Serverless

一场突如其来的疫情加深了企业对数字化转型升级的渴望，作为新兴数字化业务的基础，云原生技术的价值日益凸显。当前，越来越多的企业逐步引入容器、微服务/Service Mesh 技术改造业务，实现数据库、PaaS 中间件的云原生化，探索 Serverless 的落地应用，以提升应用交付能力，促进业务创新，并提升资源利用率，降低开发运维成本；另一方面，云原生开源社区的核心框架也在不断迭代，使之更符合开发运维需求。 网易杭研举办本次“问道一线专家，探秘云原生实践”系列在线技术沙龙活动，邀请 Envoy 社区 Core Maintainer 及网易杭研、美团、微博等知名互联网公司一线专家联袂分享，解读云原生技术演进趋势，介绍云原生落地应用的经验心得，实践过程中遇到的典型问题及解决之道。 基本信息 议题：Service Mesh 技术在美团的落地和挑战 讲师：刘世朋，美团基础架构部开发工程师 时间： 6月11日 19:00-20:00 地点：在线直播 讲师简介 刘世朋，就职于美团基础架构部服务治理中心，目前负责 OCTO2.0（Service Mesh）项目的建设。技术兴趣集中在云原生相关的领域，包括容器、K8s、Service Mesh等方面。 议题摘要 美团相对具有较为完善的服务治理系统，业务开发语言以 Java 为主且内部技术栈较为统一，OCTO 服务治理系统的接入覆盖率很高。本次主要介绍

摘要： 今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力，从而为客户更好的提供Serverless的DLI。 DLI是支持多模引擎的Serverless大数据计算服务，免运维也是其作为Serverless云服务面向客户时的一个重要的特性。那么对于服务本身我们是如何实现整个服务的运维呢？今天我们来说说DLI是如何实现监控告警来提升整体运维能力，从而为客户更好的提供Serverless的DLI。 上图是DLI服务的整体部署架构，作为Serverless服务其全面拥抱云原生技术，无论是对外提供任务管理的微服务还是最终执行任务的计算单元，其都是基于Kubernetes来部署，这也更好的实现了Serverless的快速弹性伸缩。 对于DLI服务的监控告警我们当前主要从以下几个方面来考虑： 1.全局维度，主要是整体API的QPS、成功率和响应时延 DLI作为Serverless大数据计算服务，其对外均以REST API的形式提供服务，因此API的QPS和响应时延直接反映了服务对外的能力，而成功率更是服务SLA的直接体现。 2.OS维度，主要是容器宿主的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、上下行流量 无论部署的架构、技术如何演进，对基础资源的监控都是最基本和必须的。 3.容器维度，主要是CPU使用率、内存使用率、K8s空间和用户空间使用率、POD的健康度 容器是虚拟机的演进

2020年的疫情将重新定义云计算产业。由于疫情带来了线上业务的爆发，大批企业和机构将自己的线下业务向线上迁移，甚至是非常传统的教育、农业、地产、建筑等行业也开始大规模向云迁移，导致云计算特别是公有云的使用量在短短的时间内就爆增到“满仓”，例如今年初欧洲的公有云数据中心就出现了“爆仓”的情况，而这种情况在以前都是难以想像的。 在中国市场，从2010年到2020年的云计算产业正好经历了一轮上升期。在2009年写下第一行代码、2010年推出第一代ECS弹性计算的阿里云作为中国公有云产业的代表，推动了整个中国市场对于公有云的认知——从最开始的怀疑和模糊的概念，到后来逐渐接受和理清技术与市场格局，再到所有厂商的“All In”，2010年到2020年的中国云计算产业走了启动阶段的洗礼。 （阿里云弹性计算负责人张献涛） 那么，2020年疫情之后的十年，云计算产业又会有怎样的发展？2020年7月15日，阿里云举办了阿里云弹性计算年度发布会，发布了自研的第三代神龙云服务器及新一代ECS产品家族。阿里云弹性计算负责人张献涛在谈到下一个云计算十年的时候强调，云计算模式将反向重构基础硬件和软件，阿里云正在推进的自研软硬一体化架构和全面云原生化，就是为了重构云计算基础设施，也是对未来的思考。 公有云体系对基础设施的反向重构 阿里自研的神龙服务器那么好，能买一台搬回企业自己的数据中心里么

