Spring Cloud

由于本人对有深度的系列文章情有独钟，所以本仓库 【Java Github 超硬核面试 “备战” 手册】 整理过程中会更加偏重这个方向，整理中我也会分享一些近些年自己开发和工作过程中的一些感悟、心得和无奈。 本仓库大部分内容来自我近几年的收集和整理，整体文章思路也是围绕着【面试备战计划】来进行整理的，主体内容包含：职业规划篇，跳槽篇，实操篇，一线大厂面试题篇，以及高频面试必备综合篇 等知识内容。 总归一句话：养成一颗奋发的平常心 目录 程序员职业规划篇 职业分析及定位 职业生涯经验和建议 跳槽篇 跳槽是为了什么？不为什么？ 什么时间 / 状态下跳槽最合适？ 跳槽的节奏和路线图应该是怎样的？ 造成面试不通过的核心原因，有哪些？ 良好的心态和体态 实操篇 求职简历应该如何写？ 怎么“高效”寻找求职渠道？ 面试准备及总结 900份简历模板 BATJ一线大厂面试题篇 百度面试篇 腾讯面试篇 京东面试篇 头条面试篇 美团面试篇 华为面试篇 滴滴面试篇 互联网公司高频面试必备综合篇 并发编程面试题汇总 JVM面试题汇总 Netty常被问到的那些面试题汇总 Tomcat面试题整理汇总 Mysql面试题汇总 Spring源码深度解析 Mybatis常见面试题汇总 Nginx那些面试题汇总 Zookeeper面试题汇总 RabbitMQ常见面试题汇总 Kafka面试题汇总 Redis常见面试题汇总

今天推荐的一个 Spring Boot 快速开发脚手架是 pig，一个在码云上斩获了 13.5k+ star 的新星项目。 这个项目因为其方便易用、功能齐全，社区活跃，受到了很多 Java 开发者的喜爱，很多企业都采用 pig 搭建了自己的网站。 pig 提供了开源版和付费的商业版，商业版功能更加齐全一点。 另外，还提供了详细的技术文档。 项目地址和技术文档获取方式见文末。 pig 推荐指数 ：⭐⭐⭐⭐⭐ 简介 根据项目官网，简单介绍一下这个项目： 基于 Spring Cloud Hoxton 、Spring Boot 2.2、 OAuth2 的 RBAC 权限管理系统 基于数据驱动视图的理念封装 element-ui，即使没有 vue 的使用经验也能快速上手 提供对常见容器化支持 Docker、Kubernetes、Rancher2 支持 提供 lambda 、stream api 、webflux 的生产实践 相关地址 ： 项目地址：https://gitee.com/log4j/pig 官网地址：https://pig4cloud.com/ 推荐理由 社区活跃； 提供了 Spring Cloud Hoxton & Alibaba 的微服务版本； 权限管理做得不错！ 功能完全开源！ 支持第三方系统比如 guns、renren 接入 ...... 适合场景 项目展示 技术文档

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场景： 　　在启动eureka server时，出现以下错误： （这个错误也不影响启动，每次启动都报这个错误，感觉不太好） 　com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException: java.net.ConnectException: Connection refused: connect 　　com.netflix.discovery.shared.transport.TransportException: Cannot execute request on any known server 　　　　at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.RetryableEurekaHttpClient.execute(RetryableEurekaHttpClient.java:111) ~[eureka-client-1.6.2.jar:1.6.2] 方法一： 　　在默认设置下，eureka服务注册中心也会将自己作为客户端来尝试注册它自己，所以我们需要禁用它的客户端注册行为: eureka.instance.hostname=localhost eureka.client.register-with-eureka=false eureka.client.fetch-registry

点击上方 蓝色字体 ，选择“标星公众号” 优质文章，第一时间送达 作者 | 阿里云云栖社区 来源 | urlify.cn/ANzUFv 66套java从入门到精通实战课程分享 简介： 本篇是“SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践”系列文章的第六篇，主要介绍了如何保障生产环境服务稳定，做到随时发布，从而加快业务的迭代和上线速度。 前言 在应用发布上线的时候我们最担心的莫过于因为代码的bug引发业务的问题，虽然我们可以通过灰度的方式分批发布减小影响范围，但是如果能够在发布的过程中从实时监控中快速的发现问题进行回滚，那么就能缩短业务受影响的时间。因此我们可以看到灰度、监控、回滚是整个发布过程中不可或缺的三大利器，有了这三大利器后，我们能够做到随时发布，从而加快业务的迭代和上线速度。而监控作为基础设施的一个重要环节，是保障生产环境服务稳定不可或缺的一部分，目前EDAS提供了非常丰富的监控能力，下面我们从不同的场景来详细介绍一下这些监控能力。 体系化监控能力搭建 监控体系，最怕的就是有覆盖不到的地方，一个覆盖全面的监控应该是从基础设施到上层应用均有对应的手段去覆盖： 首先，如果故障产生时，最先感知到的其实是业务的受损，如交易量下跌、登陆的 UV 下跌等等。 而如果继续往下钻，如果业务集群很大的时候，我们最先需要定位到某一个服务或者某一台机器

