久？ 针对这些情况，小编看了很多文章和面试，最后总结了一个Java开发的程序员工作三年，想月薪3 0 K技术成长路线，这些也是目前身为一个程序员应该了解5大核心技术，那么接下来我们来详细看看。 一、常见的框架源码分析 1、应用框架Spring 2、ORM框架mybatis 3、应用框架Spring 想学习Java技术体系，这三个框架 师 必须需要了解的，编码必备的Spring5，做应用必不可少的框架mybatis。 二、分布式框架 1、初始分布式 2、分布式服务治理中间件（zookeeper，dubbo） 3、分布式消息中间件

针对新手入门的普及，有过大型网站技术架构牛人路过，别耽误浪费了时间，阅读之前，请确保有一定的网络基础，熟练使用Linux，浏览大概需要3-5分钟的时间，结尾有彩蛋。 目录 分布式 微服务 负载均衡集群 高可用集群 弹性云 故障转移 分布式 小马正在经营一个在线购物网站，名叫TT猫，有商品管理、订单管理、用户管理、支付管理、购物车等等模块，每个模块部署到独立的云服务主机。 现在，程序员小明同学浏览TT猫，想买一款牛逼的cherry机械键盘来提升自己的工作效率。小明打开TT猫首页、搜索商品、浏览详情以及评论、添加购物车、下单、支付等等一系列操作。小明同学一气呵成，流畅的完成了购物，当然也花费了不少银子。 但是系统又是如何对这一系列操作，如下图错综复杂的调用关系(自行忽略部分细节)。用户看不见，模不着，整个下单过程却行走在网络之间。 TT猫把所有功能模块分布部署在不同的地方，最终完成了用户一系列的请求，这大概就是一个分布式系统吧。 微服务 博主认为微服务是一种架构，也是在分布式范畴之内的。多微才叫微？在分布式系统中，微服务更加强调单一职责、轻量级通信（HTTP）、独立性并且进程隔离。 好了，没什么好说的了，实践出真知，建议大家多多了解 spring-cloud相关微服务组件。 TT猫，每年都会搞一些活动，比如女生最爱的光棍节(双11)，夜深人静的时候会瞬间涌入大量用户

2020博客地址汇总 2019年博客汇总 转载 https://www.cnblogs.com/trust-freedom/p/11216280.html 起因 事情的起因是这样的，公司内部要实现基于Zuul网关的灰度路由，在上线时进行灰度测试，故需要配置业务微服务向Eureka注册的metadata元数据，和自定义Ribbon的负载规则达到只访问灰度服务的目的。这样就需要自定义Ribbon的IRule，实现灰度请求只会负载到带有灰度标签元数据的业务微服务上，当自定义IRule规则开发好后，问题是如何将这个IRule规则配置给某个Ribbon Client或者全局生效。 本次使用Spring Cloud Dalston.SR5版本 在其 官方文档 中其实已经给出了一些如何针对某个Client 或者 修改默认配置的方式，但没有说明为什么这样使用 下面将按照这样的思路分析： 简单分析Spring Cloud Ribbon启动时如何自动配置的，以了解其装配到Spring中的Bean Spring Cloud Ribbon Client的懒加载 Spring Cloud Ribbon Client的配置加载，包含全局配置及Client配置 如何自定义Client配置、全局配置 解释官方文档中的一些注意事项 Spring Cloud Ribbon自动配置

原文: 微服务架构 微服务架构到底应该如何选择？ 什么是微服务？ 微服务的概念最早是在 2014 年由 Martin Fowler 和 James Lewis 共同提出，他们定义了微服务是由单一应用程序构成的小服务，拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用 HTTP API 通讯。同时，服务会使用最小规模的集中管理 （例如 Docker）技术，服务可以用不同的编程语言与数据库等。 微服务是SOA架构下的最终产物，该架构的设计目标是为了肢解业务，使得服务能够独立运行。 主要有一下几个特点 服务拆分粒度更细 微服务可以说是更细维度的服务化，小到一个子模块，只要该模块依赖的资源与其他模块都没有关系，那么就可以拆分为一个微服务。 服务独立部署 每个微服务都严格遵循独立打包部署的准则，互不影响。比如一台物理机上可以部署多个 Docker 实例，每个 Docker 实例可以部署一个微服务的代码。 服务独立维护 每个微服务都可以交由一个小团队甚至个人来开发、测试、发布和运维，并对整个生命周期负责。 服务治理能力要求高 因为拆分为微服务之后，服务的数量变多，因此需要有统一的服务治理平台，来对各个服务进行管理。 微服务架构下，服务调用主要依赖下面几个基本组件： 服务描述 注册中心 服务框架 服务监控 服务追踪 服务治理 开源RPC框架介绍 Dubbo