简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： OCR(光学字符识别) : 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 Tesserocr : Tesserocr 是 python 的一个 OCR 识别库，但其实是对 tesseract 做的一层 python API 封装，所以它的核心是 tesseract。 函数计算（Function Compute） : 函数计算 是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考 。 Funcrfat : Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考 。 备注: 本文介绍的技巧需要 Funcraft 版本大于等于 3.6.8 。 本文介绍将一个预制的 tesserocr 示例快速部署到函数计算平台。该示例借助于 Funcraft

最后更新时间: 2020-07-27 23:01 How popular media portrays the employability of older software developers - (arxiv.org) 大众媒体如何描述老软件开发人员的就业能力 得分:150 | 评论:129 The Rise of Synthetic Audio Deepfakes - (nisos.com) 合成音频假货的兴起 得分:33 | 评论:4 Show HN: UnnaturalScrollWheels – Better scroll wheel settings for macOS - (github.com) Show HN:UnnaturalScrollWheels–macOS的滚轮设置更好 得分:21 | 评论:0 How to pay your rent with your open source project - (plausible.io) 如何使用开源项目支付租金 得分:197 | 评论:93 What the heroin industry can teach us about solar power - (bbc.com) 海洛因工业能教我们什么太阳能 得分:67 | 评论:37 ACCC alleges Google misled consumers

参与福利： 10个阿里实习生直通面试名额 1000份阿里云代码T-shirt 1000张代金券通关奖励 …… 等你来PICK，现在报名即领优酷VIP会员卡。 什么是云开发校园合伙人 校园合伙人是阿里云云开发平台面向在校大学生招募的精英团队，首批云开发校园合伙人，将面向所有对Serverless云开发感兴趣的在校大学生进行招募。并以“大咖授课+项目实践”的形式带领营员全面了解Serverless领域和云开发的前沿知识。 云开发校园合伙人权益多多 • 云开发校园合伙人专属证书； • 云开发平台官网个人形象展示； • 校内活动资源赞助； • 阿里云开发者活动免费参与； • 与阿里云技术大咖深层次沟通交流； • 有机会拥有实习生绿通资格； …… 有收益有收获，怎么算都划算！ 参加创造营3步C位出道 第一步：云开发训练（8.3-8.11）：Serverless Web开发从入门到精通 云开发学习环节，采用大咖直播教学和自主学习方式结合，随到随学，并由技术大咖线上答疑。学习内容包括云开发协同、云函数、云数据库、多媒体托管、前后端一体化框架等Serverless Web开发必备知识。 通关奖励：连续7天完成打卡的学员，获得阿里云代码T-shirt。 第二步：云开发实战（8.12-8.19）：建站创新项目实战 云开发实战环节，此阶段内学员基于云开发平台独立完成Web开发并提交创新作品

作者 | 周正喜 阿里云技术专家 爱好云原生，深度参与 OAM 社区 大家都知道，应用开放模型 Open Application Model（OAM） 将应用的工作负载（Workload）分为 三种 —— 核心型、标准型和扩展型，这三者的主要区别在于一个 OAM 平台对于具体某一类工作负载进行实现的自由度不同。其中，OAM 社区中目前唯一一个核心工作负载是 Containerized Workload ，它用来描述一个基于容器的工作负载，可以理解为是 Kubernetes Deployment 的简化版（去掉了 PodSecurityPolicy 等大量与业务研发无关的字段）。 不过，很多读者可能会有疑问：对于 Kubernetes 内置的工作负载 OAM 是否还能直接支持呢？ 答案当然是肯定的，而且这是 OAM 作为 Kubernetes 原生的应用定义模型的默认能力。 下面，本文就以 Deployment 为例，介绍如何使用 OAM 基于 Kubernetes 的内置工作负载来定义和管理云原生应用。 示例准备 基于 GitHub FoodTrucks （旧金山美味街边小吃地图应用）项目，构建镜像 zzxwill/foodtrucks-web:0.1.1，加上依赖的 Elasticsearch 镜像，在默认情况下，它的 Deployment 描述文件 food-truck