总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累一些优秀的开发案例，在下一代系统开发中就会大力推进架构升级。一方面可以平滑过度，一方面公司资源可以大力支持，同时技术的小伙伴们可以使用到前沿的技术，更有开发的成就感，就这样我们大概也就是9个月就行系统架构一次升级，就到了我们现在的这套架构中。 很多网友经常会问，你们平台的TPS是多少呀，最大并发是多少呀，性能怎么样，说实话我们是一个小公司，最夸张也就上万人同时抢标，但是做为一个中型的互联网金融平台要做的事情也真的不少，远远不只是这些参数可以说的清楚；我们也不是什么高大上的平台，使用的技术也是目前比较主流开源产品，但在公司不断发展的过程中也遇到了很多的问题，也尽量去使用比较主流的、开源的、适合我们的一些解决方案来构建整个系统，在这里分享平台发展背后技术换代的变化，同时希望和大家多做一些交流，多提一些建议。 我们进行了四次大的架构变化，每代架构都用一句话来总结： 第一代架构特点：业务比较集中、功能满足投资理财需求、快速上线 第二代架构特点；分布式系统改造，平台化初具规模，各项垂直业务系统搭建上线、产品端极大丰富用户投资、大数据平台研究并使用 第三代架构特点；SOA治理，使用zookeeper作为注册中心

来源 | https://urlify.cn/fIjYVb 1 概述 社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始，新引入了一种基于应用粒度的服务发现机制，这是 Dubbo 为适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型，解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题，也已经成为我们当前工作的重点。 既然这套新机制如此重要，那它到底是怎么工作的，今天我们就来详细解读一下。在最开始的社区版本，我们给这个机制取了一个神秘的名字 - 服务自省，下文将进一步解释这个名字的由来，并引用服务自省代指这套应用级服务发现机制。 熟悉 Dubbo 开发者应该都知道，一直以来都是面向 RPC 方法去定义服务的，并且这也是 Dubbo 开发友好性、治理功能强的基础。既然如此，那我们为什么还要定义个应用粒度的服务发现机制那？这个机制到底是怎么工作的？它与当前机制的区别是什么？它能给我们带来哪些好处那？对适配云原生、性能提升又有哪些帮助？ 带着所有的这些问题，我们开始本文的讲解。 2 服务自省是什么？ 首先，我们先来解释文章开篇提到的问题： 应用粒度服务发现是到底是一种怎样的模型

2018阿里云全部产品优惠券(好东东，强烈推荐) 领取地址： https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座 《Spring Cloud分布式事务解决方案》 大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码 ，项目支持网站: http://rabbitmq.org.cn ，最新文章或实现会更新在上面 二 前言 阿里2017云栖大会《 破解世界性技术难题！GTS让分布式事务简单高效 》中，阿里声称提出了一种破解世界性难题之分布式事务的终极解决方案，无论是可靠性、还是处理速率都领先于市面上所有的技术。但令人遗憾的是一来项目未开源，二来还必须依赖阿里云的分布式数据库。毕竟，吃饭的家伙可不能轻易示人嘛。 虽然如此，但《世界难题...》一文中对事务还是归纳的还是蛮到位的:“一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个“服务”并操作多个数据库或分片来实现，单一技术手段和解决方案已无法满足这些复杂应用场景。因此，分布式系统架构中分布式事务是一个绕不过去的挑战。 什么是分布式事务？简单的说，就是一次大操作由不同小操作组成

Dubbo 与开源中国共同策划 【Dubbo 云原生之路】 系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 社区的发展。这是系列第二篇。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。在这里，我们也向所有的 Dubbo 用户和开发者发出投稿邀请，如果你正在使用 Dubbo，或是正在为 Dubbo 贡献力量，欢迎和我们分享你的开发使用经验，优质文章也会收录进【Dubbo 云原生之路】系列。 投稿地址：xuyijun@oschina.cn 系列开篇： Dubbo 云原生之路 本文作者：刘军 花名陆龟，Github 账号 Chickenlj，Apache Dubbo PMC，项目核心开发，见证了 Dubbo 重启开源，到从 Apache 基金会毕业的整个过程。现任职阿里云云原生应用平台团队，参与服务框架、微服务相关工作，目前主要在推动 Dubbo 3.0 - Dubbo 云原生。 一、服务发现（Service Discovery） 概述 从 Internet 刚开始兴起，如何动态感知后端服务的地址变化就是一个必须要面对的问题，为此人们定义了 DNS 协议，基于此协议，调用方只需要记住由固定字符串组成的域名，就能轻松完成对后端服务的访问，而不用担心流量最终会访问到哪些机器 IP，因为有代理组件会基于 DNS 地址解析后的地址列表，将流量透明的

一、Spring技术内幕 深入解析Spring架构与设计原理 本书探讨了Spring框架的设计原理、架构和运行机制。作为在Java领域最为成功的开源软件之一，Spring在Java EE开发中，使用者众多。本书以Spring的源代码为依托，结合Spring的设计思路，从内部实现的角度，对Spring的实现进行了翔实的分析，希望能够通过这种分析，使读者在开发者的层面掌握Spring,为开发Spring应用提供更扎实的框架基础。 第一部分Spring核心实现篇 第二部分Spring组 件实现篇 第三部分Spring应用实现篇 Sping源码深度解析 主要从两个部分介绍了spring源码： 核心的实现、企业应用 一、spring核心实现 二、企业应用 二、SpringCloud微服务实战 本书从时下流行的微服务架构概念出发，详细介绍了Spring Cloud针对微服务架构中几大核心要素的解决方案和基础组件。对于各个组件的介绍，本书主要以示例与源码结合的方式来帮助读者更好地理解这些组件的使用方法以及运行原理。同时，在介绍的过程中，还包含了作者在实践中所遇到的一些问题和解决思路，可供读者在实践中作为参考。 适合所有Java开发人员，尤其适合正在做微服务架构技术选型或正在实施微服务架构的团队查阅和参考 目录 三、Springboot实战实践 《Spring Boot实战