基准测试结果 我们将Fizz与Spring官方spring-cloud-gateway进行比较，使用相同的环境和条件，测试对象均为单个节点。 产品 QPS 90% Latency(ms) 直接访问后端服务 9087.46 10.76 fizz-gateway 5927.13 19.86 spring-cloud-gateway 5044.04 22.91 # 基准测试详情 # 硬件环境 后端服务所在服务器： 4核8G内存 Intel(R) Xeon(R) CPU X5675 @ 3.07GHz * 4 Linux version 3.10.0-327.el7.x86_64 节点所在服务器： 4核8G内存 Intel(R) Xeon(R) CPU X5675 @ 3.07GHz * 4 Linux version 3.10.0-327.el7.x86_64 压测程序所在服务器： 4核8G内存 Intel(R) Xeon(R) CPU X5675 @ 3.07GHz * 4 Linux version 3.10.0-327.el7.x86_64 # 压测工具 压测软件：wrk 并发连接: 100 # 压测结果截图 直接访问后端服务: fizz-gateway: spring-cloud-gateway: 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net

引入依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency> 定义服务熔断，实现服务接口 @Named("userWebServiceFallback") public class UserWebServiceFallback implements UserWebServiceApi { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserWebServiceFallback.class); @Override public ResultVO<UserInfoEntity> findByAccount(String account) { log.error("findByAccount service api hystrix."); ResultVO<UserInfoEntity> result = ResultVoFactory.createErrorResult(); result.setDetail("find user info by findByAccount hystrix

来源 | https://urlify.cn/jemaym 使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。 一系列神操作 备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务，结果磁盘空间均没有释放。 怎么办 网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。 SELECT CONCAT ( TRUNCATE ( SUM (data_length)/ 1024 / 1024 , 2 ), 'MB' ) AS data_size, CONCAT ( TRUNCATE ( SUM (max_data_length)/ 1024 / 1024 , 2 ), 'MB' ) AS max_data_size, CONCAT ( TRUNCATE ( SUM (data_free)/ 1024 / 1024 , 2 ), 'MB' ) AS data_free, CONCAT ( TRUNCATE ( SUM (index_length)/ 1024 / 1024 , 2 ), 'MB' ) AS index_size FROM information_schema.tables WHERE TABLE_NAME = 'datainfo' ; 这个是后来的图了，之前的图没有留，当时显示一张表里的data_free都达到了20个G。

spring cloud本身提供的组件就很多，但我们需要按照企业的业务模式来定制企业所需要的通用架构，那我们现在需要考虑使用哪些技术呢？ 下面我针对于spring cloud微服务分布式云架构做了以下技术总结，希望可以帮助到大家： View： H5、Vue.js、Spring Tag、React、angularJs Spring Boot/Spring Cloud： Zuul、Ribbon、Feign、Turbine、Hystrix、Oauthor2、Sleuth、API Gateway、Spring Cloud、Config Eureka、SSO、Spring Cloud、 BUS、Turbine、Zipkin、Cache、Spring Cloud Admin、API Gateway、ELK Spring Cloud Security、 Spring Cloud Stream Component： RoketMQ、Kafka、MongoDB、OSS、Redis、Swagger、Zuul、Label、BASE、Charts、Utils DAO： Spring Data、Mybatis、OSS、 DTO Data Storage： RDBS DFS、NOSQL/Hadoop Infrastructure： LogBack、BUS、Jenkins、Zipkin、Druid

转载自公众号： SpringForAll社区 确保你在分布式系统中，努力实现这些微服务的最佳实践，例如监控和REST成熟度。 使用微服务架构可以解决所有的软件架构的问题，对吗？当然，这是不对的。但是，使用微服务架构是有价值的。 Hüseyin Babal 最近发表了一个观点，即微服务架构是无法解决所有的问题的。但是，使用微服务架构是构建现代软件架构的坚实基础。在过去的许多年里，我们都知道维护单体应用而带来的挑战，所以 我们寻找一个新的选择来实现可持续，可扩展，易于集成的软件架构。以最佳实践为基础来实现微服务架构可以大幅度的改善你的软件架构。 Hüseyin 是aurea的首席软件架构师和Kloia的咨询师。他最近的演讲， 微服务架构终极指南 涵盖了他每天工作的大部分的经验和展现了实现微服务架构的最佳实践。 在他的演讲中，它使用Spring Boot来进行应用开发，Consul作为服务发现，Elasticsearrch 和Kibana作为监控，Docker和Jenkins作为持续交付。演讲中包含了十条最佳实践的代码示例演示。 最佳实践1 -- 尝试达到真正的REST 在意识到REST API的好处之后，我们可以查看上图的Leonard Richardson's 的成熟度模型，对于REST的使用有四个级别的定义。 级别0：使用一个端点来访问软件资源 级别1

Cloud-Admin是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Spring Boot2以及Spring Cloud Gateway相关核心组件，前端采用vue-element-admin组件。 模块说明 监控 利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用Hystrix Dashboard来实时查看接口的运行状态和调用频率等。 负载均衡 将服务保留的rest进行代理和网关控制，除了平常经常使用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。 服务注册与调用 基于Eureka来实现的服务注册与调用，在Spring Cloud中使用Feign, 我们可以做到使用HTTP请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。 熔断机制 因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器