作者 | 磊之 不愿沟通是固执，不会沟通是傻瓜，不敢沟通是奴隶。 ——德拉蒙德 工作中，你是否经常看到别人在会上谈笑风生、纵横捭阖，但自己却唯唯诺诺，不敢表达观点？即便鼓起勇气发言却不被重视，经常被人打断？生活中，你提出个很好的家庭规划，却没人支持你？规劝自己的亲友却被误会，最后以吵架收场？ 当你的朋友指出你的问题可能在“沟通”能力上时，你却轻蔑一笑：“沟通这么简单事情，我会不懂？” 要知道许多大师花了一辈子研究“沟通”，最终觉得自己只能驾驭一些类型的沟通。 互联网时代的信息媒介很发达，但非常碎片化，你可能听过很多道理，但未必有意识地组织过，人脑对于没有体系化的观点，总会选择性遗忘。 所以，关于沟通，你可能需要重新思考。 真理的世界如同泥泽地一般充满了陷阱。树立一个清晰的“概念”好比在这片泥泽地里打桩，树立一个“理论”好比在这些木桩上架桥。 PART 1：沟通的定义？ 街头的大妈们家长里短地唠嗑，能不能叫“沟通”？大学课堂上教授口若悬河，滔滔不绝地讲课，能不能叫沟通？ 沟通是“有目的的多向信息交流” 。大妈聊天漫无目的，最多是“多向信息交流”，不是“沟通”；教授讲解虽有目的，但如果没有与学生互动，则也不算是“沟通”。 “沟通的方式一定是谈话么”？不是，能交流信息即可，不拘泥于形式。沟通完全可以借助文字、图片、音乐......比如写信、发邮件，甚至眼神交流也算，宋词中“执手相看泪眼

古诗词是中国文化殿堂的瑰宝，记得曾经在韩国做 Exchange Student 的时候，看到他们学习我们的古诗词，有中文的还有翻译版的，自己发自内心的骄傲，甚至也会在某些时候背起一些耳熟能详的诗词。 本文将会通过深度学习为我们生成一些古诗词，并将模型部署到 Serverless 架构上，实现基于 Serverless 的古诗词生成 API。 项目构建 古诗词生成实际上是文本生成，或者说是生成式文本。关于基于深度学习的文本生成，最入门级的读物包括 Andrej Karpathy 的博客。他使用例子生动讲解了 Char-RNN (Character based Recurrent Neural Network) 如何用于从文本数据集里学习，然后自动生成像模像样的文本。 上图直观展示了 Char-RNN 的原理。以要让模型学习写出「hello」为例，Char-RNN 的输入输出层都是以字符为单位。输入「h」，应该输出「e」；输入「e」，则应该输出后续的「l」。 输入层我们可以用只有一个元素为1的向量来编码不同的字符，例如，「h」被编码为「1000」、「e」被编码为「0100」，而「l」被编码为「0010」。使用 RNN 的学习目标是，可以让生成的下一个字符尽量与训练样本里的目标输出一致。在图一的例子中，根据前两个字符产生的状态和第三个输入「l」预测出的下一个字符的向量为 <0.1, 0

在 6 月 19 日举办的首届 ServerlessDays 大会中国站上，腾讯云 Serverless 总经理 Yunong Xiao 表示：“过去三年，腾讯云 Serverless 的用户规模、产品下载和调用等每年呈现 10 倍速增长，其中，开发者数更是突破数十万。越来越多的中国企业开始 All in Serverless。作为全球前三大 Serverless 厂商，正在全力通过构建生态、打造社区和解决客户面临的发展挑战，推动 Serverless 技术在全球的应用和发展。” ServerlessDays 是由社区发起、面向开发人员的全球技术会议，大会通过邀请全球顶尖技术专家与开发者一起解读 Serverless 前沿趋势，分享技术落地经验，已经成为洞察 Serverless 技术发展的风向标，并在全球 40 多个城市举办。今年，在腾讯云的推动下，首次来到中国。 作为一种新型的开发架构，Serverless 由于具备低成本、低故障风险、高扩展性以及交付周期短等优势，被认为是继虚拟机和容器之后，第三代通用计算平台。它能够让用户更加聚焦业务本身，而无需关注复杂的服务器配置和管理，包括弹性部署和自动扩容等工作全部交给云厂商，省去了大量的运维操作。但是，当前该技术在真正落地方面还面临成本费用过高、开发支持欠缺以及没有基于业务场景的解决方案等难题。针对这样的挑战，腾讯云基于自身在生态