容器技术

1、简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎；是一个轻量级容器技术； Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像； 运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。 2、核心概念 docker主机(Host)：安装了Docker程序的机器（Docker直接安装在操作系统之上）； docker客户端(Client)：连接docker主机进行操作； docker仓库(Registry)：用来保存各种打包好的软件镜像； docker镜像(Images)：软件打包好的镜像；放在docker仓库中； docker容器(Container)：镜像启动后的实例称为一个容器；容器是独立运行的一个或一组应用。 使用Docker的步骤： 1）、安装Docker 2）、去Docker仓库找到这个软件对应的镜像； 3）、使用Docker运行这个镜像，这个镜像就会生成一个Docker容器； 4）、对容器的启动停止就是对软件的启动停止； 5）、多次运行同一个镜像，即产生多个容器( 软件多开) 3、安装Docker 安装linux虚拟机 1）、VMWorkStations； 2）、安装 Linux 操作系统 ； 3）、使用客户端连接linux服务器进行命令操作； 4）、设置虚拟机网络； 桥接网络===选好网卡====接入网线； 5）

0、环境准备类： curl http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r yum install -y --setopt=obsoletes=0 \ docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos.x86_64 \ docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch systemctl daemon-reload systemctl restart docker docker version docker info

目录 一 STL基本概念 二 string容器 三 vector容器 3.1 vector动态增长原理 3.2 vector构造函数 3.3 vector常用赋值操作 3.4 vector大小操作 3.5 vector数据存取操作和插入删除 3.6 使用swap()收缩空间 3.7 使用reserve()预留空间提高程序效率 注：原创不易，转载请务必注明原作者和出处，感谢支持！ 注：内容来自某培训课程，不一定完全正确！ 一 STL基本概念 STL（Standard Template Library）标准模板库，最早是惠普实验室开发的一系列软件的统称，现在主要出现在C++中，但是在引入C++之前该技术已经存在很长的时间了。 STL从广义上分为：容器（container），算法（alogrithm）和迭代器（iterator）。容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接。STL几乎所有的代码都采用了模板类或者模板函数，这相比传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。 在C++标准库当中，隶属于STL的占到了80%以上。在C++标准库中，STL被组织成以下13个头文件： <algorithm> <deque> <functional> <iterator> <vector> <list> <map> <memory> <numeric> <queue> <set> <stack>

1． LXC简述 Linux container是一种资源隔离机制而非虚拟化技术。VMM（VMM Virtual Machine Monitor）或者叫Hypervisor是标准的虚拟化技术，这种技术通过虚拟层（也就是VMM或叫Hypervisor），主要作用一是让多个操作系统和应用共享硬件资源， 其二是把上层虚拟机的指令转换成底层Host操作系统所认识的指令，这就意味着在Linux上可以跑windows系统，container技术介于chroot和VM之间，其“虚拟机”和主机操作系统相同或很类似，即Linux下均是Linux架构的，没有安装windows虚拟机的。cgroup就是一个资源限制器，没有提供隔离功能，真正的隔离功能内核使用namespace实现的，这就意味着cgroup资源限制的模块间影响比container要大很多。 官方给出的LXC未来的目标是： The goal of LXC is to create an environment as close as possible as a standard Linux installation but without the need for a separate kernel. 1.1 LXC与docker的关系 LXC将Linux进程沙盒化，使得进程之间相互隔离，并且能够控制各进程的资源分配。 lxc

前言 前面国庆节的时候写过一个简易的爬虫。 《Python 简易爬虫实战》 还没看过的同学可以先看一下，这只爬虫主要用来爬取各个博客平台的阅读量等数据，一直以来都是每天晚上我自己手动在本地电脑运行，中间也有过几次忘记运行了，导致没有当天的统计数据。 当然最好的办法就是把这只爬虫部署在服务器上，让服务器定时去运行，这样就不需要我每天人工运行了，还有另外一件事就是之前也说了要做一个统计页面，自己挖的坑，要自己填起来。 正好最近各个云服务厂商都在搞双十一的活动，小编一眼看下去，都是新用户才能享受优惠，还好，小编在京东云还是新用户，购买了京东云的服务。 这个价格实在是太！贵！了！ 一般自己测试使用没必要买和我同款的机器，小编买这个是为了后面有一些其他的服务也可以部署在上面。 闲话不多说，我们正式开始吧。 前置环境准备 新机器拿到手，除了上面装好了一个 CentOS 以外，啥都没有了，第一步当然是先把环境装起来啊。 先列举下我们要装的软件： Docker Mysql Python3 Java8 Nginx 先装这么多吧，后续有补充的话再接着装。 Docker 首先什么是 Docker 请各位同学自己摆渡好吧，我简单解释一下 Docker 是一个容器，这个容器中可以运行很多的程序，这些程序之间互不干扰，如果其中那个程序在使用的过程中配置不对搞不定了，只需要将对应的 container

