rv

源码粗略分析 ''' globals: _request_ctx_stack = LocalStack() _app_ctx_stack = LocalStack() current_app = LocalProxy(_find_app) request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request")) session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "session")) g = LocalProxy(partial(_lookup_app_object, "g")) 1 run_simple(host, port, self, **options),self是app,执行self()，Flask里面的__call__ 2 在__call__里面执行的return self.wsgi_app(environ, start_response)，把执行结果返回， environ请求相关的, start_response响应相关的 3 self.wsgi_app(environ, start_response)的源码： def wsgi_app(self, environ, start_response): #得到一个RequestContext的对象

[灵魂拷问♂]系列 SP1043 GSS1 - Can you answer these queries I 题目： 链接 大致题意：求区间最大子段和，不带修改。 题解： 对于每个线段树节点。维护以下几个值： l, r：左右端点 sum：区间和 val：区间最大子段和 lv：一定包括区间左端点的最大子段和 rv：一定包括区间右端点的最大子段和 lv转移：lv = max(左儿子的lv, 左儿子的sum + 右儿子的lv) rv转移：rv = max(右儿子的rv，右儿子的sum + 左儿子的rv) val转移：val = max(max(左儿子的val, 右儿子的val), 左儿子rv + 右儿子lv) 这几种转移很好理解，就是分类讨论。 线段树的分类讨论无非就是都在mid左边的，都在mid右边的，横跨mid的。 注意，查询的时候。我们不能写成以下版本。 if(l <= mid) res = max(res, ask(p << 1, l, r)); if(r > mid) res = max(res, ask(p << 1 | 1, l, r)); return res; 因为这样写表达的含义就是指答案只来自于左区间和右区间。例如区间和、区间覆盖。但是当答案有来自于（取出左右区间的信息然后进行操作后得到的新信息）时，就要分三类讨论转移。 所以这题的查询代码如下 T ask(int

return 1.return命令会使一个函数返回,会返回一个单一的数字参数,而这个数字参数在调用这个函数的脚本是可见的,如果没有指定返回参数,return在默认情况下会返回上一次命令的返回代码 2. return value 我们在 shell 下跑的每一个 command 或 function ，在结束的时候都会传回父行程一个值，称为 return value 。 在 shell command line 中可用 $? 这个变量得到最"新"的一个 return value ，也就是刚结束的那个行程传回的值。 Return Value(RV) 的取值为 0-255 之间，由程式(或 script)的作者自行定义： * 若在 script 里，用 exit RV 来指定其值，若沒指定，在结束时以最后一道命令之 RV 为值。 * 若在 function 里，则用 return RV 来代替 exit RV 即可。 Return Value 的作用，是用来判断行程的退出状态(exit status)，只有两种： * 0 的话为"真"( true ) * 非 0 的话为"假"( false ) 3、return 是有区别于exit 来源： https://www.cnblogs.com/wangshilin/p/11399620.html

1.题目描述： 　　某软件用户共m个人，编号为0~m-1，用r[i][j]表示用户i和j的好友关系，r[i][j]=0说明不是好友，r[i][j]=1~9数值越大关系越好。其次，r[i][j] = r[j][i]。找出i的n度好友。若不存在n度好友则输出-1. 　　1度好友代表直接好友，2度好友代表好友的好友，，。按照推荐值降序输出好友列表。即r[i][j] = 6,r[j][k]=4,则i的2度好友推荐值为r[i][j]+r[j][k]=10. 　　输入：第一行T表示T组测试数据； 　　　　　第二行首先是整数k，接着3*k个整数，用空格隔开，形成<x,y,r[x][y]>的关系对。 　　　　示例：2 　　　　　　　10 5 2 　　　　　　　13 0 3 5 0 4 9 0 6 8 0 7 5 1 2 6 1 6 3 2 9 7 3 4 3 3 5 3 3 8 3 3 9 3 5 8 9 7 8 9　 　　　　　　　10 0 2 　　　　　　　13 0 3 5 0 4 9 0 6 8 0 7 5 1 2 6 1 6 3 2 9 7 3 4 3 3 5 3 3 8 3 3 9 3 5 8 9 7 8 9 　　输出：输出T行，每行对应每组测试数据 i的n度好友的降序输出。 　　　　示例：7 0 4 9 　　　　　　　1 5 8 9 2.理解： 　　使用dp[i][j