一、 Spring Boot 入门 1、Spring Boot 简介 简化Spring应用开发的一个框架； 整个Spring技术栈的一个大整合； J2EE开发的一站式解决方案； 2、微服务 2014，martin fowler 微服务：架构风格（服务微化） 一个应用应该是一组小型服务；可以通过HTTP的方式进行互通； 单体应用：ALL IN ONE 微服务：每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元； 详细参照微服务文档 3、环境准备 http://www.gulixueyuan.com/ 谷粒学院 环境约束 –jdk1.8：Spring Boot 推荐jdk1.7及以上；java version "1.8.0_112" –maven3.x：maven 3.3以上版本；Apache Maven 3.3.9 –IntelliJIDEA2017：IntelliJ IDEA 2017.2.2 x64、STS –SpringBoot 1.5.9.RELEASE：1.5.9； 统一环境； 1、MAVEN设置； 给maven 的settings.xml配置文件的profiles标签添加 <profile> <id>jdk-1.8</id> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault> <jdk>1.8</jdk> <

本文从启动、配置、扩容、伸缩、存储等方面介绍如何使用开普勒云平台。 一、Kplcloud是什么? kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台，通过可视化的界面对应用进行管理，降低应用容器化的对度，从而减少应用容器化的时间成本。 Kplcloud已在宜信服务于宜人财富等多个团队，稳定运行了近两年，目前平台已在生产环境跑着上百个应用，近千个容器。 一、登陆 登陆可以分为三种，分别是LDAP登陆、邮箱密码登陆、三方授权登陆，咱们没有注册功能。下面对这三种登陆方式进行讲解。 LDAP与邮箱登陆大同小异，只需要简单的配置即可。 1.1 LDAP登陆 在app.cfg文件找到[server]的login_type参数，设置为 ldap并且找到[ldap]块 [ldap] ldap_host = 127.0.0.1 ldap_port = 389 ldap_base = DC=yourdomain,DC=corp ldap_sseSSL = false ldap_bindDN = ldap_bind_password = ldap_user_filter = (userPrincipalName=%s) ldap_group_filter = (&(objectCategory=Group)) ldap_attr = name;mail [server] ;auth

一、简介 　　1、了解docker的前生LXC 　　　　　LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。 　　　　与传统虚拟化技术相比，它的优势在于： 　　　　（1）与宿主机使用同一个内核，性能损耗小； 　　　　（2）不需要指令级模拟； 　　　　（3）不需要即时(Just-in-time)编译； 　　　　（4）容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何专门的解释机制； 　　　　（5）避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性； 　　　　（6）轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实现容器与宿主机的资源共享。 　　　　总结：Linux Container是一种轻量级的虚拟化的手段。 　　　　Linux Container提供了在单一可控主机节点上支持多个相互隔离的server container同时执行的机制。Linux Container有点像chroot，提供了一个拥有自己进程和网络空间的虚拟环境，但又有别于虚拟机，因为lxc是一种操作系统层次上的资源的虚拟化。 　　2、LXC与docker什么关系？ 　　　　　docker并不是LXC替代品

IOC的一个重点是在程序运行中，动态的向某个对象提供它所需要的其他对象。这一点是通过DI来实现的。Autofac则是比较流行的一款IOC容器。 IoC和DI有什么关系呢？其实它们是同一个概念的不同角度描述。 一、IOC IOC—Inversion of Control，即“ 控制反转 ”，不是什么技术，而是一种设计思想，一种面向对象编程法则，目的是程序解耦。 谁控制谁，控制什么？ 传统程序设计，我们直接通过new object()创建对象，是程序主动去创建依赖对象；而IoC是有专门一个容器来创建这些对象，即由Ioc容器来控制对象的创建。 为何叫控制反转？ 有反转就有正转，传统程序是我们自己主动创建并控制依赖对象，叫正转。 而 反转 则是由容器来帮忙创建及注入依赖对象，由容器帮我们查找及注入依赖对象，对象只是被动的接受依赖对象。 二、DI DI—Dependency Injection，即“ 依赖注入 ” 比如对象A需要操作数据库，以前我们总是要在A中自己编写代码来获得一个Connection对象，有了Autofac我们就只需要告诉Autofac，A中需要一个Connection，至于这个Connection怎么构造，何时构造，A不需要知道。在系统运行时，Autofac会在适当的时候制造一个Connection，然后像打针一样，注射到A当中，这样就完成了对各个对象之间关系的控制

Master节点： kuber-apiserver->资源增删改查等操作的唯一出口，也是集群控制的入口进程 Kube-controller-manager->k8s所有资源对象的自动化控制中心 Kube-scheduler->负责资源调度 Replication controller->通过模板来创建和复制pod，提供滚动伸缩和升级 node节点： kubelet->与master节点协作，是主节点的代理，负责pod容器的创建，启动，停止服务 默认情况下kubelet会向master注册自己，kubelet定期向主机节点汇报加入集群的Node的各类信息 Kube-proxy->kubernets services使用其将链路路由到Pod，作为外部负载均衡器使用，在一定数量的Pod之间均衡流量 Docker->kubernets使用容器技术来创建容器 Kubernetes主要由以下几个核心组件组成： etcd保存了整个集群的状态； apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制； controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等； scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上； kubelet负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI